2021-01-28 21:00发布
数据库设计的根本目标是要解决
A)数据共享问题 B)数据安全问题
C)大量数据存储问题 D)简化数据维护
一般书上很少这么提,大家在答这个题的时候,可以从数据库的概念上入手,数据库设计的根本目标是要解决应该是共享问题。四个答案可以做一些比较,最好的答案应该是A答案。你可以看一下数据库的概念,一般数据库是长期存储在计算机内有组织的可共享的数据集合。还有一个线索,数据库设计的六个阶段,每一个阶段主要做什么,或者是大家看数据库的一些范式,这个范式主要解决什么问题。从这一题大家一定要注意二级考试的公共基础知识,很多地方都考最根本,最主要的地方。
储存数据,更容易对数据进行分析
数据库的作用:
1、实现数据共享:数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据,bai也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库,并提供数据共享。
2、减少数据的冗余度:同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。
3、保持数据的独立性:数据的独立性包括逻辑独立性(数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立)和物理独立性(数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构)。
4、数据实现集中控制:文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理,并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
5、数据一致性和可维护性,以确保数据的安全性和可靠性:主要包括:安全性控制、完整性控制、并发控制,使在同一时间周期内,允许对数据实现多路存取,又能防止用户之间的不正常交互作用。
6、故障恢复:由数据库管理系统提供一套方法,可及时发现故障和修复故障,从而防止数据被破坏。数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障,可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对系统的误操作造成的数据错误等。
1、实现数据共享:数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据,也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库,并提供数据共享。
6、故障恢复:由数闭芦据库管理系统提供一套方法,可及时发现故障和修复故障,从而防止数据被破坏。数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障,可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对系统的误操作造成的数据错误等。
1、实现数据共享bai:数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据,也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库,并提供数据共享。
数据库设计的目的即设计目标从根本上来说就是要实现数据的共享和安全存取,从细化及技术上来说,一个优秀的数据库设计必须要最终实现用户对于数据共享的具体要求,必须要在满足于用户的数据存取要求的基础上实现对于数据的关联性及优化,必须实现数据的安全性及可移植性,以保证用户数据能够简单的进行移植,必须要实现数据库的可扩容性结构以保证数据库对于用户未来数据要求的兼容性等等
1、实现数据共享:数据共享包含所有用户可同时bai存取数据库中的数据,也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库,并提供数据共享。
bin/flume-ng agent \ --conf ./conf/ \ -f conf/file_memory_avro.conf \ -Dflume.root.logger=DEBUG,console \ -n agent1
概述本篇文章是根据Flume官网对Flume组件(Source,Channel,Sink)的常用配置参数做一个主要介绍,如有表达意思错误希望不吝指出。SourcesFlume中常用的Source有NetCat,Avro,Exec,Spooling Directory,Taildir,也可以根据业务场景的需要自定义Source,具体...
一、什么是flumeFlume是一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。二、flume特点flume的数据流...
flume和kafka的侧重点不同,flume追求的是数据和数据源、数据流向的多样性,适合多个生产者的场景;flume有自己内置的多种source和sink组件,具体操作方式是编写source、channel和sink的.conf配置文件,开启flume组件的时候用命令关联读取配置文件实现kafka追...
Flume的运行原理是:Flume的核心角色为Agent,Flume分布式系统常常是由很多的Agent连接而形成的。Agent内部有三个组件,一是Source采集源,用于跟数据源对接,获取数据。二是Channel通道,Agent内部的数据传输通道,用于从source将数据传递到Sink。三是Sink目...
Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。...
想考计算机相关证书或者想学技术的同学可以抓紧时间啦!双11更多优惠活动详情咨询18597153017(微信同号)
一、Selector(选择器)Selector概述Selector(选择器)可以工作在复制或多路复用(路由) 模式下 。复制模式Selector复制模式-属性说明selector.type replicating 类型名称,默认是 replicatingselector.optional – 标志通道为可选Selector复制模式-案例 #命...
(1)电子商务网站比如我们在做一个电子商务网站,然后我们想从消费用户中访问点特定的节点区域来分析消费者的行为或者购买意图. 这样我们就可以更加快速的将他想要的推送到界面上,实现这一点,我们需要将获取到的她访问的页面以及点击的产品数据等日志数据信...
最多设置5个标签!
数据库设计的根本目标是要解决
A)数据共享问题 B)数据安全问题
C)大量数据存储问题 D)简化数据维护
一般书上很少这么提,大家在答这个题的时候,可以从数据库的概念上入手,数据库设计的根本目标是要解决应该是共享问题。四个答案可以做一些比较,最好的答案应该是A答案。你可以看一下数据库的概念,一般数据库是长期存储在计算机内有组织的可共享的数据集合。还有一个线索,数据库设计的六个阶段,每一个阶段主要做什么,或者是大家看数据库的一些范式,这个范式主要解决什么问题。从这一题大家一定要注意二级考试的公共基础知识,很多地方都考最根本,最主要的地方。
储存数据,更容易对数据进行分析
数据库的作用:
1、实现数据共享:数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据,bai也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库,并提供数据共享。
2、减少数据的冗余度:同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。
3、保持数据的独立性:数据的独立性包括逻辑独立性(数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立)和物理独立性(数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构)。
4、数据实现集中控制:文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理,并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
5、数据一致性和可维护性,以确保数据的安全性和可靠性:主要包括:安全性控制、完整性控制、并发控制,使在同一时间周期内,允许对数据实现多路存取,又能防止用户之间的不正常交互作用。
6、故障恢复:由数据库管理系统提供一套方法,可及时发现故障和修复故障,从而防止数据被破坏。数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障,可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对系统的误操作造成的数据错误等。
1、实现数据共享:数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据,也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库,并提供数据共享。
2、减少数据的冗余度:同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。
3、保持数据的独立性:数据的独立性包括逻辑独立性(数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立)和物理独立性(数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构)。
4、数据实现集中控制:文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理,并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
5、数据一致性和可维护性,以确保数据的安全性和可靠性:主要包括:安全性控制、完整性控制、并发控制,使在同一时间周期内,允许对数据实现多路存取,又能防止用户之间的不正常交互作用。
6、故障恢复:由数闭芦据库管理系统提供一套方法,可及时发现故障和修复故障,从而防止数据被破坏。数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障,可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对系统的误操作造成的数据错误等。
数据库的作用:
1、实现数据共享bai:数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据,也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库,并提供数据共享。
2、减少数据的冗余度:同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。
3、保持数据的独立性:数据的独立性包括逻辑独立性(数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立)和物理独立性(数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构)。
4、数据实现集中控制:文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理,并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
5、数据一致性和可维护性,以确保数据的安全性和可靠性:主要包括:安全性控制、完整性控制、并发控制,使在同一时间周期内,允许对数据实现多路存取,又能防止用户之间的不正常交互作用。
6、故障恢复:由数据库管理系统提供一套方法,可及时发现故障和修复故障,从而防止数据被破坏。数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障,可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对系统的误操作造成的数据错误等。
数据库设计的目的即设计目标从根本上来说就是要实现数据的共享和安全存取,从细化及技术上来说,一个优秀的数据库设计必须要最终实现用户对于数据共享的具体要求,必须要在满足于用户的数据存取要求的基础上实现对于数据的关联性及优化,必须实现数据的安全性及可移植性,以保证用户数据能够简单的进行移植,必须要实现数据库的可扩容性结构以保证数据库对于用户未来数据要求的兼容性等等
1、实现数据共享:数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据,也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库,并提供数据共享。
2、减少数据的冗余度:同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。
3、保持数据的独立性:数据的独立性包括逻辑独立性(数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立)和物理独立性(数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构)。
4、数据实现集中控制:文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理,并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
5、数据一致性和可维护性,以确保数据的安全性和可靠性:主要包括:安全性控制、完整性控制、并发控制,使在同一时间周期内,允许对数据实现多路存取,又能防止用户之间的不正常交互作用。
6、故障恢复:由数闭芦据库管理系统提供一套方法,可及时发现故障和修复故障,从而防止数据被破坏。数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障,可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对系统的误操作造成的数据错误等。
数据库的作用:
1、实现数据共享:数据共享包含所有用户可同时bai存取数据库中的数据,也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库,并提供数据共享。
2、减少数据的冗余度:同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。
3、保持数据的独立性:数据的独立性包括逻辑独立性(数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立)和物理独立性(数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构)。
4、数据实现集中控制:文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理,并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
5、数据一致性和可维护性,以确保数据的安全性和可靠性:主要包括:安全性控制、完整性控制、并发控制,使在同一时间周期内,允许对数据实现多路存取,又能防止用户之间的不正常交互作用。
6、故障恢复:由数据库管理系统提供一套方法,可及时发现故障和修复故障,从而防止数据被破坏。数据库系统能尽快恢复数据库系统运行时出现的故障,可能是物理上或是逻辑上的错误。比如对系统的误操作造成的数据错误等。
相关问题推荐
bin/flume-ng agent \ --conf ./conf/ \ -f conf/file_memory_avro.conf \ -Dflume.root.logger=DEBUG,console \ -n agent1
概述本篇文章是根据Flume官网对Flume组件(Source,Channel,Sink)的常用配置参数做一个主要介绍,如有表达意思错误希望不吝指出。SourcesFlume中常用的Source有NetCat,Avro,Exec,Spooling Directory,Taildir,也可以根据业务场景的需要自定义Source,具体...
一、什么是flumeFlume是一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。二、flume特点flume的数据流...
flume和kafka的侧重点不同,flume追求的是数据和数据源、数据流向的多样性,适合多个生产者的场景;flume有自己内置的多种source和sink组件,具体操作方式是编写source、channel和sink的.conf配置文件,开启flume组件的时候用命令关联读取配置文件实现kafka追...
Flume的运行原理是:Flume的核心角色为Agent,Flume分布式系统常常是由很多的Agent连接而形成的。Agent内部有三个组件,一是Source采集源,用于跟数据源对接,获取数据。二是Channel通道,Agent内部的数据传输通道,用于从source将数据传递到Sink。三是Sink目...
Flume是Cloudera提供的一个高可用的,高可靠的,分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统,Flume支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据;同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(可定制)的能力。...
想考计算机相关证书或者想学技术的同学可以抓紧时间啦!双11更多优惠活动详情咨询18597153017(微信同号)
一、Selector(选择器)Selector概述Selector(选择器)可以工作在复制或多路复用(路由) 模式下 。复制模式Selector复制模式-属性说明selector.type replicating 类型名称,默认是 replicatingselector.optional – 标志通道为可选Selector复制模式-案例 #命...
(1)电子商务网站比如我们在做一个电子商务网站,然后我们想从消费用户中访问点特定的节点区域来分析消费者的行为或者购买意图. 这样我们就可以更加快速的将他想要的推送到界面上,实现这一点,我们需要将获取到的她访问的页面以及点击的产品数据等日志数据信...