数据仓库Hive跟hadoop集群,有什么关系?使用hive的好处是什么?

2020-05-12 13:28发布

数据仓库Hive跟hadoop集群的关系

数据仓库Hive跟hadoop集群的关系

3条回答
你的云南白药
2楼 · 2020-05-12 17:23

首先说,数据仓库不等于hive!然后hive的话,它是基于hadoop的数据仓库管理工具,它能将结构化的数据映射为一张表,并提供类SQL的查询功能!

coder
3楼 · 2020-05-15 17:34

操作接口采用类SQL语法,提供快速开发的能力(简单、容易上手);

避免了去写MapReduce,减少开发人员的学习成本;

统一的元数据管理,可与impala/spark等共享元数据;

易扩展(HDFS+MapReduce:可以扩展集群规模;支持自定义函数);

数据的离线处理;比如:日志分析,海量结构化数据离线分析…

Hive的执行延迟比较高,因此hive常用于数据分析的,对实时性要求 不高的场合;

Hive优势在于处理大数据,对于处理小数据没有优势,因为Hive的执 行延迟比较高。



青皮桔味的意境
4楼 · 2021-11-16 15:45

简单,容易上手

写sql的方式实现,并且语法和sql类似

统一元数据管理

Hive是基于Hadoop的,所以数据都是用HDFS存储的,都是一行一行的字符串,没有关系型数据库的表,列啊,字段类型之类的元数据概念。Hive会有这些元数据,并且把它们存储在Mysql中

底层支持多种执行引擎

Mapreduce,Tez,Spark。可以让Hive sql 语句运行在不同的模式中,比如离线在线


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