python】【Python基础】Python常用的包有什么

2020-11-02 11:37发布

7条回答
是开心果呀 - 热爱生活
2楼 · 2020-11-02 11:44

java.lang.*

java.util.*

java.io.*

java.net.*

java.sql.*

Sophia
3楼 · 2020-11-02 14:30

1、Numpy(数值运算库)
2、Scipy(科学计算库)
3、Matplotlib(基础可视化库)
4、Pandas(数据处理库)
5、Seaborn(高级可视化库)
6、Scikit-learn(流行的机器学习库)

桥豆麻袋
4楼 · 2020-11-02 15:13

1、Urllib3

下载次数:8.93 亿,Urllib3是一个 Python 的 HTTP 客户端

2、Six

下载次数:7.32 亿,six 是一个是 Python 2 和 3 的兼容性库。

3、botocore、boto3、s3transfer、awscli

这里,把相关的几个项目列在一起:

botocore(#3,6.6 亿次下载)

s3transfer(#7,5.84 亿次下载)

awscli(#17,3.94 亿次下载)

boto3(#22,3.29 亿次下载)

Botocore是 AWS 的底层接口。

4、Pip

下载次数:6.27 亿我想,你们大多数人都知道并且很喜欢 pip,它是 Python 的包安装器。

5、Python-dateutil

下载次数:6.17 亿,python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展。

6、Requests

下载次数:6.11 亿,Requests建立在我们的 #1 库——urllib3基础上。

8、Certifi

下载次数:5.52 亿,近年来,几乎所有网站都转向 SSL,你可以通过地址栏中的小锁符号来识别它。

9、Idna

下载次数:5.27 亿,根据其 PyPI 页面,idna提供了“对 RFC5891 中指定的应用程序中国际化域名(IDNA)协议的支持。”

10、PyYAML

下载次数:5.25 亿,YAML是一种数据序列化格式。它

11、Pyasn1

下载次数:5.12 亿,像上面的IDNA一样,这个项目也非常有用:ASN.1 类型和 DER/BER/CER 编码(X.208)的纯 Python 实现。

12、Docutils

下载次数:5.08 亿,Docutils是一个模块化系统,用来将纯文本文档处理为很多有用的格式,例如 HTML、XML 和 LaTeX 等。

13、Chardet

下载次数:5.01 亿,你可以用chardet模块来检测文件或数据流的字符集。

14、RSA

下载次数:4.92 亿,rsa包是一个纯 Python 的 RSA 实现。

15、Jmespath

下载次数:4.73 亿,在 Python 中用 JSON 非常容易,因为它在 Python 字典上的映射非常好。对

16、Setuptools

下载次数:4.01 亿,它是用于创建 Python 包的工具。

18、Pytz

下载次数:3.94 亿次,像dateutils(#5)一样,这个库可帮助你处理日期和时间。

19、Futures

下载次数:3.89 亿,从 Python 3.2 开始,python 提供current.futures模块,可帮助你实现异步执行。

20、Colorama

下载次数:3.7 亿,使用 Colorama,你可以为终端添加一些颜色:

21、Simplejson

下载次数:3.41 亿,原生的json模块有什么问题,才需要这种高级替代方案呢?并没有!实际上,Python 的json就是simplejson。


只爱泡泡的哆啦A梦呀
5楼 · 2020-11-02 17:04

Python常用包

1、Numpy(数值运算库)

2、Scipy(科学计算库)

3、Matplotlib(基础可视化库)

4、Pandas(数据处理库)

5、Seaborn(高级可视化库)

6、Scikit-learn(流行的机器学习库)


我想吃肉
6楼 · 2020-11-02 17:14

Python常用包

1、Numpy(数值运算库)

2、Scipy(科学计算库)

3、Matplotlib(基础可视化库)

4、Pandas(数据处理库)

5、Seaborn(高级可视化库)

6、Scikit-learn(流行的机器学习库)


各自作用

1、Numpy是最为流行的机器学习和数据科学包,Numpy包支持在多维数据上的数学运算,提供数据结构以及相应高效的处理函数,很多更高级的扩展库(包括Scipy、Matplotlib、Pandas等库)都依赖于Numpy库;

2、Scipy包用于科学计算,提供矩阵支持,以及矩阵相关的数值计算模块,其功能包含有最优化、线性代数、积分、插值、拟合、信号处理和图像处理以及其他科学工程中常用的计算;

3、Pandas用于管理数据集,强大、灵活的数据分析和探索工具,其带有丰富的数据处理函数,支持序列分析功能,支持灵活处理缺失数据等;

● Pandas基本的数据结构是Series和DataFrame;

● Series就是序列,类似一维数组;

● DataFrame相当于一张二维的表格,类似二维数组,它的每一列都是一个Series;

● 为了定位Series中的元素,Pandas提供了Index对象,每个Series都会带有一个对应的Index,用来标记不用的元素;

● DataFrame相当于多个带有同样Index的Series的组合(本质是Series的容器);

4、Matplotlib库用于数据可视化,强大的数据可视化工具以及作图库,其主要用于二维绘图,也可以进行简单的三维绘图;

5、Seaborn库是基于Matplotlib的高级可视化库;

6、Sklearn库包含大量机器学习算法的实现,其提供了完善的机器学习工具箱,支持预处理、回归、分类、聚类、降维、预测和模型分析等强大的机器学习库,近乎一半的机器学习和数据科学项目使用该包。


茄子酱
7楼 · 2020-11-03 10:38

Python常用包
1、Numpy(数值运算库)
2、Scipy(科学计算库)
3、Matplotlib(基础可视化库)
4、Pandas(数据处理库)
5、Seaborn(高级可视化库)
6、Scikit-learn(流行的机器学习库)

夏虫语冰
8楼 · 2021-11-22 17:09

1、Numpy 作用:数值运算库
2、Scipy 作用:科学计算库
3、Matplotlib 作用:基础可视化库
4、Pandas 作用:数据处理库
5、Seaborn 作用:高级可视化库
6、Scikit-learn 作用:流行的机器学习库

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