2020-12-22 09:47发布
用python3创建了一个守护进程,然后在守护进程里创建了基于内存的sqlite3数据库。想再创建一个脚本或进程对这个驻留内存的数据库进行连接、读写操作。想了2个途径:1、用脚本或进程连接内存数据库,... 显示全部
用python3创建了一个守护进程,然后在守护进程里创建了基于内存的sqlite3数据库。想再创建一个脚本或进程对这个驻留内存的数据库进行连接、读写操作。想了2个途径:1、用脚本或进程连接内存数据库,进行操作。但是总是连接不成功。2、在守护进程的提供可供读写的操作接口,但是不会写。
求解答
import sqlite3
p = sqlite3.connect("file:memDB1?mode=memory&cache=shared", uri=True)p.execute('CREATE TABLE tbTest (fld1, fld2)')p.execute("INSERT INTO tbTest VALUES ('fld1', 'fld2')")p.commit()list(p.execute('select * from tbTest '))q = sqlite3.connect("file:memDB1?mode=memory&cache=shared", uri=True)q.execute("INSERT INTO tbTest VALUES ('fld3', 'fld4')")q.commit()
list(q.execute('select * from tbTest '))
执行结果:
本文介绍一下在python中如何使用sqlite数据库。
Sqlite是C语言编写的轻量级的内存数据库,意味访问速度是比较快的,通常的linux系统都是自带该数据库的。由于sqlite的轻量小巧,因此在学习以及一些访问不是那么频繁,通常一个网站每天的点击次数小于10W(甚至100W)次,采用sqlite是完全能够保证稳定运行的,这个时候就可以采用sqlite。很多的语言都提供直接访问sqlite的接口,可以直接使用,python也不例外。python原生提供了对于sqlite的访问支持,因此在安装python环境之后,不需要额外安装其他模块。
对于数据库的操作无外乎增删改查几种方式,示例代码如下:
#encoding:utf-8
importjson
importos
importsys
importsqlite3
defcreateSqlite3Table(createSqlcmd):
conn=sqlite3.connect('db.sqlite3')
c=conn.cursor()
c.execute(createSqlcmd)
conn.commit()
conn.close()
definsertDataToSqlite3Table(data,insertSqlcmd):
c.executemany(insertSqlcmd,data)
print('sqlinsertdatasucc')
defreadSqlite3Table(selectSqlcmd):
c.execute(selectSqlcmd)
data=c.fetchall()
returndata
#printc.fetchall()
if__name__=='__main__':
createSqlCmd='''CREATETABLEIFNOTEXISTSUSERS
(IDBIGINTNOTNULLprimarykey,
NAMETEXT,
AGEINT);'''
createSqlite3Table(createSqlCmd)
data=[[1,'tom','20'],[2,'peter','25'],[3,'lily','21']]
insertSqlcmd='INSERTINTOusersVALUES(?,?,?)'
insertDataToSqlite3Table(data,insertSqlcmd)
selectSqlcmd='select*fromuserslimit20'
print(readSqlite3Table(selectSqlcmd))
对于sqlite的操作API都封装在sqlite3中,因此需要引入importsqlite3。
1,createSqlite3Table为数据库创建操作,createSqlCmd为数据库创建命令。
2,insertDataToSqlite3Table为数据库插入操作,data为要插入的数据,是一个二维列表,insertSqlcmd为数据库插入命令,可以单个插入也可以批量插入。
3,readSqlite3Table为数据库查询操作,selectSqlcmd为查询命令。
db.sqlite3为数据库名称,没有该数据库,会在数据库创建命令执行的时候先创建数据库,即在当前文件下生成db.sqlite3这样一个数据库文件。将该文件直接拷贝,就可以在其他机器上使用该数据库,跨平台还是很方便的。
可以看到整体的使用还是非常的简单,只要按照需求写好相应的SQL命令,就可以使用上述几个函数完成相关的数据库操作。想要了解pythonslqite更多的API接口,参考官方文档,这里。
本文为村中少年原创文章,转载记得加上原创出处,博主链接这里。
可以试下在cmd命令行执行,编辑器中对turtle的支持度不是很好。
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要求:用户正确输入用户名和密码便成功登陆,分别有三次机会输入用户名和密码,超过3次便锁定分析:用两个while循环即可,代码如下:user_name = Brettpassword = 1314i = 0n = 0Is_exit = False #进入循环标志while not Is_exit:User_name = input(please ...
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当然可以了,不只是可以处理表格,而且是非常高效的额处理表格,能大大减轻工作量学会使用Python处理表格的话之前接了一个国企的case,说让我们给出一个解决方案关于数据处理方面的,去了他们天津的公司,一个部门7个人,7个人的工作我看了一下,我和我的同事...
1、兼职处理数据2、兼职查询资料3、兼职P图
Python是一门编程语言。相比于其他编程语言, Python爬取网页文档的接口更简洁;Python的urlib2包提供了完整的访问网页文档的API ;并且python中有优秀的第三方包可以高效实现网页抓取,可用极短的代码完成网页的标签过滤功能。所以Python被很多人称为爬虫。...
可以的,python语法简单。刚开始学习可以试一下
这两个其实现在用的都很普遍,java可能更好用一些吧
1.if 语句1)基本用法:if 要判断的条件: 条件成立的时候,要做的事情else: 条件不成立的时候,要做的事情 if和else语句以及各自的缩进部分都是一个完整的代码块示例:2)if ,elifif 要判断的条件: 条件成立的时候,要做的事情elif 条件2...
首先,从应用领域来看,Python语言涉及范围广,应用路径宽。其中包括: (1)Web和Internet开发 (2)科学计算和统计 (3)人工智能 (4)桌面界面开发 (5)软件开发 (6)后端开发 (7)网络爬虫...
最多设置5个标签!
import sqlite3
p = sqlite3.connect("file:memDB1?mode=memory&cache=shared", uri=True)
p.execute('CREATE TABLE tbTest (fld1, fld2)')
p.execute("INSERT INTO tbTest VALUES ('fld1', 'fld2')")
p.commit()
list(p.execute('select * from tbTest '))
q = sqlite3.connect("file:memDB1?mode=memory&cache=shared", uri=True)
q.execute("INSERT INTO tbTest VALUES ('fld3', 'fld4')")
q.commit()
list(q.execute('select * from tbTest '))
执行结果:
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conn=sqlite3.connect('db.sqlite3')
c=conn.cursor()
c.execute(createSqlcmd)
conn.commit()
conn.close()
definsertDataToSqlite3Table(data,insertSqlcmd):
conn=sqlite3.connect('db.sqlite3')
c=conn.cursor()
c.executemany(insertSqlcmd,data)
conn.commit()
conn.close()
print('sqlinsertdatasucc')
defreadSqlite3Table(selectSqlcmd):
conn=sqlite3.connect('db.sqlite3')
c=conn.cursor()
c.execute(selectSqlcmd)
data=c.fetchall()
conn.commit()
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