2020-06-05 11:23发布
Flume将数据表示为事件，事件是非常简单的数据结构，具有一个主体和一个报头集合，事件的主体是一个字节数组，通常是是Flume传送过来的负载，抱头被标记为一个map，其中有字符串key和字符串value。报头并不是用来传输数据的，只是为了路由和标记事件的优先级。报头也可以用来给事件增加ID或者UUID。
每个事件本质上必须是一个独立的记录，而不是记录的一部分，这也就要求每个事件要适应Flume Agent JVM的内存。而如果使用File Channel，应该有足够的硬盘空间来支持，如果数据不能表示为多个记录，那么Flume可能不太适合这种场景。
Flume真正适合做的是实时推送事件，尤其是在数据流是持续的且量级很大的情况，否则没必要采用Flume增加系统的复杂度。
Flume中最简单的部署单元是Flume Agent，Agent是一个Java应用程序，接受并生产数据并缓存数据，直至最终写入到其他Agent中或者是存储系统中。
agent：flume的客户端，一个agent运行在一个JVM虚拟机里，它是flume的最小运行单元
Flume Agent中包含了三个重要的组件，Source，Channel，Sink。
1.Source
Source是从其他生产数据的应用中接受数据的组件。Source可以监听一个或者多个网络端口，用于接受数据或者从本地文件系统中读取数据，每个Source必须至少连接一个Channel。当然一个Source也可以连接多个Channnel，这取决于系统设计的需要。
2.Channel
Channel主要是用来缓冲Agent以及接受，但尚未写出到另外一个Agent或者存储系统的数据。Channel的行为比较像队列，Source写入到他们，Sink从他们中读取数据。多个Source可以安全的写入到同一Channel中，并且多个Sink可以从同一个Channel中读取数据。可是一个Sink只能从一个Channel读取数据，如果多个Sink从相同的Channel中读取数据，系统可以保证只有一个Sink会从Channel读取一个特定的事件。
3.Sink
Sink会连续轮训各自的Channel来读取和删除事件。Sink将事件推送到下一阶段（RPC Sink的情况下），或者到达最终目的地。一旦在下一阶段或者其目的地中数据是安全的,Sink通过事务提交通知Channel，可以从Channel中删除这一事件。
Source将数据写入Channel ，先经过Channel处理器，Channel处理器将这些事件传到一个或多个Source配置的拦截器中。
拦截器是一段代码,可以基于某些它完成的处理来读取事件和修改或删除事件。基于某些标准,如正则表达式,拦截器可以用来删除事件。一旦拦截器处理完事件,拦截器链返回的事件列表传递到Channel列表，即通过Channel 选择器为每个事件选择的Channel。
(拦截器不能写太复杂的逻辑，影响效率)
Source 可以通过处理器-拦截器-选择器路由写入多个 Channel。 Channel选择器是决定每个事件必须写入到Source 附带的哪个Channel的组件。因此拦截器可以用来插入或删除事件中的数据,这样Channel选择器可以应用一些条件在这些事件上,来决定事件必须写入哪些Channel。 Channel选择器可以对事件应用任意过滤条件,来决定每个事件必须写入哪些Channel ，以及Channel是必需的或可选的。
创建test文件夹hadoop fs -mkdir /test
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1.Source
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2.Channel
Channel主要是用来缓冲Agent以及接受，但尚未写出到另外一个Agent或者存储系统的数据。Channel的行为比较像队列，Source写入到他们，Sink从他们中读取数据。多个Source可以安全的写入到同一Channel中，并且多个Sink可以从同一个Channel中读取数据。可是一个Sink只能从一个Channel读取数据，如果多个Sink从相同的Channel中读取数据，系统可以保证只有一个Sink会从Channel读取一个特定的事件。
3.Sink
Sink会连续轮训各自的Channel来读取和删除事件。Sink将事件推送到下一阶段（RPC Sink的情况下），或者到达最终目的地。一旦在下一阶段或者其目的地中数据是安全的,Sink通过事务提交通知Channel，可以从Channel中删除这一事件。
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