首先来看一下机器学习的概念,我们提供给电脑样例数据,电脑通过一定的模型自己学习出相应的规则,并且这些规则可以随着数据的输入不断调整。而深度学习,则是一种十分有效的机器学习方法。
现在的深度学习主要指的是深度神经网络。神经网络形式上就是一个分层的网络结构,它其实是对神经元链接形式上的一种模拟,并不是真正的去建立一个人脑一样的结构,因为大脑太复杂了,我们现有的对大脑的了解还远远不足以让我们模拟一个大脑出来。所以它主要依赖的是数学,而不是神经科学。
深度学习使机器更加聪明,带给我们更加智能的服务。比如说,通过视觉获取和处理图像、通过声音讲出语言是人类最自然的与外界沟通的方式,但传统的计算机服务却无法从本质上读懂我们这些内容,当我们进行图像搜索或者向计算机发送某项指令时,我们需要预先在大脑中做一遍处理,将我们原本要表达的意思转化成计算机能够读懂的文本信息,然后手动输入到计算机并获得结果。但在机器学习的帮助下,我们随意把一张图片丢给电脑就能返回结果,我们直接用语言就可以来命令计算机来为我们提供各种服务。
这里给想学习人工智能深度学习的同学,推荐一下中公教育的深度学习直播课。课程由中科院自动化所人工智能专家倾力研发,将从实际的科研工程项目中,截取6个典型任务,带领学员体验系统架构设计、关键算法选取、核心模块开发、识别效果测试等实际项目建设的全流程,并重点掌握核心AI模块的开发环节,使学员在结业后能够直接上手从事技术岗位工作,无需二次熟悉。
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