迭代器和生成器的区别?_第2页回答

2020-06-10 09:20发布

28条回答
爱学习的蜗牛
1楼 · 2020-06-10 09:43.采纳回答

迭代器与生成器的区别:
(1)生成器:
生成器本质上就是一个函数,它记住了上一次返回时在函数体中的位置。
对生成器函数的第二次(或第n次)调用,跳转到函数上一次挂起的位置。
而且记录了程序执行的上下文。
生成器不仅“记住”了它的数据状态,生成器还记住了程序执行的位置。

(2)迭代器

迭代器是一种支持next()操作的对象。它包含了一组元素,当执行next()操作时,返回其中一个元素。
当所有元素都被返回后,再执行next()报异常—StopIteration
生成器一定是可迭代的,也一定是迭代器对象

(3)区别:
①生成器是生成元素的,迭代器是访问集合元素的一中方式
②迭代输出生成器的内容
③迭代器是一种支持next()操作的对象
④迭代器(iterator):其中iterator对象表示的是一个数据流,可以把它看做一个有序序列,但我们不能提前知道序列的长度,只有通过nex()函数实现需要计算的下一个数据。可以看做生成器的一个子集。


赵小刀
2楼 · 2020-11-05 08:53

对于list、string、tuple、dict等这些容器对象,使用for循环遍历是很方便的。后台for语句对容器对象调用iter()函数。iter()是Python内置函数。

iter()会返回一个定义了next()方法的迭代器对象,它在容器中逐个访问容器内的元素。next()也是python内置函数。在没有后续元素时,next()会抛出一个StopIteration异常,通知for语句循环结束。


只爱泡泡的哆啦A梦呀
3楼 · 2020-11-10 20:23

Python中生成器能做到迭代器能做的所有事,而且因为自动创建了__iter__()和next()方法,生成器显得特别简洁,而且生成器也是高效的,使用生成器表达式取代列表解析,同时节省内存。除了创建和保持程序状态的自动生成,当发生器终结时,还会自动跑出StopIterration异常。


列表、元组、字典、字符串都是可迭代对象。

数字、布尔值都是不可迭代的。

迭代器对象要求支持迭代器协议的对象。在Python中,支持迭代器协议就是实现对象的__iter__()和next()方法。其中__iter__()方法返回迭代器对象本身;next()方法返回容器的下一个元素,在结尾时引发StopIteration异常。

生成器(generator)就是一个函数,它提供了一种实现迭代器协议的便捷方式。生成器与普通函数的区别在于它包含 yield 表达式,并且不需要定义 __iter__()和__next__()。


生成器是一种惰性的序列,如果我们需要创建一个 0~1000000000 的序列,这样大的序列创建出来会占用比较多的内存,生成器就是为了解决这样的问题 。



拥抱太阳月亮
4楼 · 2020-11-22 16:59

迭代器是一个可以记住遍历的位置的对象,只能往前不会后退,从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束。

生成器是特殊的迭代器。

小叮当
5楼 · 2020-12-07 20:40

迭代器 

迭代器(iterator)有时又称光标(cursor)是程序设计的软件设计模式,可在容器对象(container,例如链表或shu数组)上遍访的接口,设计人员无需关心容器对象的内存分配的实现细节。

生成器

在Python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器(Generator)。


先说迭代器,对于string、list、dict、tuple等这类容器对象,使用for循环遍历是回很方便的。答在后台for语句对容器对象调用iter()函数,iter()是python的内置函数。iter()会返回一个定义了next()方法的迭代器对象,它在容器中逐个访问容器内元素,next()也是python的内置函数。在没有后续元素时,next()会抛出一个StopIteration异常,通知for语句循环结束。
生成器(Generator)是创建迭代器的简单而强大的工具。它们写起来就像是正规的函数,只是在需要返回数据的时候使用yield语句。每次next()被调用时,生成器会返回它脱离的位置(它记忆语句最后一次执行的位置和所有的数据值)。

小王霸
7楼 · 2020-12-16 19:14

生成器是生成元素的,迭代器是访问集合元素的一中方式,迭代器可以把它看做一个有序序列,但我们不能提前知道序列的长度,只有通过nex()函数实现需要计算的下一个数据。可以看做生成器的一个子集。

霸王龙的龙
8楼 · 2020-12-21 10:30

迭代器

迭代器是一种支持next()操作的对象。它包含了一组元素,当执行next()操作时,返回其中一个元素。
当所有元素都被返回后,再执行next()报异常—StopIteration
生成器一定是可迭代的,也一定是迭代器对象


靓猴一枚
9楼 · 2020-12-24 10:09

迭代器是一个更抽象的概念,任何对象,如果它的类有 next 方法和 iter 方法返回自己本身,对于 string、list、dict、tuple 等这类容器对象,使用 for 循环遍历是很方便的。在后台 for 语句对容器对象调用 iter()函数,iter()是 python 的内置函数。iter()会返回一个定义了 next()方法的迭代器对象,它在容器中逐个访问容器内元素,next()也是 python 的内置函数。在没有后续元素时,next()会抛出一个 StopIteration 异常。

生成器(Generator)是创建迭代器的简单而强大的工具。它们写起来就像是正规的函数,只是在需要返回数据的时候使用 yield 语句。每次 next()被调用时,生成器会返回它脱离的位置(它记忆语句最后一次执行的位置和所有的数据值)

区别:生成器能做到迭代器能做的所有事,而且因为自动创建了 iter()和 next()方法,生成器显得特别简洁,而且生成器也是高效的,使用生成器表达式取代列表解析可以同时节省内存。除了创建和保存程序状态的自动方法,当发生器终结时,还会自动抛出 StopIteration 异常。
总结:
生成器具有以下几个特点:

因为自动创建了 iter()和 next()方法,生成器显得特别简洁。

生成器是高效的。

使用生成器表达式取代列表解析可以同时节省内存。

会自动抛出 StopIteration 异常。


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