1. os.system()

这个方法直接调用标准C的system()函数，仅仅在一个子终端运行系统命令，而不能获取执行返回的信息。

2. os.popen()

这个方法执行命令并返回执行后的信息对象，是通过一个管道文件将结果返回。

3. commands模块

注意1：在类unix的系统下使用此方法返回的返回值(status)与脚本或命令执行之后的返回值不等，这是因为调用了os.wait()的缘故，具体原因就得去了解下系统wait()的实现了。需要正确的返回值(status)，只需要对返回值进行右移8位操作就可以了。

注意2：当执行命令的参数或者返回中包含了中文文字，那么建议使用subprocess。

- type()函数

含有一个参数的type()函数，即查看对象的类型，也是常用的检验手法.

- isinstance()函数

同type()相似，可以判断一个对象是否是一个已知的类型，但两者又有不同.

• pwd--------------------------查看当前所在的目录

• rpm -qa |grep ssh-----------------------查看是否安装了ssh

• service sshd start----------------------------开启ssh服务

• cd (change directory-------目录)-------------------进入某个目录下

• cd /-----------------------------------------------------进入根目录下

• ls-------------------------------------------------------查看当前目录下有那些文件

• ls -l----------------------------------------------------查看当前目录下文件的详细信息

• ls -lh----------------------------------------------------可以看到文件的大小属性等

• ls -a-----------------------------------------------------查看隐藏文件

• cd ..-----------------------------------------------------退出当前目录返回上级目录

• cd ../../../------------------------------------------------返回多个上级目录

• vim .文件名称--------------------------------------------创建隐藏文件

• 编辑文件
  vim 文件名----------------创建文件名
  进入创建的文件后按下   i     键进入编辑模式
  输入想要输入的内容
  输入完成后按下Esc的按键。
  同时按下shift+:
  输入wq（保存并退出）

• cat 文件名称-------------------------------------查看文件里的内容不过是一次性都拉下来的

• more 文件名称----------------------------------查看文件里的内空相对人性化一些，他可以慢慢的翻页，也可以一行一行的

• mkdir 文件目录-------------------------------------创建文件目录

• mkdir  -p   一级目录/二级目录/三级目录-------------------可以创建多个目录，（递归的形式创建）

• mv 文件一  文件二------------------------------------------mv的意思是可以把前面文件放到后面的文件内，例如文件1是目录或者是文件时，只要文件二是目录，那么文件一会放到文件二下面，如果文件一和文件二都是文档的话，那么文件一里的内容会替换文件二里面的内容，这时这个目录下也只剩下文件二了。

• tree 文件目录 ------------------------------------------可以查看该目录的树型结构（比方说他的正面还有那些目录和文件）

1. os.system()

这个方法直接调用标准C的system()函数，仅仅在一个子终端运行系统命令，而不能获取执行返回的信息。

2. os.popen()

这个方法执行命令并返回执行后的信息对象，是通过一个管道文件将结果返回。

3. commands模块

1.os.system()

这个方法直接调用标准C的system()函数，仅仅在一个子终端运行系统命令，而不能获取执行返回的信息。1653

2.os.popen()

这个方法执行命令并返回执行后的信息对象，是通过一个管道文件将结果返回。

3.commands模块

注意1：在类unix的系统下使用此方法返回的返回值(status)与脚本或命令执行之后的返回值不等，这是因为调用了os.wait()的缘故，具体原因就得去了解下系统wait()的实现了。需要正确的返回值(status)，只需要对返回值进行右移8位操作就可以了。

注意2：当执行命令的参数或者返回中包含了中文文字，那么建议使用subprocess。

4.subprocess模块

该模块是一个功能强大的子进程管理模块，是替换os.system,

os.spawn*等方法的一个模块。

1、打开csv文件；

2、数据重新排序【dataframe index】；

3、求标准差；

4、向上取整；

5、希尔伯特变换；

6、dataframe修改列名；

7、按照某一列进行升序或者降序排列等等。

（1）打开csv文件

import pandas as pd

df=pd.read_csv(r’data/data.csv’)

（2）dataframe index 重新排序

data=df.sort_index(axis=0,ascending=False)

（3）dataframe 按照某一列进行升序或者降序排列

data=df.sort([‘date’],ascending=True升序，False降序)

（4）dataframe 的index重新从0开始

data=data.reset_index(drop=True)

（5）画横坐标是日期的图

import matplotlib.pyplot as plt

x=data[‘date’]#日期是字符串形式

y=data[‘close price’]

plt.plot_date(x,y)

（6）求标准差

import numpy as np

np.std

（7）下取整

import math

math.floor

上取整：math.ceil

（8）希尔伯特变换

from scipy import fftpack

hx= fftpack.hilbert(price)

（9）值排序

data.order()

（10）差分

data.diff(1)#一阶差分

dataframe 删除元素

data.drop(元素位置)

（11）嵌套的array处理方法

import itertools

a = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]

out = list(itertools.chain.from_iterable(a))

（12）dataframe修改列名

data.columns=[‘num’,’price’]

（13）excel表导入以后有空行解决办法

import numpy as np

data= data.drop(data.loc[np.isnan(data.name.values)].index)

（15）diff用法

一.是dataframe或者series格式，直接就用data.diff()

二.是list格式，先转换成转换成list格式data=data.tolist() 然后dif=np.diff(data)

（16）dataframe中的日期type不是date格式，不能直接相加减，所以先转换成list格式

t=data.time.tolist()

date_time = datetime.datetime.strptime(str(t),’%Y-%m-%d %H:%M:%S’)

date_time=datetime.date(date_time.year,date_time.month,date_time.day)

past= date_time - datetime.timedelta(days=n*365)

（17）符号化

np.sign

（18）字典的使用

label={‘11’:’TP’,’1-1’:’FN’,’-11’:’FP’,’-1-1’:’TN’}

for i in range(len(data1)):

state=str(int(data1[i]))+str(int(data2[i]))

result.append(label[state])

（19）用plt画图的时候中文不显示的解决办法

from matplotlib.font_manager import FontProperties

font_set = FontProperties(fname=r”c:windowsontssimsun.ttc”, size=15)

plt.title(u’中文’, fontproperties=font_set）

（20）获取当前程序运行的时间

from time import time

time1=time()

time2=time()

print(time2-time1)

（1）打开csv文件

import pandas as pd

df=pd.read_csv(r’data/data.csv’)

（2）dataframe index 重新排序

data=df.sort_index(axis=0,ascending=False)

（3）dataframe 按照某一列进行升序或者降序排列

data=df.sort([‘date’],ascending=True升序，False降序)

（4）dataframe 的index重新从0开始

data=data.reset_index(drop=True)

（5）画横坐标是日期的图

import matplotlib.pyplot as plt

x=data[‘date’]#日期是字符串形式

y=data[‘close price’]

plt.plot_date(x,y)

（6）求标准差

import numpy as np

np.std

（7）下取整

import math

math.floor

上取整：math.ceil

（8）希尔伯特变换

from scipy import fftpack

hx= fftpack.hilbert(price)

（9）值排序

data.order()

（10）差分

data.diff(1)#一阶差分

dataframe 删除元素

data.drop(元素位置)

（11）嵌套的array处理方法

import itertools

a = [[1,2,3],[4,5,6], [7], [8,9]]

out = list(itertools.chain.from_iterable(a))

（12）dataframe修改列名

data.columns=[‘num’,’price’]

（13）excel表导入以后有空行解决办法

import numpy as np

data= data.drop(data.loc[np.isnan(data.name.values)].index)

（15）diff用法

一.是dataframe或者series格式，直接就用data.diff()

二.是list格式，先转换成转换成list格式data=data.tolist() 然后dif=np.diff(data)

（16）dataframe中的日期type不是date格式，不能直接相加减，所以先转换成list格式

t=data.time.tolist()

date_time = datetime.datetime.strptime(str(t),’%Y-%m-%d %H:%M:%S’)

date_time=datetime.date(date_time.year,date_time.month,date_time.day)

past= date_time - datetime.timedelta(days=n*365)

（17）符号化

np.sign

（18）字典的使用

label={‘11’:’TP’,’1-1’:’FN’,’-11’:’FP’,’-1-1’:’TN’}

for i in range(len(data1)):

state=str(int(data1[i]))+str(int(data2[i]))

result.append(label[state])

（19）用plt画图的时候中文不显示的解决办法

from matplotlib.font_manager import FontProperties

font_set = FontProperties(fname=r”c:windowsontssimsun.ttc”, size=15)

plt.title(u’中文’, fontproperties=font_set）

（20）获取当前程序运行的时间

from time import time

time1=time()

time2=time()

print(time2-time1)