kafka如何保证数据不会出现丢失或者重复消费的情况?

2020-07-09 20:45发布

1条回答
D滴滴
2楼 · 2020-07-10 09:47

使用同步模式的时候,有3种状态保证消息被安全生产,在配置为1(只保证写入leader成功)的话,如果刚好leader partition挂了,数据就会丢失。

还有一种情况可能会丢失消息,就是使用异步模式的时候,当缓冲区满了,如果配置为0(还没有收到确认的情况下,缓冲池一满,就清空缓冲池里的消息),

数据就会被立即丢弃掉。

在数据生产时避免数据丢失的方法:

只要能避免上述两种情况,那么就可以保证消息不会被丢失。

就是说在同步模式的时候,确认机制设置为-1,也就是让消息写入leader和所有的副本。

还有,在异步模式下,如果消息发出去了,但还没有收到确认的时候,缓冲池满了,在配置文件中设置成不限制阻塞超时的时间,也就说让生产端一直阻塞,这样也能保证数据不会丢失。

 

在数据消费时,避免数据丢失的方法:如果使用了storm,要开启storm的ackfail机制;如果没有使用storm,确认数据被完成处理之后,再更新offset值。低级API中需要手动控制offset值。


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