pandas pd.cut 传入DataFrame和list的区别是什么?

2021-02-07 09:55发布

1条回答
007
2楼 · 2021-02-25 14:57




除了使用xlrd库或者xlwt库进行对excel表格的操作读与写,而且pandas库同样支持excel的操作;且pandas操作更加简介方便。

首先是pd.read_excel的参数:函数为:

pd.read_excel(io,sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None,

arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None,

convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None,

true_values=None,false_values=None,engine=None,squeeze=False,**kwds)

表格数据:

常用参数解析:

io:excel路径;

In[10]:importpandasaspd

#定义路径IO

In[11]:IO='example.xls'

#读取excel文件

In[12]:sheet=pd.read_excel(io=IO)

#此处由于sheetname默认是0,所以返回第一个表

In[13]:sheet

Out[13]:

姓名年龄出生日爱好关系

0小王231991-10-02足球朋友

1小丽231992-11-02篮球NaN

2小黑251991-10-18游泳同学

3小白211989-09-09游戏NaN

4小红251990-08-07看剧NaN

5小米241991-12-12足球NaN

6大锤261988-09-09看剧个人

#上述列表返回的结果和原表格存在合并单元格的差异

sheetname:默认是sheetname为0,返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全表。注意:int/string返回的是dataframe,而none和list返回的是dictofdataframe。

In[7]:sheet=pd.read_excel('example.xls',sheetname=[0,1])

#参数为None时,返回全部的表格,是一个表格的字典;

#当参数为list=[0,1,2,3]此类时,返回的多表格同样是字典

In[8]:sheet

Out[8]:

{0:姓名年龄出生日爱好关系

0小王231991-10-02足球朋友

1小丽231992-11-02篮球NaN

2小黑251991-10-18游泳同学

3小白211989-09-09游戏NaN

4小红251990-08-07看剧NaN

5小米241991-12-12足球NaN

6大锤261988-09-09看剧个人,1:135学生

0234老师

1419教授}

#value是一个多位数组

In[15]:sheet[0].values

Out[15]:

array([['小王',23,Timestamp('1991-10-0200:00:00'),'足球','朋友'],

['小丽',23,Timestamp('1992-11-0200:00:00'),'篮球',nan],

['小黑',25,Timestamp('1991-10-1800:00:00'),'游泳','同学'],

['小白',21,Timestamp('1989-09-0900:00:00'),'游戏',nan],

['小红',25,Timestamp('1990-08-0700:00:00'),'看剧',nan],

['小米',24,Timestamp('1991-12-1200:00:00'),'足球',nan],

['大锤',26,Timestamp('1988-09-0900:00:00'),'看剧','个人']],dtype=object)

#同样可以根据表头名称或者表的位置读取该表的数据

#通过表名

In[17]:sheet=pd.read_excel('example.xls',sheetname='Sheet2')

In[18]:sheet

Out[18]:

135学生

0234老师

1419教授

#通过表的位置

In[19]:sheet=pd.read_excel('example.xls',sheetname=1)

In[20]:sheet

Out[20]:

135学生

0234老师

1419教授

header:指定作为列名的行,默认0,即取第一行,数据为列名行以下的数据;若数据不含列名,则设定header=None;

#数据不含作为列名的行

In[21]:sheet=pd.read_excel('example.xls',sheetname=1,header=None)

In[22]:sheet

Out[22]:

0123

0135学生

1234老师

2419教授

#默认第一行数据作为列名

In[23]:sheet=pd.read_excel('example.xls',sheetname=1,header=0)

In[24]:sheet

Out[24]:

135学生

0234老师

1419教授

skiprows:省略指定行数的数据

In[25]:sheet=pd.read_excel('example.xls',sheetname=1,header=None,skiprows=1)

#略去1行的数据,自上而下的开始略去数据的行

In[26]:sheet

Out[26]:

0123

0234老师

1419教授

skip_footer:省略从尾部数的行数据

In[27]:sheet=pd.read_excel('example.xls',sheetname=1,header=None,skip_footer=1)

#从尾部开始略去行的数据

In[28]:sheet

Out[28]:

0123

0135学生

1234老师

index_col:指定列为索引列,也可以使用u'string'

#指定第二列的数据作为行索引

In[30]:sheet=pd.read_excel('example.xls',sheetname=1,header=None,skip_footer=1,index_col=1)

In[31]:sheet

Out[31]:

023

1

315学生

324老师

names:指定列的名字,传入一个list数据

In[32]:sheet=pd.read_excel('example.xls',sheetname=1,header=None,skip_footer=1,index_col=1,names=['a','b','c'])

...:

In[33]:sheet

Out[33]:

abc

1

315学生

324老师

总体而言,pandas库的pd.read_excel和pd.read_csv的参数比较类似,且相较之前的xlrd库的读表操作更加简单,针对一般批量的数据处理最好选择pandas库操作。但是功能有待完善或者本次研究的不够深入,比如合并单元格的问题,欢迎一起讨论交流。

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。



相关问题推荐

  • 回答 3

    换行。比如,print hello\nworld效果就是helloworld\n就是一个换行符。\是转义的意思,'\n'是换行,'\t'是tab,'\\'是,\ 是在编写程序中句子太长百,人为换行后加上\但print出来是一整行。...

  • 回答 42

    十种常见排序算法一般分为以下几种:(1)非线性时间比较类排序:a. 交换类排序(快速排序、冒泡排序)b. 插入类排序(简单插入排序、希尔排序)c. 选择类排序(简单选择排序、堆排序)d. 归并排序(二路归并排序、多路归并排序)(2)线性时间非比较类排序:...

  • 回答 70
    已采纳

    前景很好,中国正在产业升级,工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点,而且正好是在3~5年以后的时间。难度,肯定高,要求你有创新的思维能力,高数中的微积分、数列等等必须得非常好,软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好,微电子(数字电...

  • 回答 28

    迭代器与生成器的区别:(1)生成器:生成器本质上就是一个函数,它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次(或第n次)调用,跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。生成器不仅记住了它的数据状态,生成器还记住了程序...

  • 回答 9

    python中title( )属于python中字符串函数,返回’标题化‘的字符串,就是单词的开头为大写,其余为小写

  • 回答 6

    第一种解释:代码中的cnt是count的简称,一种电脑计算机内部的数学函数的名字,在Excel办公软件中计算参数列表中的数字项的个数;在数据库( sq| server或者access )中可以用来统计符合条件的数据条数。函数COUNT在计数时,将把数值型的数字计算进去;但是...

  • 回答 1

    head是方法,所以需要取小括号,即dataset.head()显示的则是前5行。data[:, :-1]和data[:, -1]。另外,如果想通过位置取数据,请使用iloc,即dataset.iloc[:, :-1]和dataset.iloc[:, -1],前者表示的是取所有行,但不包括最后一列的数据,结果是个DataFrame。...

  • Python入门简单吗2021-09-23 13:21
    回答 45

    挺简单的,其实课程内容没有我们想象的那么难、像我之前同学,完全零基础,培训了半年,直接出来就工作了,人家还在北京大公司上班,一个月15k,实力老厉害了

  • 回答 4

    Python针对众多的类型,提供了众多的内建函数来处理(内建是相对于导入import来说的,后面学习到包package时,将会介绍),这些内建函数功用在于其往往可对多种类型对象进行类似的操作,即多种类型对象的共有的操作;如果某种操作只对特殊的某一类对象可行,Pyt...

  • 回答 8

     相当于 ... 这里不是注释

  • 回答 4

    还有FIXME

  • 回答 3

    python的两个库:xlrd和xlutils。 xlrd打开excel,但是打开的excel并不能直接写入数据,需要用xlutils主要是复制一份出来,实现后续的写入功能。

  • 回答 8

    单行注释:Python中的单行注释一般是以#开头的,#右边的文字都会被当做解释说明的内容,不会被当做执行的程序。为了保证代码的可读性,一般会在#后面加一两个空格然后在编写解释内容。示例:#  单行注释print(hello world)注释可以放在代码上面也可以放在代...

  • 回答 2

    主要是按行读取,然后就是写出判断逻辑来勘测行是否为注视行,空行,编码行其他的:import linecachefile=open('3_2.txt','r')linecount=len(file.readlines())linecache.getline('3_2.txt',linecount)这样做的过程中发现一个问题,...

  • 回答 4

    或许是里面有没被注释的代码

  • 回答 26

    自学的话要看个人情况,可以先在B站找一下视频看一下

没有解决我的问题,去提问