MongoDB是一款基于分布式文件存储的数据库，是一种文档型数据库，是介于关系型和非关系型数据库之间的产品，是最接近关系型数据库的数据库。MongoDB中的每一条记录就是一个文档，是一个数据结构，由字段和值对组成，字段的值可能其他文档，数组，以及文档数组。一般用作离线数据分析使用，放在内网居多，提供高性能的数据持久化。

关系型数据库和非关系型数据库（MySQL、MongoDB）

关系型数据库SQL

非关系型数据库（NoSQL）关系型数据库MySQL特点MySQL事务四大特性隔离级别常用数据类型char和varchar的区别数据库操作表操作数据增删改查（CURD）增加数据修改数据查询数据删除数据数据备份和恢复

非关系型数据库MongoDB特点MongoDB一些概念

关系型数据库

关系型数据库以表格的形式存在，以行和列的形式的存储数据，行和列这一整体组成一张表，无数张表组成了数据库。常见的关系型数据库有：Oracle，DB2，MySQL，sqlite，sqlserver关系型数据库能够支持复杂的SQL查询，能够体现数据之间、表之间的关联关系；关系型数据库支持事务缺点就是当数据越来越多，表的数量也会越来越多，处理数据的时候效率会显著变慢。不同引擎有不同的存储方式

SQL

SQL是结构化查询语言，是一种用来操作关系型数据库的数据库语言SQL语句主要分为：

DQL:数据查询语言，selectDDL:数据定义语言，进行数据库、表的管理（create，drop）DML:数据操作语言，对数据进行增、删、改（insert、update、delete）

非关系型数据库（NoSQL）

非关系型数据库（也叫文档型数据库）不需要写一些复杂的SQL语句，内部存储方式是以key-value的形式存在常见的非关系型数据库有：Redis，MongoDB没有复杂的关系，数据之间没有耦合性，所以可扩展性较强，有比较高的读写性能

关系型数据库MySQL

特点

支持多种操作系统优化的SQL查询算法，提高了查询速度提供用于管理、检查、优化数据库的管理工具支持多种存储引擎

MySQL事务四大特性

原子性：事务的操作要么全不成功，要么全部失败回滚一致性：一个事务在执行前后状态一致持久性：事务一旦提交，发生的改变是永久性的隔离性：当多事务同时执行的时候，可能会出现的问题：脏读、不可重复读、幻读

隔离级别

读未提交：指的是一个事务在提交之前，所做的修改就能够被其他事务所看到读已提交：指的是一个事务在提交之后，所做的变更才能够让其他事务看到可重复读：指的是一个事务在执行的过程中，看到的数据和启动时看到的数据是一致的，未提交的变更对其他事务不可见串行化：是对于同一行记录，写会加写锁，读会加读锁。当出现读写锁冲突的时候，后访问的事务必须等前一个事务执行完成，才能继续执行。

常用数据类型

字符串：char，varchar浮点：decimal整数：int，bit日期时间：datetime，date，time枚举类型：enum

char和varchar的区别

char:是固定长度字符串，如果输入的长度小于指定的，就会在后面补空值，如果大于指定长度，会报错。varchar:可变长度字符串

数据库操作

查看所有数据库

showdatabases;

删除数据库

dropdatabase数据库名字;

使用数据库

use数据库名字;

创建数据库

createdatabase数据库名字charset=utf-8;

查看当前使用的数据库

selectdatabase();

表操作

创建表

CREATETABLEtable_name(

column1datatypecontrai,

column2datatype,

column3datatype,

.....

columnNdatatype,

PRIMARYKEY(oneormorecolumns)

);

修改表-添加字段

altertable表名add字段类型约束

修改表-修改字段-重命名版

altertable表名change原名新名类型约束

修改表-修改字段-不重命名版

altertable表名modify列名类型约束

修改表-删除字段

altertable表名drop列名

删除表

droptable表名;

查看表结构

desc表名;

查看数据库中所有表

showtables;

数据增删改查（CURD）

增加数据

全列插入

insertinto表名values(...)

部分列插入

insertinto表名(列1,...)values(值1,...)

全列多行插入

insertinto表名values(...),(...)...;

部分列多行插入

insertinto表名(列1,...)values(值1,...),(值1,...)...;

修改数据

update表名set列1=值1,列2=值2...where条件

例：

updatestudentssetgender=0,hometown='北京'whereid=5;

查询数据

select*from表名;

删除数据

deletefrom表名where条件

数据备份和恢复

备份

mysqldump–uroot–p数据库名>python.sql;

恢复

mysql-uroot–p新数据库名

非关系型数据库MongoDB

MongoDB，是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，为web应用提供可扩展高性能数据存储解决方案MongoDB将数据存储为一个文档，数据结构由键值对组成

特点

易扩展大数据量，高性能灵活的数据模型，无需为数据建立字段，随时可以存储自定义的数据模式

MongoDB一些概念

MySQLMongoDB说明databasedatabase数据库tablecollection表/集合rowdocument行/文档columnfield字段/域primary_key_id主键

mongodb是非关系型数据库，优势用来存文档型数据，而非结构化数据。适用于网站数据库。

MongoDB是一个面向文档的数据库，数据结构为键值对组成，文档类似于JSON对象，字段值可以包含数组、其他文档。
它与关系型数据库的区别：

MongoDB数据库不再有预定模式，文档的键（key）值(value)不再是固定的类型与大小。而关系型数据库中每个表的字段都是一样的，灵活性比较差。

MongoDB不具备关系型数据库中的一些功能，比如连接（join）和复杂的多行事务。

MongoDB中的每一条记录就是一个文档，是一个数据结构，由字段和值对组成，字段的值可能其他文档，数组，以及文档数组

MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。关于MongoDB的应用场景非常多，例如电商业务中一个基本的功能模块就是存储品类丰富的商品信息，各种商品特性、参数各异，MongoDB 灵活的文档模型非常适合于这类业务；再如线上运行的服务，会产生大量的运行及访问日志，使用 MongoDB 来存储、分析日志数据，可以让日志数据发挥最大的价值。

MongoDB，最像关系型数据库的非关系型数据库

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MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库，由C++语言编写，旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。关于MongoDB的应用场景非常多，例如电商业务中一个基本的功能模块就是存储品类丰富的商品信息，各种商品特性、参数各异，MongoDB 灵活的文档模型非常适合于这类业务；再如线上运行的服务，会产生大量的运行及访问日志，使用 MongoDB 来存储、分析日志数据，可以让日志数据发挥最大的价值。