多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：

使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。

用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度

程序的运行速度可能加快

在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。

多线程指的是一个进程有多个线程运行，线程之间能够共用资源，但是只能靠一个cpu运行，效率不高。多进程指的是多个进程同时运行，并占用多个cpu，实现并行，效率高，但是进程之间不能随意共享资源，只能通过管道和进程队列交换数据

　　多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：

　　使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。

　　用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度

　　程序的运行速度可能加快

　　在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。

　　线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的进程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。

　　每个线程都有他自己的一组CPU寄存器，称为线程的上下文，该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。

　　指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器，线程总是在进程得到上下文中运行的，这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。

　　线程可以被抢占(中断)。

　　在其他线程正在运行时，线程可以暂时搁置(也称为睡眠) -- 这就是线程的退让。

多线程指的是一个进程有多个线程运行，线程之间能够共用资源，但是只能靠一个cpu运行，效率不高。

在生活中，比如超市收银台开通一个，队伍会很长，作业时间久；而如果开通多个收银窗口，则会减少队伍长度，减少作业时间。

在计算机中也会遇到这样的问题，计算机中如何解决？

每次运行Python程序，这个程序运行的状态，叫做进程；

比如在执行生肖星座的例子，每次执行都会产生新的进程，再比如QQ、微信，每次运行也会产生一个新的进程，如果像超市收银一样能并行处理，并发的解决问题，在进程里面引入一个力度更小的概念--称作线程

例如微信中，既和一个人语音聊天，又和另一个人文字聊天，这样就需要微信并发的去解决我们的问题，那就可以在微信中使用多个线程来完成。

在Python运行中也会遇到相同的问题，会有大量的请求过来，同时对这些请求进行处理，处理的方法就是多线程编程。

在python里线程出问题，可能会导致主进程崩溃。 虽然python里的线程是操作系统的真实线程。

那么怎么解决呢？通过我们用进程方式。子进程崩溃后，会完全的释放所有的内存和错误状态。所以进程更安全。 另外通过进程，python可以很好的绕过GIL，这个全局锁问题。

但是进程也是有局限的。不要建立超过CPU总核数的进程，否则效率也不高。

简单的总结一下。

当我们想实现多任务处理时，首先要想到使用multiprocessing， 但是如果觉着进程太笨重，那么就要考虑使用线程。 如果多任务处理中需要处理的太多了，可以考虑多进程，每个进程再采用多线程。如果还处理不要，就要使用轮询模式，比如使用poll event, twisted等方式。如果是GUI方式，则要通过事件机制，或者是消息机制处理，GUI使用单线程。

所以在python里线程不要盲目用， 也不要滥用。 但是线程不安全是事实。如果仅仅是做几个后台任务，则可以考虑使用守护线程做。如果需要做一些危险操作，可能会崩溃的，就用子进程去做。 如果需要高度稳定性，同时并发数又不高的服务。则强烈建议用多进程的multiprocessing模块实现。

在linux或者是unix里，进程的使用代价没有windows高。还是可以接受的。

线程在程序中是独立的，并发的执行流，而且线程的划分尺度小于进程，使得多线程程序的并发性高。进程在执行过程中拥有独立的内存单元，而多个线程共享内存，从而极大地提高程序的运行效率。
线程比进程具有更高的性能，这是由于同一个进程中的线程都有共性，多个线程共享同一个进程的虚拟空间。线程共享的环境包括（进程代码段、进程的共有数据等）利用这些数据，线程之间可以很容易实现通信。操作系统在创建进程时，必须为该进程分配独立的内存空间，并分配大量的相关资源，但创建线程则简单得多。因此使用多线程来实现并发比使用多进程的性能要高的多。

• 进程之间不能共享内存，但线程之间共享内存非常容易

• 操作系统在创建进程时，需要为该进程重新分配系统资源，但创建线程的代价则小得多。因此，使用多线程来实现多任务并发执行比使用多进程的效率高。

• python 语言内置了多线程功能支持，而不是单纯地作为底层操作系统调度方式，从而简化了python的多线程编程。

多线程类似于同时执行多个不同程序，多线程运行有如下优点：

使用线程可以把占据长时间的程序中的任务放到后台去处理。

用户界面可以更加吸引人，这样比如用户点击了一个按钮去触发某些事件的处理，可以弹出一个进度条来显示处理的进度

程序的运行速度可能加快

在一些等待的任务实现上如用户输入、文件读写和网络收发数据等，线程就比较有用了。在这种情况下我们可以释放一些珍贵的资源如内存占用等等。

线程在执行过程中与进程还是有区别的。每个独立的进程有一个程序运行的入口、顺序执行序列和程序的出口。但是线程不能够独立执行，必须依存在应用程序中，由应用程序提供多个线程执行控制。

每个线程都有他自己的一组CPU寄存器，称为线程的上下文，该上下文反映了线程上次运行该线程的CPU寄存器的状态。

指令指针和堆栈指针寄存器是线程上下文中两个最重要的寄存器，线程总是在进程得到上下文中运行的，这些地址都用于标志拥有线程的进程地址空间中的内存。

线程可以被抢占（中断）。

在其他线程正在运行时，线程可以暂时搁置（也称为睡眠） -- 这就是线程的退让。

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Python中使用线程有两种方式：函数或者用类来包装线程对象