深度学习怎么学习啊?必须有编程基础才可以吗?

2020-06-28 17:39发布

1条回答
一碗馄饨皮儿
2楼 · 2020-06-28 17:56

其实对于初学者来说,不建议刚开始就学算法,因为脱离业务和数据的算法讨论是毫无意义的,刚开始应该先打好编程和数学基础。深度学习看似难度大,按照正确的学习路径学习,可以大大降低学习门槛,同时激发学习的乐趣。


简单的说,学习路线大概如下:

先学编程、数学和深度学习知识,然后动手实践撸代码,有机会的话多参加数据科学比赛,多做项目练习实操能力。


相关问题推荐

  • 回答 20

    选对培训机构比较重要,还有就是选择的时候看一下自己适合哪种风格的讲课方式,这个也很重要。因为现在5G时代来临,人工智能绝对是一个发展的大趋势,如果你自己空余时间又比较多的话,其实可以报一个辅导班,学习学习一些基本的东西,毕竟多学点总是没有坏处...

  • 回答 3

    深度学习是近几年人工智能领域的主要研究方向。深度学习的主要任务是通过构建深度卷积神经网络(Deep Neural Network,DNN)和采用大量样本数据作为输入,人们最终会得到一个具有强大分析能力和识别能力的模型,该模型包含了DNN的构成参数以应用于实际工作。...

  • 回答 3

    AI深度学习课程是用于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,并模仿人脑的机制来解释数据的一种机器学习技术,主要应用于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。学完可以从事深度学习工程师、机器学习工程师、人工智能工程师、高级算法工程师、高级算法工...

  • 回答 16

    算法,数据相关的适合做人工智能

  • 回答 28

    人工智能取代的行业,一定有如下几个特征:1、大量重复型。2、逻辑性比较强。3、数据库依赖型。像司机,咨询,教育,医生,会计,律师助理,工程师,码农等,都是容易被取代的行业。当然,这都是强人工智能以后会发生的事,现在还是弱人工智能的时代,想进入...

  • 回答 9

    如果你是自己学着玩,提升自己的话,高中毕业都可以。如果是冲着AI算法岗或者科研一席之地,至少211硕士。具体可以亲身体验一下今年算法岗秋招。

  • 回答 9

    可以,未来的人工智能发展深度学习必然是现在大型机器生产科研必备的,证书的话某个培训好像有这个中科院的证书,具体你去百度吧

  • 回答 8

    我觉得就是人工智能的课程,现在家具都是智能家居了。这一块发展一定很好

  • 回答 3

    对于sgd算法而言,batch size太大太小都不好,太小的话训练不稳定,计算效率低;太大的话收敛速度慢,需要仔细调节一下。以2的倍数调节,例如32,64,128等

  • 回答 1

    在terminal中输入$wolf@wolf:~/Downloads/gitclonehttps://github.com/Tencent/ncnn cd切换到NCNN目录***这步很重要,这时候需要修改ncnn的root目录下的CMakeLists.txt文件,需要将倒数几行的add_subdirectory(examples),取消注释,这样就是默认编译example...

  • 回答 5

    人工智能的话其实到现在来说已经慢慢趋于成熟,学的话首先是一线城市,学出来好就业,还有就是薪资也高

  • 回答 3

    画个train and test error VS 训练数据量(training set size) 的learningcurve应该会更加直观了。可以找个简单的数据集,比如说handwritten digits或者什么的,分别用神经网络和决策树或者knn做出这个learningcurve。你会看到如果用一个决策树去解决这个问题...

  • 回答 2

    共生矩阵用两个位置的象素的联合概率密度来定义,它不仅反映亮度的分布特性,也反映具有同样亮度或接近亮度的象素之间的位置分布特性,是有关图象亮度变化的二阶统计特征。它是定义一组纹理特征的基础。     一幅图象的灰度共生矩阵能反映出图象灰度关于...

没有解决我的问题,去提问