2020-07-20 09:00发布
写一个程序，程序中创建一个类，类需要继承UDAF类，计算类Evaluator实现UDAFEvaluator接口。
Evaluator需要实现UDAFEvaluator的init、iterate、terminatePartial、merge、terminate这几个函数。
将程序编译成udaf_test.jar
进入hive客户端添加jar包:hive>add jar /home/hadoop/udaf_avg.jar
创建临时函数:hive>create temporary function udaf_avg 'hive.udaf.Avg'
hive支持的存储格式： hive支持的存储格式包括TextFile、SequenceFile、RCFile、Avro Files、ORC Files、Parquet。TextFile： Hive默认格式，数据不做压缩，磁盘开销大，数据解析开销大。 可结合Gzip、Bzip2、Snappy等使用（系统自动检查，执行查询...
MapReduce： 是一种离线计算框架，将一个算法抽象成Map和Reduce两个阶段进行处理，每个阶段都是用键值对（key/value）作为输入和输出，非常适合数据密集型计算。Map/Reduce通过把对数据集的大规模操作分发给网络上的每个节点实现可靠性；每个节点会周期性地返...
结合实际的需求来选择存储格式1-TEXTFILE文本格式，Hive的默认格式，数据不压缩，磁盘开销大、数据解析开销大。对应的hive API为：org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat和org.apache.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat；可结合Gzip、Bzip2使用(...
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写一个程序，程序中创建一个类，类需要继承UDAF类，计算类Evaluator实现UDAFEvaluator接口。
Evaluator需要实现UDAFEvaluator的init、iterate、terminatePartial、merge、terminate这几个函数。
将程序编译成udaf_test.jar
进入hive客户端添加jar包:hive>add jar /home/hadoop/udaf_avg.jar
创建临时函数:hive>create temporary function udaf_avg 'hive.udaf.Avg'
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结合实际的需求来选择存储格式1-TEXTFILE文本格式，Hive的默认格式，数据不压缩，磁盘开销大、数据解析开销大。对应的hive API为：org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat和org.apache.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat；可结合Gzip、Bzip2使用(...