深度学习适合什么人群学习?

2020-08-26 14:31发布

7条回答
草莓juzizhi
2楼 · 2020-08-26 14:59

1、在读计算机专业学生(包含本科和研究生)

2、在职计算机相关行业从业人员

芒果
3楼 · 2020-08-26 15:20

有一定计算机基础,学历最好是本科或研究生

HARPPRTのIT
4楼 · 2020-08-26 16:21

在读相关专业学生还有在职计算机相关行业从业人员,要有一定基础才可以跟得上老师的节奏啊


黑猫牛奶fly
5楼 · 2020-08-27 09:33

适合有点Python编程基础或者从事过计算机行业的人学习

1234567
6楼 · 2020-08-27 15:12

深度学习比较适合有一定基础的人学习,因为你要有一定的基础才能听得懂跟得上,否则听都听不懂会很难学会,并且会失去学习的兴趣。当然 如果你自己利用空闲时间补基础,也是可以一边学基础一边深度学习的,一旦遇到不懂的就记下来自己去搞懂 这样学习效率会很高,但是挺累的。

pipi雪
7楼 · 2021-03-22 14:14

相关编程的基础底子以及学历,最好是本科以及研究生这样的学历

安之
8楼 · 2021-06-25 16:08

针对本科生人群:

在就业时,人工智能其实是个很不错的发展领域,是目前国家大力支持的热门行业,尤其是近几年,国家以及各个省份出台了一系列的支持政策,比如《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》、《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》等,进入这个行业,未来的发展还是很可期的。

在考人工智能方向的研究生或者公务员时,如果你对人工智能方向的前沿技术很是了解,很容易在复试过程中脱颖而出,并且较好的人工智能院校会有关于专业技术知识的相关复试,学习了深度学习这种人工智能热门技术也是一大助力

针对研究生人群:

在就业时,人工智能同样是一个值得选择的行业,2020年企业对应届生的招聘需求规模同比下降22%,但是人工智能这样的战略新兴行业的应届生岗位需求却有所增长,面向应届生的岗位规模较去年同期普遍有1-5个百分点的提高,应届生岗位占比也高于全行业均值。岗位需求大,研究生就业竞争压力也会更小。

如果想继续在人工智能领域深造,读博最重要的一项技能是读Paper写文章,这里面比较重要的一个环节就是复现论文中的一些方法,很多方法都是在基础方法上的改进或变种。深度学习领域常见的模型方法和技术框架,不仅能快速复现相关论文,还能帮助自己论文方法提供技术支撑。

针对高校讲师人群:

近几年,国家很重视人工智能领域人才的培养,包括建设人工智能相关学科、促进人工智能领域本科生、研究生的培养,但是目前除小部分顶尖高校师资力量较雄厚外,更多高校老师在该领域的专业知识还是比较薄弱的,还需要进一步去提升,去接触学习人工智能国家甚至国际前沿技术还是很有必要的。

针对在职人群:

如果你是对人工智能领域感兴趣的IT领域从业者或是人工智能领域的初级从业者,了解当前人工智能领域最热门的技术深度学习,用于助力自己的职业进阶,并且还能和人工智能领域前沿专家有一对一交流的机会,想必也是想要了解甚至学习的吧。


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