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收录了57篇文章 ·2831个问题 · 1人关注

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人工智能深度学习培训班有用么?需要上么?

人工智能深度学习领域发展得越来越快,人工智能深度学习已经上升至国家战略阶级层面,越来越的小伙伴们想要学习人工智能深度学习,因此,人工智能深度学习培训机构也如雨后春笋般涌现出来。要的培训要有项目实战靠谱的人工智能深度学习培训机构在注重理论的同...

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中科院专家:掌握这些核心技能,提高深度学习面试通过率

回首人工智能的发展,深度学习无疑是过去十年的最大亮点,它在计算机视觉方面的突破性进展,使其几乎等同于人工智能。作为人工智能最稀缺的人才之一,深度学习工程师面临近百万的缺口,成为了各大企业竞相争夺的香饽饽,月薪大都在30K-80K之间。越来越多的程...

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中科院专家:自学深度学习,怎样建立知识体系?

近年来,深度学习在多个领域取得了重要突破,带来全新的方法论变革。深度学习作为人工智能的前沿技术,是机器学习研究中的一个子集,是一种实现机器学习的技术。作为人工智能最稀缺的人才之一,深度学习工程师面临近百万的缺口,成为了各大企业竞相争夺的香饽...

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深度学习需要哪些基础知识

数学基础如果bai你能够顺畅地读懂du深度学习论文中的数学公式,可zhi以独立地推导新方法dao,则表明你已经具备了必要的数学基础。掌握数学分析、线性代数、概率论和凸优化四门数学课程包含的数学知识,熟知机器学习的基本理论和方法,是入门深度学习技术的前...

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AI,机器学习和深度学习的区别到底是什么

通过一个经典的例子来解释人bai工智能、机器学习和du深度学习之间的区别:比zhi较苹果和橙子。1、人工智能dao从广义上讲,人工智能描述一种机器与周围世界交互的各种方式。通过先进的、像人类一样的智能——软件和硬件结合的结果——一台人工智能机器或设备就...

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深度学习的定义

深度学习的概念源于人工神经网络的研究。含多隐层的多层感知器就是一种深度学习结构。深度学习通过组合低层特征形成更加抽象的高层表示属性类别或特征,以发现数据的分布式特征表示。深度学习的概念由Hinton等人于2006年提出。基于深信度网(DBN)提出非监督贪...

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python除了编程,还能作什么?

python是一个万能工具。不论你是不是IT工作者。熟练的使用Python都可以提高你的工作效率。尤其是经常需要做数据处理的工作。数据处理和分析你可以利用pandas python 库来处理excel文件,做数据分析和报告。比如下面这样的一个excel。你可以用一句python就可以...

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哪些人适合入行深度学习?

从事高薪的 AI 研究固然需要非凡的头脑,但理解人工智能的基本原理、成功迈入 AI 行业却是普通人就可以完成的职业规划,其实门槛也并没有大家想想的那么高。1. 文科生是否适合学习深度学习?对于文科生的话,我觉得不能一概而论。有些文科生,尤其学习语言学...

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深度学习面试题

1.描述处理神经网络中消失梯度问题的两种方法。答:使用ReLU激活而不是S型。使用Xavier初始化。2.在图像分类任务中使用CNN(卷积神经网络)而不是DNN,为什么?答:虽然两个模型都可以捕获接近像素之间的关系,但CNN具有以下属性:1)它是平移不变的-像素的确...

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人工智能第三次浪潮是如何兴起的

第三次浪潮的兴起还是要从工业界发生的具有足够震撼力的标志性事件开始算起。验证新技术是否足够好的最好方法就是和其他方法以及人类进行PK。2011年IBM开发的自然语言问答计算机沃森在益智类综艺节目危险边缘中击败两名前人类冠军。前两轮与对手打平...

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为什么人工智能的首选语言是python?

一方面是因为 Python 作为一门解释型语言,入门简单、容易上手。另一方面是因为 Python 的开发效率高,Python 有很多库很方便做人工智能,比如 Numpy、Scipy 做数值计算的,Sklearn 做机器学习的,Matplotlib 将数据可视化的,等等。总的来说,Python 既容易...

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深度学习的基本知识

ResNet(残差网络),DenseNet(密集连接卷积网络)激活函数是用来加入非线性因素的,因为线性模型的表达力不够。RELU函数构建稀疏矩阵,也就是稀疏性,这个特性可以去除数据中的冗余,最大可能保留数据的特征,也就是大多数为0的稀疏矩阵来表示,加快计算收...

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自动驾驶用到了哪些人工智能技术?

语音识别与合成:自动驾驶的车需要针对人类指令做出反应,理解并执行,这个过程中语音识别就非常重要;而在听到指令后,通过AI合成语音来回复驾驶员,就使用了语音合成技术。NLP-自然语言处理:但是只是语音技术还不够,理解指令才能对应做出操作。而理解指令...

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深度学习主要应用领域

深度学习的快速发展,不仅使机器学习得到许多实际的应用,还拓展了整个AI(人工智能的)的范围。 它将任务进行拆解,使得各种类型的机器辅助变成可能,具体分为以下几类应用:1、无人驾驶汽车深度学习在无人驾驶领域主要用于图像处理,可以用于感知周围环境、...

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弱人工智能与和人工智能,超人工智能

人工智能( Arti ticial Intelligence ) ,也称为机器智能,是指白人工制造出来的系统所表现的智能,所谓的智能,即指可以观察周围环境井据此做出行动以达到目的.  在人工智能的早期,那些对人类智力来说非常困难、 且对计算机来说相对简单的问题迅速得到解...