spring  springmvc maven?

主流的SSM框架

SpringMVC ，MyBatis ,Spring

一、SpringMVC

Spring Web MVC是一种基于Java的实现了Web MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架，即使用了MVC架构模式的思想，将web层进行职责解耦，基于请求驱动指的就是使用请求-响应模型，框架的目的就是帮助我们简化开发，Spring Web MVC也是要简化我们日常Web开发的。

模型（Model ）封装了应用程序的数据和一般他们会组成的POJO。

视图（View）是负责呈现模型数据和一般它生成的HTML输出，客户端的浏览器能够解释。

控制器（Controller ）负责处理用户的请求，并建立适当的模型，并把它传递给视图渲染。

Spring的web模型 - 视图 - 控制器（MVC）框架是围绕着处理所有的HTTP请求和响应的DispatcherServlet的设计。

Spring Web MVC处理请求的流程

具体执行步骤如下：

1、 首先用户发送请求————>前端控制器，前端控制器根据请求信息（如URL）来决定选择哪一个页面控制器进行处理并把请求委托给它，即以前的控制器的控制逻辑部分；图2-1中的1、2步骤；

2、 页面控制器接收到请求后，进行功能处理，首先需要收集和绑定请求参数到一个对象，这个对象在Spring Web MVC中叫命令对象，并进行验证，然后将命令对象委托给业务对象进行处理；处理完毕后返回一个ModelAndView（模型数据和逻辑视图名）；图2-1中的3、4、5步骤；

3、 前端控制器收回控制权，然后根据返回的逻辑视图名，选择相应的视图进行渲染，并把模型数据传入以便视图渲染；图2-1中的步骤6、7；

4、 前端控制器再次收回控制权，将响应返回给用户，图2-1中的步骤8；至此整个结束。

二、Spring

2.1、IOC容器：

IOC容器就是具有依赖注入功能的容器，IOC容器负责实例化、定位、配置应用程序中的对象及建立这些对象间的依赖。应用程序无需直接在代码中new相关的对象，应用程序由IOC容器进行组装。在Spring中BeanFactory是IOC容器的实际代表者。

2.2、AOP：

简单地说，就是将那些与业务无关，却为业务模块所共同调用的逻辑或责任封装起来，便于减少系统的重复代码，降低模块间的耦合度，并有利于未来的可操作性和可维护性。AOP代表的是一个横向的关系

AOP用来封装横切关注点，具体可以在下面的场景中使用:

• Authentication 权限

• Caching 缓存

• Context passing 内容传递

• Error handling 错误处理

• Lazy loading　懒加载

• Debugging 调试

• logging, tracing, profiling and monitoring　记录跟踪　优化　校准

• Performance optimization　性能优化

• Persistence 持久化

• Resource pooling　资源池

• Synchronization　同步

• Transactions 事务

三、Mybatis

MyBatis 是支持普通 SQL查询，存储过程和高级映射的优秀持久层框架。MyBatis 消除了几乎所有的JDBC代码和参数的手工设置以及结果集的检索。MyBatis 使用简单的 XML或注解用于配置和原始映射，将接口和 Java 的POJOs（Plain Old Java Objects，普通的 Java对象）映射成数据库中的记录。

总体流程：

(1)加载配置并初始化

触发条件：加载配置文件

将SQL的配置信息加载成为一个个MappedStatement对象（包括了传入参数映射配置、执行的SQL语句、结果映射配置），存储在内存中。

(2)接收调用请求

触发条件：调用Mybatis提供的API

传入参数：为SQL的ID和传入参数对象

处理过程：将请求传递给下层的请求处理层进行处理。

(3)处理操作请求

触发条件：API接口层传递请求过来

传入参数：为SQL的ID和传入参数对象

处理过程：

(A)根据SQL的ID查找对应的MappedStatement对象。

(B)根据传入参数对象解析MappedStatement对象，得到最终要执行的SQL和执行传入参数。

(C)获取数据库连接，根据得到的最终SQL语句和执行传入参数到数据库执行，并得到执行结果。

(D)根据MappedStatement对象中的结果映射配置对得到的执行结果进行转换处理，并得到最终的处理结果。

(E)释放连接资源。

(4)返回处理结果将最终的处理结果返回

MyBatis 最强大的特性之一就是它的动态语句功能。如果您以前有使用JDBC或者类似框架的经历，您就会明白把SQL语句条件连接在一起是多么的痛苦，要确保不能忘记空格或者不要在columns列后面省略一个逗号等。动态语句能够完全解决掉这些痛苦。

四、Dubbo

Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC（远程过程调用协议）远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。简单的说，dubbo就是个服务框架，如果没有分布式的需求，其实是不需要用的，只有在分布式的时候，才有dubbo这样的分布式服务框架的需求，并且本质上是个服务调用的东东，说白了就是个远程服务调用的分布式框架。

1、透明化的远程方法调用，就像调用本地方法一样调用远程方法，只需简单配置，没有任何API侵入。

2、软负载均衡及容错机制，可在内网替代F5等硬件负载均衡器，降低成本，减少单点。

3、 服务自动注册与发现，不再需要写死服务提供方地址，注册中心基于接口名查询服务提供者的IP地址，并且能够平滑添加或删除服务提供者。

节点角色说明：

• Provider: 暴露服务的服务提供方。

• Consumer: 调用远程服务的服务消费方。

• Registry: 服务注册与发现的注册中心。

• Monitor: 统计服务的调用次调和调用时间的监控中心。

• Container: 服务运行容器。

五、Maven

Maven这个个项目管理和构建自动化工具，越来越多的开发人员使用它来管理项目中的jar包。但是对于我们程序员来说，我们最关心的是它的项目构建功能。

六、RabbitMQ

消息队列一般是在项目中，将一些无需即时返回且耗时的操作提取出来，进行了异步处理，而这种异步处理的方式大大的节省了服务器的请求响应时间，从而提高了系统的吞吐量。

RabbitMQ是用Erlang实现的一个高并发高可靠AMQP消息队列服务器。

Erlang是一门动态类型的函数式编程语言。对应到Erlang里，每个Actor对应着一个Erlang进程，进程之间通过消息传递进行通信。相比共享内存，进程间通过消息传递来通信带来的直接好处就是消除了直接的锁开销(不考虑Erlang虚拟机底层实现中的锁应用)。

AMQP(Advanced Message Queue Protocol)定义了一种消息系统规范。这个规范描述了在一个分布式的系统中各个子系统如何通过消息交互。

七、Log4j

日志记录的优先级，分为OFF、FATAL、ERROR、WARN、INFO、DEBUG、ALL或者您定义的级别。

八、Ehcache

EhCache 是一个纯Java的进程内缓存框架，具有快速、精干等特点，是Hibernate中默认的CacheProvider。Ehcache是一种广泛使用的开源Java分布式缓存。主要面向通用缓存,Java EE和轻量级容器。它具有内存和磁盘存储，缓存加载器,缓存扩展，缓存异常处理程序，一个gzip缓存servlet过滤器，支持REST和SOAP api等特点。

优点：

1、 快速

2、 简单

3、 多种缓存策略

4、缓存数据有两级：内存和磁盘，因此无需担心容量问题

5、 缓存数据会在虚拟机重启的过程中写入磁盘

6、可以通过RMI、可插入API等方式进行分布式缓存

7、 具有缓存和缓存管理器的侦听接口

8、支持多缓存管理器实例，以及一个实例的多个缓存区域

9、提供Hibernate的缓存实现

缺点：

1、使用磁盘Cache的时候非常占用磁盘空间：这是因为DiskCache的算法简单，该算法简单也导致Cache的效率非常高。它只是对元素直接追加存储。因此搜索元素的时候非常的快。如果使用DiskCache的，在很频繁的应用中，很快磁盘会满。

2、不能保证数据的安全：当突然kill掉java的时候，可能会产生冲突，EhCache的解决方法是如果文件冲突了，则重建cache。这对于Cache数据需要保存的时候可能不利。当然，Cache只是简单的加速，而不能保证数据的安全。如果想保证数据的存储安全，可以使用Bekeley DB Java Edition版本。这是个嵌入式数据库。可以确保存储安全和空间的利用率。

九、Redis

redis是一个key-value存储系统。和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)、zset(sorted set –有序集合)和hash（哈希类型）。这些数据类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。在此基础上，redis支持各种不同方式的排序。与memcached一样，为了保证效率，数据都是缓存在内存中。区别的是redis会周期性的把更新的数据写入磁盘或者把修改操作写入追加的记录文件，并且在此基础上实现了master-slave(主从)同步。

Redis数据库完全在内存中，使用磁盘仅用于持久性。相比许多键值数据存储，Redis拥有一套较为丰富的数据类型。Redis可以将数据复制到任意数量的从服务器。

1.2、Redis优点：

（1）异常快速：Redis的速度非常快，每秒能执行约11万集合，每秒约81000+条记录。

（2）支持丰富的数据类型：Redis支持最大多数开发人员已经知道像列表，集合，有序集合，散列数据类型。这使得它非常容易解决各种各样的问题，因为我们知道哪些问题是可以处理通过它的数据类型更好。

（3）操作都是原子性：所有Redis操作是原子的，这保证了如果两个客户端同时访问的Redis服务器将获得更新后的值。

（4）多功能实用工具：Redis是一个多实用的工具，可以在多个用例如缓存，消息，队列使用(Redis原生支持发布/订阅)，任何短暂的数据，应用程序，如Web应用程序会话，网页命中计数等。

1.3、Redis缺点：

（1）单线程

（2）耗内存

十、Shiro

Apache Shiro是Java的一个安全框架，旨在简化身份验证和授权。Shiro在JavaSE和JavaEE项目中都可以使用。它主要用来处理身份认证，授权，企业会话管理和加密等。Shiro的具体功能点如下：

（1）身份认证/登录，验证用户是不是拥有相应的身份；

（2）授权，即权限验证，验证某个已认证的用户是否拥有某个权限；即判断用户是否能做事情，常见的如：验证某个用户是否拥有某个角色。或者细粒度的验证某个用户对某个资源是否具有某个权限；

（3）会话管理，即用户登录后就是一次会话，在没有退出之前，它的所有信息都在会话中；会话可以是普通JavaSE环境的，也可以是如Web环境的；

（4）加密，保护数据的安全性，如密码加密存储到数据库，而不是明文存储；

（5）Web支持，可以非常容易的集成到Web环境；

Caching：缓存，比如用户登录后，其用户信息、拥有的角色/权限不必每次去查，这样可以提高效率；

（6）shiro支持多线程应用的并发验证，即如在一个线程中开启另一个线程，能把权限自动传播过去；

（7）提供测试支持；

（8）允许一个用户假装为另一个用户（如果他们允许）的身份进行访问；

（9）记住我，这个是非常常见的功能，即一次登录后，下次再来的话不用登录了。

文字描述可能并不能让猿友们完全理解具体功能的意思。下面我们以登录验证为例，向猿友们介绍Shiro的使用。至于其他功能点，猿友们用到的时候再去深究其用法也不迟。

十一、设计模式

这个算不上框架，可自行忽略，不过博主认为设计模式的思想很有必要了解一下。

思想：

开闭原则：

开闭原则就是说对扩展开放，对修改关闭。在程序需要进行拓展的时候，不能去修改原有的代码。

针对接口编程，针对接口编程，依赖于抽象而不依赖于具体。

尽量使用合成/聚合的方式，而不是使用继承。

一个实体应当尽量少的与其他实体之间发生相互作用，使得系统功能模块相对独立。

使用多个隔离的接口，比使用单个接口要好。

里氏代换原则：

（1）子类的能力必须大于等于父类，即父类可以使用的方法，子类都可以使用。

（2）返回值也是同样的道理。假设一个父类方法返回一个List，子类返回一个ArrayList，这当然可以。如果父类方法返回一个ArrayList，子类返回一个List，就说不通了。这里子类返回值的能力是比父类小的。

（3）还有抛出异常的情况。任何子类方法可以声明抛出父类方法声明异常的子类。 而不能声明抛出父类没有声明的异常。

系统设计

微服务/分布式

基础框架

1. Spring Boot ^[1] ：Spring Boot 可以轻松创建独立的生产级基于 Spring 的应用程序,内置 web 服务器让你可以像运行普通 Java 程序一样运行项目。另外，大部分 Spring Boot 项目只需要少量的配置即可，这有别于 Spring 的重配置。
2. spring-cloud-alibaba^[2] : Spring Cloud Alibaba 致力于提供微服务开发的一站式解决方案。此项目包含开发分布式应用微服务的必需组件，方便开发者通过 Spring Cloud 编程模型轻松使用这些组件来开发分布式应用服务。

Spring Cloud Alibaba

1. Sentinel^[3] ：A lightweight powerful flow control component enabling reliability and monitoring for microservices. (轻量级的流量控制、熔断降级 Java 库)。
2. Dubbo^[4] ：Apache Dubbo 是一个基于 Java 的高性能开源 RPC 框架。
3. Nacos^[5] ：Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据及流量管理。Nacos 可以作为 Dubbo 的注册中心来使用。
4. Seata^[6] : Seata 是一种易于使用，高性能，基于 Java 的开源分布式事务解决方案。
5. RocketMQ^[7] ：阿里巴巴开源的一款高性能、高吞吐量的分布式消息中间件。

API 网关

微服务下一个系统被拆分为多个服务，但是像 安全认证，流量控制，日志，监控等功能是每个服务都需要的，没有网关的话，我们就需要在每个服务中单独实现，这使得我们做了很多重复的事情并且没有一个全局的视图来统一管理这些功能。

综上：一般情况下，网关一般都会提供请求转发、安全认证（身份/权限认证）、流量控制、负载均衡、容灾、日志、监控这些功能。

上面介绍了这么多功能实际上网关主要做了一件事情：请求过滤 。权限校验、流量控制这些都可以通过过滤器实现，请求转也是通过过滤器实现的。

1. Kong^[8] ：Kong 是一个云原生、快速的、可伸缩的分布式微服务抽象层(也称为 API 网关、API 中间件或在某些情况下称为服务网格)。2015 年作为开源项目发布，其核心价值是高性能和可扩展性。
2. Soul^[9] ：高性能、基于 webflux 的反应式 Java API 网关
3. Spring Cloud Gateway^[10] : 基于 Spring Framework 5.x 和 Spring Boot 2.x 构建的高性能网关。
4. Zuul^[11] : Zuul 是一个 L7 应用程序网关，它提供了动态路由，监视，弹性，安全性等功能。

配置中心

微服务下，业务的发展一般会导致服务数量的增加，进而导致程序配置（服务地址、数据库参数等等）增多。

传统的配置文件的方式已经无法满足当前需求，主要有两点原因：一是安全性得不到保障（配置放在代码库中容易泄露）；二是时效性不行 （修改配置需要重启服务才能生效）。

除了 Apollo 和 Spring Cloud Config 之外，Spring Cloud Alibaba 中的 Nacos 组件也可以提高配置功能。

1. Apollo^[12] ：Apollo（阿波罗）是携程框架部门研发的分布式配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性，适用于微服务配置管理场景。
2. Spring Cloud Config^[13] ：Spring Cloud Config 是 Spring Cloud 家族中最早的配置中心，虽然后来又发布了 Consul 可以代替配置中心功能，但是 Config 依然适用于 Spring Cloud 项目，通过简单的配置即可实现功能。
3. Consul^[14] ：Consul 是 HashiCorp 公司推出的开源软件，提供了微服务系统中的服务治理、配置中心、控制总线等功能。这些功能中的每一个都可以根据需要单独使用，也可以一起使用以构建全方位的服务网格，总之 Consul 提供了一种完整的服务网格解决方案。

相关阅读：微服务架构中配置中心的选择：Apollo VS Spring Cloud Config^[15]

链路追踪

目前分布式链路追踪系统基本都是根据谷歌的《Dapper 大规模分布式系统的跟踪系统》这篇论文发展而来，主流的有 Pinpoint，Skywalking ，CAT（当然也有其他的例如 Zipkin，Jaeger 等产品，不过总体来说不如前面选取的 3 个完成度高）等。

1. Skywalking^[16] : 针对分布式系统的应用性能监控，尤其是针对微服务、云原生和面向容器的分布式系统架构。
2. Zipkin^[17] ：Zipkin 是一个分布式跟踪系统。它有助于收集解决服务体系结构中的延迟问题所需的时序数据。功能包括该数据的收集和查找。
3. CAT^[18] ：CAT 作为服务端项目基础组件，提供了 Java, C/C++, Node.js, Python, Go 等多语言客户端，已经在美团点评的基础架构中间件框架（MVC 框架，RPC 框架，数据库框架，缓存框架等，消息队列，配置系统等）深度集成，为美团点评各业务线提供系统丰富的性能指标、健康状况、实时告警等。

相关阅读：Skywalking 官网对于主流开源链路追踪系统的对比^[19]

消息中间件

我们可以把消息队列比作是一个存放消息的容器，当我们需要使用消息的时候可以取出消息供自己使用。

使用消息队列主要有两点好处：一是通过异步处理提高系统性能（削峰、减少响应所需时间）；二是降低系统耦合性。

1. RocketMQ^[20] ：阿里巴巴开源的一款高性能、高吞吐量的分布式消息中间件。
2. Kafaka^[21]: Kafka 是一种分布式的，基于发布 / 订阅的消息系统。关于它的入门可以查看：Kafka 入门看这一篇就够了^[22]
3. RabbitMQ^[23] :由 erlang 开发的基于 AMQP（Advanced Message Queue 高级消息队列协议）协议实现的消息队列。

任务调度/定时任务

任务调度/定时任务在系统中应用太广泛了。为什么需要任务调度/定时任务呢？

• 时间驱动处理场景：整点发送优惠券，每天更新收益，每天刷新标签数据和人群数据。
• 批量处理数据：按月批量统计报表数据，批量更新短信状态，实时性要求不高。
• 异步执行解耦：活动状态刷新，异步执行离线查询，与内部逻辑解耦。

这类框架也比较多，下面就带大家看看！

1. Quartz^[24] ：一个很火的开源任务调度框架，Java 定时任务领域的老大哥或者说参考标准， 很多其他任务调度框架都是基于 quartz 开发的，比如当当网的elastic-job就是基于quartz二次开发之后的分布式调度解决方案
2. XXL-JOB^[25] :XXL-JOB 是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。
3. Elastic-Job^[26] ：Elastic-Job 是当当网开源的一个基于 Quartz 和 Zookeeper 的分布式调度解决方案，由两个相互独立的子项目 Elastic-Job-Lite 和 Elastic-Job-Cloud 组成，一般我们只要使用 Elastic-Job-Lite 就好。
4. EasyScheduler^[27] （ 更名为 DolphinScheduler，已经成为 Apache 孵化器项目）：Easy Scheduler 是一个分布式工作流任务调度系统，主要解决“复杂任务依赖但无法直接监控任务健康状态”的问题。Easy Scheduler 以 DAG 方式组装任务，可以实时监控任务的运行状态。同时，它支持重试，重新运行等操作... 。
5. PowerJob^[28] ：新一代分布式任务调度与计算框架，支持 CRON、API、固定频率、固定延迟等调度策略，提供工作流来编排任务解决依赖关系，使用简单，功能强大，文档齐全，欢迎各位接入使用！http://www.powerjob.tech/ 。

相关阅读：Spring Job、Quartz、XXL-Job 对比+全解析

搜索引擎

数据库对于全文检索不太友好，这种事情最好交给搜索引擎来做，比如电商系统的商品搜索往往都是基于搜索引擎来做的。

Elasticsearch 在搜索引擎数据库领域排名绝对第一，内核基于 Lucene 构建，支持全文搜索是职责所在，提供了丰富友好的 API。

Elasticsearch 除了做搜索引擎，还常常被拿来做日志检索（著名的 ELK 三件套，讲的就是 Elasticsearch，Logstash，Kibana，专门针对日志采集、存储、查询设计的产品组合，相关阅读：什么是 ELK Stack？^[29]）。

Solr 比较老牌了，但是，目前生态以及社区活跃度都比不上 Elasticsearch。

1. Elasticsearch^[30]：开源，分布式，RESTful 搜索引擎。
2. Solr^[31] : Solr（读作“solar”）是 Apache Lucene 项目的开源企业搜索平台。

数据库

连接池

1. Druid^[32] : 阿里巴巴数据库事业部出品，为监控而生的数据库连接池。
2. HikariCP^[33] : 一个可靠的高性能 JDBC 连接池。Springboot 2.0 选择 HikariCP 作为默认数据库连接池。

数据库中间件

数据库的数据量大了之后就要考虑读写分离、分库分表，但是一定要尽量能避免分库分表就避免，因为会带来很多其他问题。

1. ShardingSphere^[34] ：ShardingSphere 是一套开源的分布式数据库中间件解决方案组成的生态圈，它由 Sharding-JDBC、Sharding-Proxy 和 Sharding-Sidecar（计划中）这 3 款相互独立的产品组成。他们均提供标准化的数据分片、分布式事务和数据库治理功能，可适用于如 Java 同构、异构语言、云原生等各种多样化的应用场景。中文文档：https://shardingsphere.apache.org/document/current/cn/overview/^[35] 。
2. MyCat^[36] : MyCat 是数据库分库分表的中间件，MyCat 使用最多的两个功能是：读写分离和分库分表。MyCat 是一些社区爱好者在阿里 Cobar 的基础上进行二次开发，解决了 Cobar 当时存 在的一些问题，并且加入了许多新的功能在其中。

相关阅读：数据库中间件详解（精品长文）^[37]

Redis

1. Redisson^[38] ：Redisson^[39]是架设在Redis^[40]基础上的一个 Java 驻内存数据网格（In-Memory Data Grid）。支持超过 30 个对象和服务:Set, multiap, SortedSet, Map, List, Queue, Deque, Semaphore, Lock, AtomicLong, Map Reduce, Publish / Subscribe, Bloom filter, Spring Cache, Tomcat, Scheduler, JCache API, Hibernate, RPC。Redisson 项目介绍^[41]

框架

1. MyBatis-Plus^[42] : MyBatis-Plus^[43]（简称 MP）是一个 MyBatis^[44] 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。
2. DataX^[45] ：DataX 是阿里巴巴集团内被广泛使用的离线数据同步工具/平台，实现包括 MySQL、Oracle、SqlServer、Postgre、HDFS、Hive、ADS、HBase、TableStore(OTS)、MaxCompute(ODPS)、DRDS 等各种异构数据源之间高效的数据同步功能。
3. canal^[46] : canal [kə'næl]，译意为水道/管道/沟渠，主要用途是基于 MySQL 数据库增量日志解析，提供增量数据订阅和消费
4. dynamic-datasource-spring-boot-starter^[47] ：dynamic-datasource-spring-boot-starter 是一个基于 springboot 的快速集成多数据源的启动器。如果说你有配置多数据源、读写分离等需求的话，可以了解一下这个项目。

大数据

1. Spark^[48] :Spark 是用于大规模数据处理的统一分析引擎。
2. Flink^[49] ：Apache Flink 是一个框架和分布式处理引擎，用于在无边界和有边界数据流上进行有状态的计算。Flink 能在所有常见集群环境中运行，并能以内存速度和任意规模进行计算。
3. HBase^[50]：HBase – Hadoop Database，是一个高可靠性、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统，利用 HBase 技术可在廉价 PC Server 上搭建起大规模结构化存储集群。
4. Flume^[51] :Apache Flume 是一个分布式的、可靠的、可用的，从多种不同的源收集、聚集、移动大量日志数据到集中数据存储的系统。
5. Storm^[52] : 一个分布式，高容错的实时计算系统。

日志系统

实际项目中使用 ELK 三件套（Elasticsearch，Logstash，Kibana）来做日志系统的非常多。

另外，像 Prometheus + Grafana 也是比较主流的，相关阅读：Prometheus + Grafana 监控配置指北：打造专属监控系统^[53] 。

1. loki^[54] ：Loki是 Grafana Labs 团队最新的开源项目，是一个水平可扩展，高可用性，多租户的日志聚合系统。它的设计非常经济高效且易于操作，因为它不会为日志内容编制索引，而是为每个日志流编制一组标签。项目受 Prometheus 启发，官方的介绍就是：Like Prometheus, but for logs.，类似于 Prometheus 的日志系统。相关阅读：
• Loki 日志系统^[55]
• 使用 Loki 进行日志监控和报警^[56]

开放平台(如微信)

1. WxJava^[57] : WxJava （微信开发 Java SDK），支持包括微信支付、开放平台、小程序、企业微信/企业号和公众号等的后端开发。

测试

为了能让我们编写的系统更加健壮，必要的测试（UI 测试、单元测试...）是必须的。

1. JUnit^[58] : Java 测试框架。
2. Mockito^[59] ：Mockito 是一个模拟测试框架，可以让你用优雅，简洁的接口写出漂亮的单元测试。（对那些不容易构建的对象用一个虚拟对象来代替，使其在调试期间用来作为真实对象的替代品）
3. PowerMock^[60] ：编写单元测试仅靠 Mockito 是不够。因为 Mockito 无法 mock 私有方法、final 方法及静态方法等。PowerMock 这个 framework，主要是为了扩展其他 mock 框架，如 Mockito、EasyMock。它使用一个自定义的类加载器，纂改字节码，突破 Mockito 无法 mock 静态方法、构造方法、final 类、final 方法以及私有方法的限制。
4. WireMock^[61] ：模拟 HTTP 服务的工具（Mock your APIs）。

相关阅读：

1. The Practical Test Pyramid- Martin Fowler^[62] (很赞的一篇文章，不过是英文的)
2. 浅谈测试之 PowerMock^[63]

机器学习

1. Deeplearning4j^[64] ：Deeplearning4j 是第一个为 Java 和 Scala 编写的商业级，开源，分布式深度学习库。
2. Smile^[65] ：基于 Java 和 Scala 的机器学习库。

SpringMVC、Spring和MyBatis都是Java高级框架常用内容。以下是优就业框架部分内容，可以参考一下

一、SpringMVC

二、Spring

三、Mybatis

四、Dubbo

五、Maven

六、RabbitMQ

七、Log4j

八、Ehcache

九、Redis

十、Shiro

十一、设计模式

Spring Web MVC是一种基于Java的实现了Web MVC设计模式的请求驱动类型的轻量级Web框架，即使用了MVC架构模式的思想，将web层进行职责解耦，基于请求驱动指的就是使用请求-响应模型，框架的目的就是帮助我们简化开发，Spring Web MVC也是要简化我们日常Web开发的。

模型（Model ）封装了应用程序的数据和一般他们会组成的POJO。

视图（View）是负责呈现模型数据和一般它生成的HTML输出，客户端的浏览器能够解释。

控制器（Controller ）负责处理用户的请求，并建立适当的模型，并把它传递给视图渲染。

Spring的web模型 - 视图 - 控制器（MVC）框架是围绕着处理所有的HTTP请求和响应的DispatcherServlet的设计。