理想情况下，我们应用对Yarn资源的请求应该立刻得到满足，但现实情况资源往往是有限的，特别是在一个很繁忙的集群，一个应用资源的请求经常需要等待一段时间才能的到相应的资源。在Yarn中，负责给应用分配资源的就是Scheduler。其实调度本身就是一个难题，很难找到一个完美的策略可以解决所有的应用场景。为此，Yarn提供了多种调度器和可配置的策略供我们选择。

目前，Hadoop作业调度器主要有三种：FIFO、Capacity Scheduler和Fair Scheduler。Hadoop2.7.2默认的资源调度器是Capacity Scheduler，可以在yarn-default.xml文件中查看。

1、先进先出调度器（FIFO）

FIFO Scheduler把应用按提交的顺序排成一个队列，这是一个先进先出队列，在进行资源分配的时候，先给队列中最头上的应用进行分配资源，待最头上的应用需求满足后再给下一个分配，以此类推。

FIFO Scheduler是最简单也是最容易理解的调度器，不需要做复杂的配置只需要在yarn-site.xml文件中设置即可，但它并不适用于共享集群。大的应用可能会占用所有集群资源，这就导致其它应用被阻塞。在共享集群中，更适合采用Capacity Scheduler或Fair Scheduler，这两个调度器都允许大任务和小任务在提交的同时获得一定的系统资源。

在yarn-site.xml文件中添加如下设置：

FIFO调度器设置

<property>

    <description>The class to use as the resource scheduler.</description>

    <name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name>

<value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.fifo.FifoScheduler</value>

</property>

可以将helloword案例中的输入文件准备100个，作为大任务先提交，在提交一个只有一个输入文件的小任务，发现小任务只能在大任务执行完毕后才能执行。

2、容量调度器（Capacity Scheduler）

在FIFO 调度器中，小任务会被先提交的大任务阻塞。那么有没有一种调度方式，可以同时运行先提交的大任务和后提交的小任务呢？有的，可以使用容量调度器，配置多个队列，把两个任务提交到不同队列就可以了。

Capacity 调度器允许创建多个队列分给多个组织以共享整个集群，每个组织可以获得集群的一部分计算能力。通过为每个组织分配专门的队列，然后再为每个队列分配一定的集群资源，这样整个集群就可以通过设置多个队列的方式给多个组织提供服务了。在一个队列内部，资源的调度是采用的是先进先出(FIFO)策略。

在yarn-site.xml文件中添加如下设置：

Capacity Scheduler调度器设置

<property>

    <description>The class to use as the resource scheduler.</description>

    <name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name>

<value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.capacity.CapacityScheduler</value>

</property>

3、公平调度器（Fair Scheduler）

在FIFO 调度器中，小任务会被大任务阻塞。

而对于Capacity调度器，有一个专门的队列用来运行小任务，但是为小任务专门设置一个队列会预先占用一定的集群资源，这就导致大任务的执行时间会落后于使用FIFO调度器时的时间。

在Fair调度器中，我们不需要预先占用一定的系统资源，Fair调度器会为所有运行的job动态的调整系统资源。当第一个大job提交时，只有这一个job在运行，此时它获得了所有集群资源；当第二个小任务提交后，Fair调度器会分配一半资源给这个小任务，让这两个任务公平的共享集群资源。

在yarn-site.xml文件中进行修改。

Fair Scheduler调度器设置

<property>

    <description>The class to use as the resource scheduler.</description>

    <name>yarn.resourcemanager.scheduler.class</name>

<value>org.apache.hadoop.yarn.server.resourcemanager.scheduler.fair.FairScheduler</value>

</property>