2020-05-28 19:15发布
深度学习是机器学习的一个子集，其中人工神经网络，受人类大脑启发的算法，从大量数据中学习。，与我们从经验中学习的方式类似，深度学习算法会反复执行任务，每次调整一点以改善结果。 我们称之为“深度学习”，因为神经网络具有各种（深层）层次，可以实现学习。
下面是四个深度学习运用的例子:
1、虚拟助手
无论是Alexa还是Siri还是Cortana，在线服务提供商的虚拟助手都会使用深度学习来帮助理解您的语音以及人们与他们互动时使用的语言。
2、翻译
以类似的方式，深度学习算法可以在语言之间自动转换。 这对旅行者，商务人士和政府人员来说都很有用。
3、无人驾驶运输卡车，无人驾驶飞机和自动驾驶汽车的愿景
自动驾驶汽车道路的现实以及如何回应它们的方式，无论是停车标志，街道上的球还是其他车辆，都是通过深度学习算法来实现的。 算法接收的数据越多，他们在信息处理中就越能够像人一样行动 - 知道被雪覆盖的停车标志仍然是一个停止标志。
4、智能聊天机器人和智能服务机器人
通过深入学习，为许多公司提供客户服务的Chatbots和服务机器人能够以智能且有用的方式响应越来越多的听觉和文本问题，小爱，百度精灵等
建议你去中公优就业看看
深度学习(DL,Deep Learning)是机器学习（ML,Machine Learning）领域中一个新的研究方向，它被引入机器学习使其更接近于最初的目标——人工智能(AI,Artificial Intelligence)。深度学习是学习样本数据的内在规律和表示层次，这些学习过程中获得的信息对诸如文字，图像和声音等数据的解释有很大的帮助。
换行。比如，print hello\nworld效果就是helloworld\n就是一个换行符。\是转义的意思，'\n'是换行，'\t'是tab，'\\'是，\ 是在编写程序中句子太长百，人为换行后加上\但print出来是一整行。...
十种常见排序算法一般分为以下几种：（1）非线性时间比较类排序：a. 交换类排序（快速排序、冒泡排序）b. 插入类排序（简单插入排序、希尔排序）c. 选择类排序（简单选择排序、堆排序）d. 归并排序（二路归并排序、多路归并排序）（2）线性时间非比较类排序：...
前景很好，中国正在产业升级，工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点，而且正好是在3~5年以后的时间。难度，肯定高，要求你有创新的思维能力，高数中的微积分、数列等等必须得非常好，软件编程(基础的应用最广泛的语言：C/C++)必须得很好，微电子(数字电...
迭代器与生成器的区别：（1）生成器：生成器本质上就是一个函数，它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第n次）调用，跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。生成器不仅记住了它的数据状态，生成器还记住了程序...
python中title( )属于python中字符串函数，返回’标题化‘的字符串，就是单词的开头为大写，其余为小写
第一种解释：代码中的cnt是count的简称，一种电脑计算机内部的数学函数的名字，在Excel办公软件中计算参数列表中的数字项的个数；在数据库( sq| server或者access )中可以用来统计符合条件的数据条数。函数COUNT在计数时，将把数值型的数字计算进去；但是...
head是方法，所以需要取小括号，即dataset.head()显示的则是前5行。data[:, :-1]和data[:, -1]。另外，如果想通过位置取数据，请使用iloc，即dataset.iloc[:, :-1]和dataset.iloc[:, -1]，前者表示的是取所有行，但不包括最后一列的数据，结果是个DataFrame。...
挺简单的，其实课程内容没有我们想象的那么难、像我之前同学，完全零基础，培训了半年，直接出来就工作了，人家还在北京大公司上班，一个月15k，实力老厉害了
Python针对众多的类型，提供了众多的内建函数来处理(内建是相对于导入import来说的，后面学习到包package时，将会介绍)，这些内建函数功用在于其往往可对多种类型对象进行类似的操作，即多种类型对象的共有的操作；如果某种操作只对特殊的某一类对象可行，Pyt...
相当于 ... 这里不是注释
还有FIXME
python的两个库:xlrd和xlutils。 xlrd打开excel,但是打开的excel并不能直接写入数据,需要用xlutils主要是复制一份出来,实现后续的写入功能。
单行注释：Python中的单行注释一般是以#开头的，#右边的文字都会被当做解释说明的内容，不会被当做执行的程序。为了保证代码的可读性，一般会在#后面加一两个空格然后在编写解释内容。示例：# 单行注释print(hello world)注释可以放在代码上面也可以放在代...
主要是按行读取，然后就是写出判断逻辑来勘测行是否为注视行，空行，编码行其他的：import linecachefile=open('3_2.txt','r')linecount=len(file.readlines())linecache.getline('3_2.txt',linecount)这样做的过程中发现一个问题，...
或许是里面有没被注释的代码
自学的话要看个人情况，可以先在B站找一下视频看一下
最多设置5个标签!
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深度学习是机器学习的一个子集，其中人工神经网络，受人类大脑启发的算法，从大量数据中学习。，与我们从经验中学习的方式类似，深度学习算法会反复执行任务，每次调整一点以改善结果。 我们称之为“深度学习”，因为神经网络具有各种（深层）层次，可以实现学习。
下面是四个深度学习运用的例子:
1、虚拟助手
无论是Alexa还是Siri还是Cortana，在线服务提供商的虚拟助手都会使用深度学习来帮助理解您的语音以及人们与他们互动时使用的语言。
2、翻译
以类似的方式，深度学习算法可以在语言之间自动转换。 这对旅行者，商务人士和政府人员来说都很有用。
3、无人驾驶运输卡车，无人驾驶飞机和自动驾驶汽车的愿景
自动驾驶汽车道路的现实以及如何回应它们的方式，无论是停车标志，街道上的球还是其他车辆，都是通过深度学习算法来实现的。 算法接收的数据越多，他们在信息处理中就越能够像人一样行动 - 知道被雪覆盖的停车标志仍然是一个停止标志。
4、智能聊天机器人和智能服务机器人
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相当于 ... 这里不是注释
还有FIXME
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单行注释：Python中的单行注释一般是以#开头的，#右边的文字都会被当做解释说明的内容，不会被当做执行的程序。为了保证代码的可读性，一般会在#后面加一两个空格然后在编写解释内容。示例：# 单行注释print(hello world)注释可以放在代码上面也可以放在代...
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或许是里面有没被注释的代码
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