2021-02-04 14:37发布
django + drf-yasg , 我这提供的url是非restful风格的,比如创建的URL 为 createObj?name=123像这种怎么在swagger上看呢,?不能像java那种加个注... 显示全部
django + drf-yasg , 我这提供的url是非restful风格的,比如创建的URL 为 createObj?name=123
像这种怎么在swagger上看呢,?不能像java那种加个注解就ok?
Django关于drf_yasgApi文档使用示例
配置
settings.pyINSTALLED_APPS=[
...
'drf_yasg',
]
```
urls.pyfromrest_frameworkimportpermissions
fromdrf_yasg.viewsimportget_schema_view
fromdrf_yasgimportopenapi
schema_view=get_schema_view(
openapi.Info(
title="平台API文档",
default_version='v1',
description="Welcometo***",
#terms_of_service="https://www.tweet.org",
#contact=openapi.Contact(email="demo@tweet.org"),
#license=openapi.License(name="AwesomeIP"),
),
public=True,
#我也添加了此处但是还是有权限问题
permission_classes=(permissions.AllowAny,),
)
#对测试人员更友好
path('doc/',schema_view.with_ui('swagger',cache_timeout=0),name='schema-swagger-ui'),
#对开发人员更友好
path('redoc/',schema_view.with_ui('redoc',cache_timeout=0),name='schema-redoc'),
验证权限问题测试的时候报403方法1:#注释掉此处就可访问到文档
REST_FRAMEWORK={
"DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES":['user_profile.utils.auth.CustomAuthentication',],
}
方法2:对doc创建一个验证类classDRFdocAuthentication(BaseAuthentication):
defauthenticate(self,request):
token_obj=models.UserToken.objects.first()
returntoken_obj.user,token_obj
defauthenticate_header(self,request):
pass
然后在该处添加此行,即可正常访问get_schema_view(
#添加此行
authentication_classes=(DRFdocAuthentication,)
api文档编写使用fromdrf_yasg.utilsimportswagger_auto_schema
classPolygonView(APIView):
#使用该装饰器
@swagger_auto_schema()
defget(self,request,generate_id):
装饰器使用前介绍查看drf_yasg.openapi模块中的20-56行,介绍了type,format,in_三个参数的类型,他们值都进行了常量化
type有:
"object","string","number","integer","boolean","array","file"
format有:
date,date-time,password,binary,bytes,float,double,int32,int64,email,
ipv4,ipv6,uri,uuid,slug,decimal等类型
in_参数(代表参数在什么位置)有:
body,path,query,formData,header
Parameter:用来构造请求参数
Schema:对参数进行补充说明,属性说明等
Response:用来构造单个响应数据的比如200状态码对应的响应
Responses:用来构造多个响应数据的{200:正常响应,401:验证未通过响应}
swagger_auto_schema使用
defswagger_auto_schema(
method=None,#单个请求方法GET类方法下不需要
methods=None,#请求方法的列表['GET','POST']类方法下不需要
auto_schema=unset,
request_body=None,#请求体Schema对象
query_serializer=None,#serializer类
manual_parameters=None,#参数列表[Parameter对象列表]可以通过in_=IN_PATH,来修饰path中的参数
operation_id=None,#API的唯一编号可以不填
operation_description=None,#对该API的描述信息
operation_summary=None,
security=None,
deprecated=None,#是否弃用
responses=None,#响应体{200:Response对象,401:serializer类}
dict[intorstr,(drf_yasg.openapi.Schemaordrf_yasg.openapi.SchemaRefor
drf_yasg.openapi.Responseorstrorrest_framework.serializers.Serializer)]
field_inspectors=None,
filter_inspectors=None,
paginator_inspectors=None,
tags=None,#模块名称
**extra_overrides):
Parameter使用
classParameter(SwaggerDict):
def__init__(self,name,in_,description=None,required=None,schema=None,
type=None,format=None,enum=None,pattern=None,items=None,default=None,**extra):
name:参数名称
in_:参数位置参见装饰器使用前介绍部分
description:参数描述
required:是否必须
schema:当in_是body时,schema对象
type:类型参见装饰器使用前介绍部分
format:格式参见装饰器使用前介绍部分
enum:(列表)列举参数的请求值(请求值只在这几个值中)
pattern:当format为string是才填此项
items:
default:
Schema使用
classSchema(SwaggerDict):
def__init__(self,title=None,description=None,type=None,format=None,enum=None,pattern=None,properties=None,additional_properties=None,required=None,items=None,default=None,read_only=None,**extra):
title:标题(可以不填)
description:描述
properties:当type为object时,为dict对象
{'str1':Schema对象,'str2':SchemaRef对象}
required:[必须的属性列表]
items:当type是array时,填此项
Response使用
classResponse(SwaggerDict):
def__init__(self,description,schema=None,examples=None,**extra):
description:字符串
schema:Schema对象
examples:dict对象
PUT请求示例
polygon_view_put_desc='根据generate_id修改一个图斑'
polygon_view_put_parm=Schema(type=TYPE_OBJECT,properties={
'reason':Schema(description='变化原因example:造林更新',type=TYPE_STRING),
'village':Schema(description='所属乡镇example:石马镇',type=TYPE_STRING),
'remarks':Schema(description='备注example:...',type=TYPE_STRING),
'real_area':Schema(description='实测面积example:2020',type=TYPE_NUMBER),
'disguise_change':Schema(description='是否是伪变化example:0表示不是,1表示是',type=TYPE_INTEGER,enum=[0,1]),
'images':Schema(description='上传图片id列表example:[1,2,3]',type=TYPE_ARRAY,items=Schema(type=TYPE_INTEGER)),#列表对象
})
polygon_view_put_resp={200:Response(description='修改成功',examples={'json':{'msg':'修改成功!',"data":[]}})}
@swagger_auto_schema(operation_description=PSW.polygon_view_put_desc,request_body=PSW.polygon_view_put_parm,responses=PSW.polygon_view_put_resp)
defput(self,request,generate_id):
请求参数效果图:响应效果:
GET请求示例
polygon_view_get_desc='根据generate_id获取返回一个图斑'
polygon_view_get_parm=[
Parameter(name='generate_id',in_=IN_PATH,description='图斑idexample:20201212125560555',type=TYPE_STRING,required=True),
Parameter(name='year',in_=IN_QUERY,description='年份example:2020',type=TYPE_INTEGER,required=False),
Parameter(name='quarter',in_=IN_QUERY,description='季度例如:1代表一季度',required=False,type=TYPE_INTEGER,enum=[1,2,3,4,5]),
polygon_view_get_resp={200:DiffPolygonSerializer}
@swagger_auto_schema(operation_description=PSW.polygon_view_get_desc,manual_parameters=PSW.polygon_view_get_parm,responses=PSW.polygon_view_get_resp)
效果图:响应结果
换行。比如,print hello\nworld效果就是helloworld\n就是一个换行符。\是转义的意思,'\n'是换行,'\t'是tab,'\\'是,\ 是在编写程序中句子太长百,人为换行后加上\但print出来是一整行。...
十种常见排序算法一般分为以下几种:(1)非线性时间比较类排序:a. 交换类排序(快速排序、冒泡排序)b. 插入类排序(简单插入排序、希尔排序)c. 选择类排序(简单选择排序、堆排序)d. 归并排序(二路归并排序、多路归并排序)(2)线性时间非比较类排序:...
前景很好,中国正在产业升级,工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点,而且正好是在3~5年以后的时间。难度,肯定高,要求你有创新的思维能力,高数中的微积分、数列等等必须得非常好,软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好,微电子(数字电...
迭代器与生成器的区别:(1)生成器:生成器本质上就是一个函数,它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次(或第n次)调用,跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。生成器不仅记住了它的数据状态,生成器还记住了程序...
python中title( )属于python中字符串函数,返回’标题化‘的字符串,就是单词的开头为大写,其余为小写
第一种解释:代码中的cnt是count的简称,一种电脑计算机内部的数学函数的名字,在Excel办公软件中计算参数列表中的数字项的个数;在数据库( sq| server或者access )中可以用来统计符合条件的数据条数。函数COUNT在计数时,将把数值型的数字计算进去;但是...
head是方法,所以需要取小括号,即dataset.head()显示的则是前5行。data[:, :-1]和data[:, -1]。另外,如果想通过位置取数据,请使用iloc,即dataset.iloc[:, :-1]和dataset.iloc[:, -1],前者表示的是取所有行,但不包括最后一列的数据,结果是个DataFrame。...
挺简单的,其实课程内容没有我们想象的那么难、像我之前同学,完全零基础,培训了半年,直接出来就工作了,人家还在北京大公司上班,一个月15k,实力老厉害了
Python针对众多的类型,提供了众多的内建函数来处理(内建是相对于导入import来说的,后面学习到包package时,将会介绍),这些内建函数功用在于其往往可对多种类型对象进行类似的操作,即多种类型对象的共有的操作;如果某种操作只对特殊的某一类对象可行,Pyt...
相当于 ... 这里不是注释
还有FIXME
python的两个库:xlrd和xlutils。 xlrd打开excel,但是打开的excel并不能直接写入数据,需要用xlutils主要是复制一份出来,实现后续的写入功能。
单行注释:Python中的单行注释一般是以#开头的,#右边的文字都会被当做解释说明的内容,不会被当做执行的程序。为了保证代码的可读性,一般会在#后面加一两个空格然后在编写解释内容。示例:# 单行注释print(hello world)注释可以放在代码上面也可以放在代...
主要是按行读取,然后就是写出判断逻辑来勘测行是否为注视行,空行,编码行其他的:import linecachefile=open('3_2.txt','r')linecount=len(file.readlines())linecache.getline('3_2.txt',linecount)这样做的过程中发现一个问题,...
或许是里面有没被注释的代码
自学的话要看个人情况,可以先在B站找一下视频看一下
最多设置5个标签!
Django关于drf_yasgApi文档使用示例
配置
settings.pyINSTALLED_APPS=[
...
'drf_yasg',
...
]
```
urls.pyfromrest_frameworkimportpermissions
fromdrf_yasg.viewsimportget_schema_view
fromdrf_yasgimportopenapi
schema_view=get_schema_view(
openapi.Info(
title="平台API文档",
default_version='v1',
description="Welcometo***",
#terms_of_service="https://www.tweet.org",
#contact=openapi.Contact(email="demo@tweet.org"),
#license=openapi.License(name="AwesomeIP"),
),
public=True,
#我也添加了此处但是还是有权限问题
permission_classes=(permissions.AllowAny,),
)
#对测试人员更友好
path('doc/',schema_view.with_ui('swagger',cache_timeout=0),name='schema-swagger-ui'),
#对开发人员更友好
path('redoc/',schema_view.with_ui('redoc',cache_timeout=0),name='schema-redoc'),
验证权限问题测试的时候报403方法1:#注释掉此处就可访问到文档
REST_FRAMEWORK={
"DEFAULT_AUTHENTICATION_CLASSES":['user_profile.utils.auth.CustomAuthentication',],
}
方法2:对doc创建一个验证类classDRFdocAuthentication(BaseAuthentication):
defauthenticate(self,request):
token_obj=models.UserToken.objects.first()
returntoken_obj.user,token_obj
defauthenticate_header(self,request):
pass
然后在该处添加此行,即可正常访问get_schema_view(
public=True,
#添加此行
authentication_classes=(DRFdocAuthentication,)
)
api文档编写使用fromdrf_yasg.utilsimportswagger_auto_schema
classPolygonView(APIView):
#使用该装饰器
@swagger_auto_schema()
defget(self,request,generate_id):
pass
装饰器使用前介绍查看drf_yasg.openapi模块中的20-56行,介绍了type,format,in_三个参数的类型,他们值都进行了常量化
type有:
"object","string","number","integer","boolean","array","file"
format有:
date,date-time,password,binary,bytes,float,double,int32,int64,email,
ipv4,ipv6,uri,uuid,slug,decimal等类型
in_参数(代表参数在什么位置)有:
body,path,query,formData,header
Parameter:用来构造请求参数
Schema:对参数进行补充说明,属性说明等
Response:用来构造单个响应数据的比如200状态码对应的响应
Responses:用来构造多个响应数据的{200:正常响应,401:验证未通过响应}
swagger_auto_schema使用
defswagger_auto_schema(
method=None,#单个请求方法GET类方法下不需要
methods=None,#请求方法的列表['GET','POST']类方法下不需要
auto_schema=unset,
request_body=None,#请求体Schema对象
query_serializer=None,#serializer类
manual_parameters=None,#参数列表[Parameter对象列表]可以通过in_=IN_PATH,来修饰path中的参数
operation_id=None,#API的唯一编号可以不填
operation_description=None,#对该API的描述信息
operation_summary=None,
security=None,
deprecated=None,#是否弃用
responses=None,#响应体{200:Response对象,401:serializer类}
dict[intorstr,(drf_yasg.openapi.Schemaordrf_yasg.openapi.SchemaRefor
drf_yasg.openapi.Responseorstrorrest_framework.serializers.Serializer)]
field_inspectors=None,
filter_inspectors=None,
paginator_inspectors=None,
tags=None,#模块名称
**extra_overrides):
Parameter使用
classParameter(SwaggerDict):
def__init__(self,name,in_,description=None,required=None,schema=None,
type=None,format=None,enum=None,pattern=None,items=None,default=None,**extra):
name:参数名称
in_:参数位置参见装饰器使用前介绍部分
description:参数描述
required:是否必须
schema:当in_是body时,schema对象
type:类型参见装饰器使用前介绍部分
format:格式参见装饰器使用前介绍部分
enum:(列表)列举参数的请求值(请求值只在这几个值中)
pattern:当format为string是才填此项
items:
default:
Schema使用
classSchema(SwaggerDict):
def__init__(self,title=None,description=None,type=None,format=None,enum=None,pattern=None,properties=None,additional_properties=None,required=None,items=None,default=None,read_only=None,**extra):
title:标题(可以不填)
description:描述
type:类型参见装饰器使用前介绍部分
format:格式参见装饰器使用前介绍部分
enum:(列表)列举参数的请求值(请求值只在这几个值中)
pattern:当format为string是才填此项
properties:当type为object时,为dict对象
{'str1':Schema对象,'str2':SchemaRef对象}
required:[必须的属性列表]
items:当type是array时,填此项
default:
Response使用
classResponse(SwaggerDict):
def__init__(self,description,schema=None,examples=None,**extra):
description:字符串
schema:Schema对象
examples:dict对象
PUT请求示例
polygon_view_put_desc='根据generate_id修改一个图斑'
polygon_view_put_parm=Schema(type=TYPE_OBJECT,properties={
'reason':Schema(description='变化原因example:造林更新',type=TYPE_STRING),
'village':Schema(description='所属乡镇example:石马镇',type=TYPE_STRING),
'remarks':Schema(description='备注example:...',type=TYPE_STRING),
'real_area':Schema(description='实测面积example:2020',type=TYPE_NUMBER),
'disguise_change':Schema(description='是否是伪变化example:0表示不是,1表示是',type=TYPE_INTEGER,enum=[0,1]),
'images':Schema(description='上传图片id列表example:[1,2,3]',type=TYPE_ARRAY,items=Schema(type=TYPE_INTEGER)),#列表对象
})
polygon_view_put_resp={200:Response(description='修改成功',examples={'json':{'msg':'修改成功!',"data":[]}})}
@swagger_auto_schema(operation_description=PSW.polygon_view_put_desc,request_body=PSW.polygon_view_put_parm,responses=PSW.polygon_view_put_resp)
defput(self,request,generate_id):
pass
请求参数效果图:响应效果:
GET请求示例
polygon_view_get_desc='根据generate_id获取返回一个图斑'
polygon_view_get_parm=[
Parameter(name='generate_id',in_=IN_PATH,description='图斑idexample:20201212125560555',type=TYPE_STRING,required=True),
Parameter(name='year',in_=IN_QUERY,description='年份example:2020',type=TYPE_INTEGER,required=False),
Parameter(name='quarter',in_=IN_QUERY,description='季度例如:1代表一季度',required=False,type=TYPE_INTEGER,enum=[1,2,3,4,5]),
]
polygon_view_get_resp={200:DiffPolygonSerializer}
@swagger_auto_schema(operation_description=PSW.polygon_view_get_desc,manual_parameters=PSW.polygon_view_get_parm,responses=PSW.polygon_view_get_resp)
defget(self,request,generate_id):
pass
效果图:响应结果
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换行。比如,print hello\nworld效果就是helloworld\n就是一个换行符。\是转义的意思,'\n'是换行,'\t'是tab,'\\'是,\ 是在编写程序中句子太长百,人为换行后加上\但print出来是一整行。...
十种常见排序算法一般分为以下几种:(1)非线性时间比较类排序:a. 交换类排序(快速排序、冒泡排序)b. 插入类排序(简单插入排序、希尔排序)c. 选择类排序(简单选择排序、堆排序)d. 归并排序(二路归并排序、多路归并排序)(2)线性时间非比较类排序:...
前景很好,中国正在产业升级,工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点,而且正好是在3~5年以后的时间。难度,肯定高,要求你有创新的思维能力,高数中的微积分、数列等等必须得非常好,软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好,微电子(数字电...
迭代器与生成器的区别:(1)生成器:生成器本质上就是一个函数,它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次(或第n次)调用,跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。生成器不仅记住了它的数据状态,生成器还记住了程序...
python中title( )属于python中字符串函数,返回’标题化‘的字符串,就是单词的开头为大写,其余为小写
第一种解释:代码中的cnt是count的简称,一种电脑计算机内部的数学函数的名字,在Excel办公软件中计算参数列表中的数字项的个数;在数据库( sq| server或者access )中可以用来统计符合条件的数据条数。函数COUNT在计数时,将把数值型的数字计算进去;但是...
head是方法,所以需要取小括号,即dataset.head()显示的则是前5行。data[:, :-1]和data[:, -1]。另外,如果想通过位置取数据,请使用iloc,即dataset.iloc[:, :-1]和dataset.iloc[:, -1],前者表示的是取所有行,但不包括最后一列的数据,结果是个DataFrame。...
挺简单的,其实课程内容没有我们想象的那么难、像我之前同学,完全零基础,培训了半年,直接出来就工作了,人家还在北京大公司上班,一个月15k,实力老厉害了
Python针对众多的类型,提供了众多的内建函数来处理(内建是相对于导入import来说的,后面学习到包package时,将会介绍),这些内建函数功用在于其往往可对多种类型对象进行类似的操作,即多种类型对象的共有的操作;如果某种操作只对特殊的某一类对象可行,Pyt...
相当于 ... 这里不是注释
还有FIXME
python的两个库:xlrd和xlutils。 xlrd打开excel,但是打开的excel并不能直接写入数据,需要用xlutils主要是复制一份出来,实现后续的写入功能。
单行注释:Python中的单行注释一般是以#开头的,#右边的文字都会被当做解释说明的内容,不会被当做执行的程序。为了保证代码的可读性,一般会在#后面加一两个空格然后在编写解释内容。示例:# 单行注释print(hello world)注释可以放在代码上面也可以放在代...
主要是按行读取,然后就是写出判断逻辑来勘测行是否为注视行,空行,编码行其他的:import linecachefile=open('3_2.txt','r')linecount=len(file.readlines())linecache.getline('3_2.txt',linecount)这样做的过程中发现一个问题,...
或许是里面有没被注释的代码
自学的话要看个人情况,可以先在B站找一下视频看一下