【Python基础】为什么要用分布式爬虫

2021-02-03 10:10发布

3条回答
那些年很冒险的梦。
2楼 · 2021-02-22 09:18

分布式爬虫系统广泛应用于大型爬虫项目中,面对海量待抓取网页,只有采用分布式架构,才有可能在较短时间内完成一轮抓取工作,这也是分布式爬虫系统的意义所在。

分布式爬虫可以分为若干个分布式层级,不同的应用可能由其中部分层级构成。大型分布式爬虫主要分为以下3个层级:分布式数据中心、分布式抓取服务器及分布式爬虫程序。

大型爬虫系统一般由多个分布式数据中心共同组成,每个数据中心负责抓取本地区周边的网页。每个数据中心又由多台高速网络连接的抓取服务器构成,而每台服务器又可以部署多个爬虫程序。通过多层级的分布式爬虫体系,保证了抓取数据的及时性和全面性。

对于同一中心的多台抓取服务器,不同机器之间的分工协同方式会有差异,常见的分布式架构有两种:主从分布爬虫和对等分布爬虫。

一、 主从式分布爬虫

对于主从分布式爬虫,不同的服务器承担不同的角色分工,其中有一台专门负责对其他服务器提供URL分发服务,其他机器则进行实际的网页下载。

URL服务器维护待抓取URL队列,并从中获得待抓取网页的URL,分配给不同的抓取服务器,另外还要对抓取服务器之间的工作进行负载均衡,使得各服务器承担的工作量大致相等,不至于出现忙闲不均的情况。抓取服务器之间没有通信联系,每个待抓取服务器只和URL服务器进行消息传递。

二、 对等式分布爬虫

在对等式分布爬虫体系中,服务器之间不存在分工差异,每台服务器承担相同的功能,各自负担一部分URL的抓取工作。由于没有URL分发服务器,所以不存在系统瓶颈问题。可以保证同一网站的网页都由同一台服务器抓取,这样一方面可以提高下载效率,另外一方面也可以主动控制对某个网站的访问速度,避免对某个网站访问压力过大。


赵小刀
3楼 · 2021-02-23 09:15

就是一群电脑去对付一台电脑。

举个例不是很郁闷么?于是,分布式爬虫上场了,我用C1,C2,C3,…………N 台电脑一起向S 发起爬数据,每台领取一份任务,降低爬的频率,但由于 N 台是并行去爬,所以效率相当惊人,把他们爬回的数据进行拼装就 OK 了。

分布式是个好东西。

又如,主力若想拉升股价,必须资金量很大,如果资金在一台电脑上集中拉升的话,交易所就记录了你的 IP,日后ZJH就容易查到你。那么主力当然会用分布式电脑来拉,把资金分散到 N 台电脑上,并且分散到 N 个帐户上,每个帐户上的资金低于ZJH查你的红线。然后用分布式程序集中控制这 N 台电脑 N 个帐号的资金联动。这样他们看到的就是 N 台电脑上的 N 个韭菜,很难判断他们是不是一起行动的,只有主力的程序才知道他们是一起行动的。


征戰撩四汸
4楼 · 2021-12-10 18:00

1、网站的破解

2、爬取的效率:布式爬虫则是将多台主机组合起来,共同完成一个爬取任务,这将大大提高爬取的效率。

3、防止中断:用分布式架构中我们还用担心这个问题吗?不需要。因为爬取队列本身就是用数据库保存的,如果爬虫中断了,数据库中的Request依然是存在的,下次启动就会接着上次中断的地方继续爬取。


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