一、 标识符

所谓的标识符就是对变量、常量、函数、类等对象起的名字。

首先必须说明的是，Python语言在任何场景都严格区分大小写！

Python对于标识符的命名有如下规定：

• 第一个字符必须是字母表中的字母或下划线‘_’

例如，a, Ak, _set_id, green等都是可以的，但是例如$abc, &_a, ~bashrc, 123abc等是不可以的！

那么，有些同学可能会问， 中文可以吗？很好！我非常喜欢和赞同这种思考和提问的方式，它能帮助你更好的挖掘核心原理。答案是可以的！比如下面的例子：

>>> 我 = 1
>>> 我
1
>>> 什么 = "apple"
>>> print(什么)
apple

Python3全面支持Unicode后，对中文的兼容性是越来越好了。居然真的可以用中文做变量名，不信的话，你可以自己在IDLE里试试。

然而，虽然支持中文标识符，但是没有人会这么干，我也不建议大家这么做，请将第一个字符必须是字母表中的字母或下划线‘_’作为原则来执行。

另外，以下划线开头的标识符通常都有特殊意义。以单下划线开头的变量，例如_foo代表禁止外部访问的类成员，需通过类提供的接口进行访问，不能用"from xxx import *"导入；而以双下划线开头的，例如__foo，代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的（__foo__）是python里特殊方法专用的标识，如__init__（）代表类的构造函数。这些在后面会有专门的论述，暂时只要知道它们的特殊性就行了。

• 标识符的其他的部分由字母、数字和下划线组成

也就是说标识符除了首字符不可以是数字外，其它部分还可以包含数字。那特殊字符呢？当然还是不行的啦。所以，a123c_, bbc, city_of_china等等都是可行的，而a&b, king-of-the-world, love@qq.com都是不行的。

另外要注意的是，由于l(小写的L）和数字1， 大小写的o与数字0在外观上的相似性，请尽量不要让它们相邻出现，保持语义的清晰性，确保不会发现错误认读的情况。

同样，我们继续烧脑，英文中夹塞中文在语法上也是可以的，但绝对不要这么做！

>>> a这都能行b舅服你 = 100
>>> a这都能行b舅服你
100

• 标识符对大小写敏感

这条是基于Python严格区分大小写的，所以标识符abc与ABC是不同的两个。

• 变量名全部小写，常量名全部大写

这条不能算语法层面的要求，而是代码规范的要求。虽然你可以用PI来表示一个变量，但通常我们都会认为这是代表圆周率的一个常量。

• 函数和方法名用小写加下划线

同样也不是语法强制，而是代码规范，我们在定义一个函数或者方法的名字的时候，请尽量用类似get、set、count_apple、total_number之类的命名方式。

• 类名用大写驼峰

也不是语法强制，而是代码规范。所谓的大写驼峰指的是每个单词的首字母大写，组合在一起就像驼峰一样高低高低的排列。例如ThreadMixIn、BrokenBarrierError、_DummyThread等等

• 模块和包的名字用小写

请尽量小写模块和包的名字，并且不要和标准库以及著名的第三方库同名。

最后需要提醒大家的是：

变量的命名不要用关键字和内置函数的名字！

下面我们就会讲到Python有哪些关键字，而内置函数的知识则要到后面的章节。

二、 Python保留字

Python保留字，也叫关键字，是Python语言官方确定的用作语法功能的专用标识符，不能把它们用作任何自定义标识符名称。关键字只包含小写字母。Python的标准库提供了一个 keyword 模块，可以输出当前版本的所有关键字：

>>> import keyword>>> keyword.kwlist['False', 'None', 'True', 'and', 'as', 'assert', 'break', 'class', 'continue', 'def', 'del', 'elif', 'else', 'except', 'finally', 'for', 'from', 'global', 'if', 'import', 'in', 'is', 'lambda', 'nonlocal', 'not', 'or', 'pass', 'raise', 'return', 'try', 'while', 'with', 'yield']

也可以参照下表：

那么如果，真的犯了这个错，会怎么样呢？举个例子：

>>> if = 1
SyntaxError: invalid syntax
>>> print(and)
SyntaxError: invalid syntax
>>> def = "hi"
SyntaxError: invalid syntax

看到没有？直接提示语法错误。

除了不能使用关键字作为标识符，前面我们也强调过了，也不能使用内置函数同名的标识符。Python有很多内置函数，以sum为例，这是一个求和的函数，我们看一下错误的命名导致的后果：

>>> sum([1,2,3,4])
10
>>> sum = "错误标识符名"
>>> sum([1,2,3,4])
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#19>", line 1, in <module>
    sum([1,2,3,4])
TypeError: 'str' object is not callable

先不管sum([1,2,3,4])的意义，它的作用是把1/2/3/4加在一起得到10，然后错误的给一个变量也取了个sum的标识符名称，再后面又调用sum([1,2,3,4])的时候，程序抛出异常，错误原因是str不是可调用的类型。归根到底就是sum这个名字重名了的原因。

三、 注释

我们写的程序里，不光有代码，还要有很多注释。注释有说明性质的、帮助性质的，它们在代码执行过程中相当于不存在，透明的，不参与任何工作。但在代码维护、解释、测试等等方面，发挥着不可或缺的重要作用。每一位程序员都要尽量写出高质量的注释。具体的注释专题，有大量的高水平文章和论述，请自行搜索并学习。这里，我们只讨论Python中注释的方法。

• 单行注释

Python中，以符号“#”为单行注释的开始，从它往后到本行的末尾，都是注释内容。

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#!/usr/bin/python3# 下面这个方法的作用是…..# 第一个注释# 我是单行注释# 这是一个空的函数，它什么都不干。本条注释也是句废话。def main():
    pass        # pass表示占位，什么都不做。那我为什么要注释它呢？？？

• 多行注释

Python没有真正意义上的多行注释（块注释）语法。你只能在每行的开头打上#号，然后假装自己是个多行注释，囧。(有表情包没？)

# 第一行注释
# 第二行注释
# 第三行注释
def func():
    print("这是一个悲伤的故事！")

• 注释文档

在某些特定的位置，用三引号包括起来的部分，也被当做注释。但是，这种注释有专门的作用，用于为__doc__提供文档内容，这些内容可以通过现成的工具，自动收集起来，形成帮助文档。比如，函数和类的说明文档：

def func(a, b):
    """    这个是函数的说明文档。    :param a: 加数    :param b: 加数    :return: 和    """
    return a + bclass Foo:
    """    这个类初始化了一个age变量    """
    def __init__(self, age):
        self.age = age

需要强调的是这类注释必须紧跟在定义体下面，不能在任意位置。

四、 代码头两行

很多时候，我们在一些py脚本文件的开头都能看到类似的以#开头的这样两行代码，它们不是注释，是一些设定。

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#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-

第一行：用于指定运行该脚本的Python解释器，Linux专用，windows不需要。env方式下，系统会自动使用环境变量里指向的Python。还有一种方式，#!/usr/bin/python3.6，这会强制要求使用系统中的python3.6解释器执行文件，这种方式不好，一旦你本地的Python3.6版本删除了，会出现找不到解释器的错误。无论两种方式的哪一种，都指的是在linux下使用./test.py的方式执行脚本时的设置，在使用类似python test.py或者python3 test.py的执行方式时，这一行不起作用。

例如，我写了个脚本如下：

#!/usr/bin/python2print "hello"       # 注意这里没有圆括号，这是python2版本的打印方式

仔细看下面的执行过程, 你会发现无论你在代码第一行怎么设置，都会根据命令调用的时的python版本进行执行：

[feixue@feixue-VirtualBox: ~/python]$ cat test.py 
#!/usr/bin/python2print "hello"[feixue@feixue-VirtualBox: ~/python]$ python2
Python 2.7.12 (default, Nov 19 2016, 06:48:10) [GCC 5.4.0 20160609] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> exit()[feixue@feixue-VirtualBox: ~/python]$ python3
Python 3.6.1 (default, Aug 15 2017, 11:19:20) [GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> exit()[feixue@feixue-VirtualBox: ~/python]$ python2 test.py
hello[feixue@feixue-VirtualBox: ~/python]$ python3 test.py
  File "test.py", line 3
    print "hello"
                ^
SyntaxError: Missing parentheses in call to 'print'

那这行有什么用呢？是这么用的。

[feixue@feixue-VirtualBox: ~/python]$ chmod +x test.py 
[feixue@feixue-VirtualBox: ~/python]$ ll test.py 
-rwxrwxr-x 1 feixue feixue 34 9月   5 22:57 test.py*[feixue@feixue-VirtualBox: ~/python]$ ./test.py
hello

第二行：代码的编码方式。不是程序要处理的数据的编码方式，而是程序自己本身的字符编码。在Python3中，全面支持Unicode，默认以UTF-8编码，我们不用再纠结中文的问题，乱码的问题，所以本行其实可以不需要。但在Python2中，对字符的编码是个非常令人头疼的问题，通常都需要指定这么一行。如果要自定义别的编码类型的话，可以像这样：# -- coding: cp-1252 --，但如果没有强制需求的话，不要自己作死，请坚持使用utf-8编码。

这两行要在文件的顶行，顶左，不要空格和空行， utf8和utf-8都行。

PS：这里的-*-是什么意思呢？没意思，装饰美观好看而已，囧。

除了这两行，有时候我们还会附上作者、通讯地址、版权说明，版本说明等，全凭个人喜好了。

五、 语句与缩进

语句：在代码中，能够完整表达某个意思、操作或者逻辑的最短代码，被称为语句。语句通常不超过一行，超过一行的称为多行语句。

像下面的都称为语句：

a = apple

from . import modles

print("haha")

lis.append(item)

Python的标准语句不需要使用分号或逗号来表示语句结束，简简单单的换个行就表示本语句已经结束，下一句开始。

代码块：为完成某一特定功能而联系在一起的一组语句构成一个代码块。有判断、循环、函数、类等各种代码块。代码块的首行通常以关键字开始，以冒号( : )结束。比如：

# 这是一个判断流程代码块if expression : 
   passelif expression : 
   passelse : 
   pass

又比如：

# 这是一个类代码块class Foo:
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def get_name(self):
        return self.name# 这是一个函数代码块def func(a, b):
    summer = a+b
    return summer*2

Python最具特色的语法就是使用缩进来表示代码块，不需要使用大括号({})。