2021-02-07 09:55发布
除了使用xlrd库或者xlwt库进行对excel表格的操作读与写,而且pandas库同样支持excel的操作;且pandas操作更加简介方便。
首先是pd.read_excel的参数:函数为:
pd.read_excel(io,sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None,
arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None,
convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None,
true_values=None,false_values=None,engine=None,squeeze=False,**kwds)
表格数据:
常用参数解析:
io:excel路径;
In[10]:importpandasaspd
#定义路径IO
In[11]:IO='example.xls'
#读取excel文件
In[12]:sheet=pd.read_excel(io=IO)
#此处由于sheetname默认是0,所以返回第一个表
In[13]:sheet
Out[13]:
姓名年龄出生日爱好关系
0小王231991-10-02足球朋友
1小丽231992-11-02篮球NaN
2小黑251991-10-18游泳同学
3小白211989-09-09游戏NaN
4小红251990-08-07看剧NaN
5小米241991-12-12足球NaN
6大锤261988-09-09看剧个人
#上述列表返回的结果和原表格存在合并单元格的差异
sheetname:默认是sheetname为0,返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全表。注意:int/string返回的是dataframe,而none和list返回的是dictofdataframe。
In[7]:sheet=pd.read_excel('example.xls',sheetname=[0,1])
#参数为None时,返回全部的表格,是一个表格的字典;
#当参数为list=[0,1,2,3]此类时,返回的多表格同样是字典
In[8]:sheet
Out[8]:
{0:姓名年龄出生日爱好关系
6大锤261988-09-09看剧个人,1:135学生
0234老师
1419教授}
#value是一个多位数组
In[15]:sheet[0].values
Out[15]:
array([['小王',23,Timestamp('1991-10-0200:00:00'),'足球','朋友'],
['小丽',23,Timestamp('1992-11-0200:00:00'),'篮球',nan],
['小黑',25,Timestamp('1991-10-1800:00:00'),'游泳','同学'],
['小白',21,Timestamp('1989-09-0900:00:00'),'游戏',nan],
['小红',25,Timestamp('1990-08-0700:00:00'),'看剧',nan],
['小米',24,Timestamp('1991-12-1200:00:00'),'足球',nan],
['大锤',26,Timestamp('1988-09-0900:00:00'),'看剧','个人']],dtype=object)
#同样可以根据表头名称或者表的位置读取该表的数据
#通过表名
In[17]:sheet=pd.read_excel('example.xls',sheetname='Sheet2')
In[18]:sheet
Out[18]:
135学生
1419教授
#通过表的位置
In[19]:sheet=pd.read_excel('example.xls',sheetname=1)
In[20]:sheet
Out[20]:
header:指定作为列名的行,默认0,即取第一行,数据为列名行以下的数据;若数据不含列名,则设定header=None;
#数据不含作为列名的行
In[21]:sheet=pd.read_excel('example.xls',sheetname=1,header=None)
In[22]:sheet
Out[22]:
0123
0135学生
1234老师
2419教授
#默认第一行数据作为列名
In[23]:sheet=pd.read_excel('example.xls',sheetname=1,header=0)
In[24]:sheet
Out[24]:
skiprows:省略指定行数的数据
In[25]:sheet=pd.read_excel('example.xls',sheetname=1,header=None,skiprows=1)
#略去1行的数据,自上而下的开始略去数据的行
In[26]:sheet
Out[26]:
skip_footer:省略从尾部数的行数据
In[27]:sheet=pd.read_excel('example.xls',sheetname=1,header=None,skip_footer=1)
#从尾部开始略去行的数据
In[28]:sheet
Out[28]:
index_col:指定列为索引列,也可以使用u'string'
#指定第二列的数据作为行索引
In[30]:sheet=pd.read_excel('example.xls',sheetname=1,header=None,skip_footer=1,index_col=1)
In[31]:sheet
Out[31]:
023
1
315学生
324老师
names:指定列的名字,传入一个list数据
In[32]:sheet=pd.read_excel('example.xls',sheetname=1,header=None,skip_footer=1,index_col=1,names=['a','b','c'])
...:
In[33]:sheet
Out[33]:
abc
总体而言,pandas库的pd.read_excel和pd.read_csv的参数比较类似,且相较之前的xlrd库的读表操作更加简单,针对一般批量的数据处理最好选择pandas库操作。但是功能有待完善或者本次研究的不够深入,比如合并单元格的问题,欢迎一起讨论交流。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
换行。比如,print hello\nworld效果就是helloworld\n就是一个换行符。\是转义的意思,'\n'是换行,'\t'是tab,'\\'是,\ 是在编写程序中句子太长百,人为换行后加上\但print出来是一整行。...
十种常见排序算法一般分为以下几种:(1)非线性时间比较类排序:a. 交换类排序(快速排序、冒泡排序)b. 插入类排序(简单插入排序、希尔排序)c. 选择类排序(简单选择排序、堆排序)d. 归并排序(二路归并排序、多路归并排序)(2)线性时间非比较类排序:...
前景很好,中国正在产业升级,工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点,而且正好是在3~5年以后的时间。难度,肯定高,要求你有创新的思维能力,高数中的微积分、数列等等必须得非常好,软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好,微电子(数字电...
迭代器与生成器的区别:(1)生成器:生成器本质上就是一个函数,它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次(或第n次)调用,跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。生成器不仅记住了它的数据状态,生成器还记住了程序...
python中title( )属于python中字符串函数,返回’标题化‘的字符串,就是单词的开头为大写,其余为小写
第一种解释:代码中的cnt是count的简称,一种电脑计算机内部的数学函数的名字,在Excel办公软件中计算参数列表中的数字项的个数;在数据库( sq| server或者access )中可以用来统计符合条件的数据条数。函数COUNT在计数时,将把数值型的数字计算进去;但是...
head是方法,所以需要取小括号,即dataset.head()显示的则是前5行。data[:, :-1]和data[:, -1]。另外,如果想通过位置取数据,请使用iloc,即dataset.iloc[:, :-1]和dataset.iloc[:, -1],前者表示的是取所有行,但不包括最后一列的数据,结果是个DataFrame。...
挺简单的,其实课程内容没有我们想象的那么难、像我之前同学,完全零基础,培训了半年,直接出来就工作了,人家还在北京大公司上班,一个月15k,实力老厉害了
Python针对众多的类型,提供了众多的内建函数来处理(内建是相对于导入import来说的,后面学习到包package时,将会介绍),这些内建函数功用在于其往往可对多种类型对象进行类似的操作,即多种类型对象的共有的操作;如果某种操作只对特殊的某一类对象可行,Pyt...
相当于 ... 这里不是注释
还有FIXME
python的两个库:xlrd和xlutils。 xlrd打开excel,但是打开的excel并不能直接写入数据,需要用xlutils主要是复制一份出来,实现后续的写入功能。
单行注释:Python中的单行注释一般是以#开头的,#右边的文字都会被当做解释说明的内容,不会被当做执行的程序。为了保证代码的可读性,一般会在#后面加一两个空格然后在编写解释内容。示例:# 单行注释print(hello world)注释可以放在代码上面也可以放在代...
主要是按行读取,然后就是写出判断逻辑来勘测行是否为注视行,空行,编码行其他的:import linecachefile=open('3_2.txt','r')linecount=len(file.readlines())linecache.getline('3_2.txt',linecount)这样做的过程中发现一个问题,...
或许是里面有没被注释的代码
自学的话要看个人情况,可以先在B站找一下视频看一下
最多设置5个标签!
除了使用xlrd库或者xlwt库进行对excel表格的操作读与写,而且pandas库同样支持excel的操作;且pandas操作更加简介方便。
首先是pd.read_excel的参数:函数为:
pd.read_excel(io,sheetname=0,header=0,skiprows=None,index_col=None,names=None,
arse_cols=None,date_parser=None,na_values=None,thousands=None,
convert_float=True,has_index_names=None,converters=None,dtype=None,
true_values=None,false_values=None,engine=None,squeeze=False,**kwds)
表格数据:
常用参数解析:
io:excel路径;
In[10]:importpandasaspd
#定义路径IO
In[11]:IO='example.xls'
#读取excel文件
In[12]:sheet=pd.read_excel(io=IO)
#此处由于sheetname默认是0,所以返回第一个表
In[13]:sheet
Out[13]:
姓名年龄出生日爱好关系
0小王231991-10-02足球朋友
1小丽231992-11-02篮球NaN
2小黑251991-10-18游泳同学
3小白211989-09-09游戏NaN
4小红251990-08-07看剧NaN
5小米241991-12-12足球NaN
6大锤261988-09-09看剧个人
#上述列表返回的结果和原表格存在合并单元格的差异
sheetname:默认是sheetname为0,返回多表使用sheetname=[0,1],若sheetname=None是返回全表。注意:int/string返回的是dataframe,而none和list返回的是dictofdataframe。
In[7]:sheet=pd.read_excel('example.xls',sheetname=[0,1])
#参数为None时,返回全部的表格,是一个表格的字典;
#当参数为list=[0,1,2,3]此类时,返回的多表格同样是字典
In[8]:sheet
Out[8]:
{0:姓名年龄出生日爱好关系
0小王231991-10-02足球朋友
1小丽231992-11-02篮球NaN
2小黑251991-10-18游泳同学
3小白211989-09-09游戏NaN
4小红251990-08-07看剧NaN
5小米241991-12-12足球NaN
6大锤261988-09-09看剧个人,1:135学生
0234老师
1419教授}
#value是一个多位数组
In[15]:sheet[0].values
Out[15]:
array([['小王',23,Timestamp('1991-10-0200:00:00'),'足球','朋友'],
['小丽',23,Timestamp('1992-11-0200:00:00'),'篮球',nan],
['小黑',25,Timestamp('1991-10-1800:00:00'),'游泳','同学'],
['小白',21,Timestamp('1989-09-0900:00:00'),'游戏',nan],
['小红',25,Timestamp('1990-08-0700:00:00'),'看剧',nan],
['小米',24,Timestamp('1991-12-1200:00:00'),'足球',nan],
['大锤',26,Timestamp('1988-09-0900:00:00'),'看剧','个人']],dtype=object)
#同样可以根据表头名称或者表的位置读取该表的数据
#通过表名
In[17]:sheet=pd.read_excel('example.xls',sheetname='Sheet2')
In[18]:sheet
Out[18]:
135学生
0234老师
1419教授
#通过表的位置
In[19]:sheet=pd.read_excel('example.xls',sheetname=1)
In[20]:sheet
Out[20]:
135学生
0234老师
1419教授
header:指定作为列名的行,默认0,即取第一行,数据为列名行以下的数据;若数据不含列名,则设定header=None;
#数据不含作为列名的行
In[21]:sheet=pd.read_excel('example.xls',sheetname=1,header=None)
In[22]:sheet
Out[22]:
0123
0135学生
1234老师
2419教授
#默认第一行数据作为列名
In[23]:sheet=pd.read_excel('example.xls',sheetname=1,header=0)
In[24]:sheet
Out[24]:
135学生
0234老师
1419教授
skiprows:省略指定行数的数据
In[25]:sheet=pd.read_excel('example.xls',sheetname=1,header=None,skiprows=1)
#略去1行的数据,自上而下的开始略去数据的行
In[26]:sheet
Out[26]:
0123
0234老师
1419教授
skip_footer:省略从尾部数的行数据
In[27]:sheet=pd.read_excel('example.xls',sheetname=1,header=None,skip_footer=1)
#从尾部开始略去行的数据
In[28]:sheet
Out[28]:
0123
0135学生
1234老师
index_col:指定列为索引列,也可以使用u'string'
#指定第二列的数据作为行索引
In[30]:sheet=pd.read_excel('example.xls',sheetname=1,header=None,skip_footer=1,index_col=1)
In[31]:sheet
Out[31]:
023
1
315学生
324老师
names:指定列的名字,传入一个list数据
In[32]:sheet=pd.read_excel('example.xls',sheetname=1,header=None,skip_footer=1,index_col=1,names=['a','b','c'])
...:
In[33]:sheet
Out[33]:
abc
1
315学生
324老师
总体而言,pandas库的pd.read_excel和pd.read_csv的参数比较类似,且相较之前的xlrd库的读表操作更加简单,针对一般批量的数据处理最好选择pandas库操作。但是功能有待完善或者本次研究的不够深入,比如合并单元格的问题,欢迎一起讨论交流。
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持。
相关问题推荐
换行。比如,print hello\nworld效果就是helloworld\n就是一个换行符。\是转义的意思,'\n'是换行,'\t'是tab,'\\'是,\ 是在编写程序中句子太长百,人为换行后加上\但print出来是一整行。...
十种常见排序算法一般分为以下几种:(1)非线性时间比较类排序:a. 交换类排序(快速排序、冒泡排序)b. 插入类排序(简单插入排序、希尔排序)c. 选择类排序(简单选择排序、堆排序)d. 归并排序(二路归并排序、多路归并排序)(2)线性时间非比较类排序:...
前景很好,中国正在产业升级,工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点,而且正好是在3~5年以后的时间。难度,肯定高,要求你有创新的思维能力,高数中的微积分、数列等等必须得非常好,软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好,微电子(数字电...
迭代器与生成器的区别:(1)生成器:生成器本质上就是一个函数,它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次(或第n次)调用,跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。生成器不仅记住了它的数据状态,生成器还记住了程序...
python中title( )属于python中字符串函数,返回’标题化‘的字符串,就是单词的开头为大写,其余为小写
第一种解释:代码中的cnt是count的简称,一种电脑计算机内部的数学函数的名字,在Excel办公软件中计算参数列表中的数字项的个数;在数据库( sq| server或者access )中可以用来统计符合条件的数据条数。函数COUNT在计数时,将把数值型的数字计算进去;但是...
head是方法,所以需要取小括号,即dataset.head()显示的则是前5行。data[:, :-1]和data[:, -1]。另外,如果想通过位置取数据,请使用iloc,即dataset.iloc[:, :-1]和dataset.iloc[:, -1],前者表示的是取所有行,但不包括最后一列的数据,结果是个DataFrame。...
挺简单的,其实课程内容没有我们想象的那么难、像我之前同学,完全零基础,培训了半年,直接出来就工作了,人家还在北京大公司上班,一个月15k,实力老厉害了
Python针对众多的类型,提供了众多的内建函数来处理(内建是相对于导入import来说的,后面学习到包package时,将会介绍),这些内建函数功用在于其往往可对多种类型对象进行类似的操作,即多种类型对象的共有的操作;如果某种操作只对特殊的某一类对象可行,Pyt...
相当于 ... 这里不是注释
还有FIXME
python的两个库:xlrd和xlutils。 xlrd打开excel,但是打开的excel并不能直接写入数据,需要用xlutils主要是复制一份出来,实现后续的写入功能。
单行注释:Python中的单行注释一般是以#开头的,#右边的文字都会被当做解释说明的内容,不会被当做执行的程序。为了保证代码的可读性,一般会在#后面加一两个空格然后在编写解释内容。示例:# 单行注释print(hello world)注释可以放在代码上面也可以放在代...
主要是按行读取,然后就是写出判断逻辑来勘测行是否为注视行,空行,编码行其他的:import linecachefile=open('3_2.txt','r')linecount=len(file.readlines())linecache.getline('3_2.txt',linecount)这样做的过程中发现一个问题,...
或许是里面有没被注释的代码
自学的话要看个人情况,可以先在B站找一下视频看一下