2021-02-23 08:47发布
1、数据存储方式不同。
关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的,因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储,也很容易提取数据。
与其相反,非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中,而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中,就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。
2、扩展方式不同。
SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上,要支持日益增长的需求当然要扩展。
要支持更多并发量,SQL数据库是纵向扩展,也就是说提高处理能力,使用速度更快速的计算机,这样处理相同的数据集就更快了。
因为数据存储在关系表中,操作的性能瓶颈可能涉及很多个表,这都需要通过提高计算机性能来客服。虽然SQL数据库有很大扩展空间,但最终肯定会达到纵向扩展的上限。而NoSQL数据库是横向扩展的。
而非关系型数据存储天然就是分布式的,NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。
3、对事务性的支持不同。
如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划,那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制,并且易于回滚事务。
虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作,但稳定性方面没法和关系型数据库比较,所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。
关系型数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织优点:1、易于维护:都是使用表结构,格式一致;2、使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询;3、复杂操作:支持SQL,可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。缺点:1、读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写;2、固定的表结构,灵活度稍欠;3、高并发读写需求,传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈。
非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合,可以是文档或者键值对等。优点:1、格式灵活:存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、图片形式等等,使用灵活,应用场景广泛,而关系型数据库则只支持基础类型。2、速度快:nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体,而关系型数据库只能使用硬盘;3、高扩展性;4、成本低:nosql数据库部署简单,基本都是开源软件。
缺点:1、不提供sql支持,学习和使用成本较高;2、无事务处理;3、数据结构相对复杂,复杂查询方面稍欠。
非关系型数据库的分类和比较:1、文档型2、key-value型3、列式数据库4、图形数据库
关系型数据库优点:
用的都是表结构,比较容易理解
使用的是通用的SQL语言
减少了数据的冗余和数据不一致的情况发生
可以进行表或者多个表之间的复杂查询
关系型数据库缺点:
固定的表结构,灵活性欠缺
为了维持表结构而牺牲了读写性能
高并发读写能力较差
非关系型数据库优点:
格式灵活,数据类型多种多样,可以是键对值,甚至是文档,图片,应用场景广泛,但是关系型数据库只支持原有的数据类型
由于是非关系型,数据没有耦合性,容易扩展
无须通过sql层的解析,读写能力较高
成本低,nosql数据库部署简单,基本都是开源软件
非关系型数据库缺点:
不提供sql支持,学习成本高
无事务支持
由于数据类型灵活,也导致了数据结构相对复杂,在复杂查询方面比较麻烦
虽然从事开发行业的女生越来越多,但女生的比例还是远比不上男生。软件测试的男女生比例则基本相当,软件测试要求细心、耐心,大部分女生也是比较适合学的。而且软件测试课程分为手工测试和自动化测试,手工测试分为功能测试、性能测试、接口测试。自动化测试...
需要。很多人当初抱着测试不需要懂代码,才选择了这个行业,这个就要看对自己的职业定位了,是止步于月薪过万就可以了,还是往20k、30k去突破,如果这样的话,是肯定要会接口、会自动化,就必然要涉及到代码。如果真的看不懂代码,实际的测试后期的工作会出现...
在我看来游戏开发挺难的,尤其像手游一类的还有网游,里面有很多的程序代码而且伤神又费力,不过也有女生在这方面做的很好的,如果你感兴趣,非常想学,可以试试
软件测试专业现在很火热,很缺少人才,25岁学软件测试能学会,就业薪资也高,工作也相对轻松
测试类型有:功能测试,性能测试,界面测试。功能测试在测试工作中占的比例最大,功能测试也叫黑盒测试。是把测试对象看作一个黑盒子。利用黑盒测试法进行动态测试时,需要测试软件产品的功能,不需测试软件产品的内部结构和处理过程。采用黑盒技术设计测试用...
这个其实和接口测试的场景密不可分的,比如说:外部接口测试: 必须先接口测试通过了,才能执行功能测试子系统或者各个模块之间的联调测试: 必须各子系统后台代码完成,并提供接口才可以完成测试,一般来说都要求各子系统功能测试通过后再进行...
这个是会因为公司的架构不同而不同的,并不是固定的,但是一般是会有专门的测试部门,或者叫质量保证部,也有可能是叫别的名字。
移动端测试,包括App兼容性测dao试,7*24小时稳定性测试,功耗性能测试,UI测试,交互测试等,课程主要学习的内容有:1、功能测试主要包括计算机基础、软件测试核心理论、Linux、数据库,学习目标是掌握软件测试核心理论,结合Linux、数据库等可实现移动端、w...
标题 1. 首先要做一个标题党(此标题党非彼标题党)。标题一定要清晰简洁易理解,不应该臃长 2. 尽量前缀要规范,例如模板: [Product][Version]_[Feature]_[Title],这样描述会很清晰,也方便查找 3. 缺陷的标题一定要描述在什么情况下发生了什么问...
1、 缺陷报告可以记录缺陷2、可以对缺陷进行跟踪管理3、可以对缺陷报告进行分类 总结 统计
1、缺陷编号(Defect ID),提交BUG的顺序。2、缺陷标题(summary),简明扼要的说明一下这个BUG。3、缺陷的发现者(DetectedBy) ,一般是自己。4、发现缺陷的日期(Detected on date),一般是当天。5、缺陷所属的模块(subject), 在测试哪个模块的时候发现的BUG...
缺陷标题好的缺陷标题需要让相关人员一目了然,一般建议的格式是条件+失败。缺陷类型缺陷类型也是根据具体的项目而定的。但一般情况下分为功能、界面、建议。重现步骤重现步骤的编写规则可以参考测试用例中的操作步骤 ,一定要足够详细、说明清楚问题的操作顺...
工具:NoSQLUnitJsTestDriverQTRunnerVenusFluintBuster.JSSQLUnitECUTQTestlibUnitilsgreatestDbUnitAbbotGoogleTest框架:JUnitMoqJSCaptureMockCUnitPyUnitCppUTestCppUnitzCUTcipra
JunitTestNGGoogleTestpytestunittestJmockitJaCoCogcov、lcov、gcovrCoverage.pyEvoSuiteDiffblue Cover
React Hooks测试库( Testing Library)是一个简单而完整的React Hooks测试工具。 React Hooks测试库让用户可以为React钩子创建简单的测试工具,自定义钩子的输入和检索输出,以处理在功能组件体内运行的情况。 使用React Hooks,用户不必为了测试而去担...
1、单元测试注重代码逻辑,接口测试注重业务逻辑;2、单元测试的粒度最小,是测试最小独立的单元模块(不依赖其他模块);接口测试不是,会覆盖很多;3、单元测试是白盒测试,接口测试是黑盒测试;4、单元测试关注的是代码的实现和逻辑,测试范围较小,保证实...
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1、数据存储方式不同。
关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的,因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储,也很容易提取数据。
与其相反,非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中,而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中,就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。
2、扩展方式不同。
SQL和NoSQL数据库最大的差别可能是在扩展方式上,要支持日益增长的需求当然要扩展。
要支持更多并发量,SQL数据库是纵向扩展,也就是说提高处理能力,使用速度更快速的计算机,这样处理相同的数据集就更快了。
因为数据存储在关系表中,操作的性能瓶颈可能涉及很多个表,这都需要通过提高计算机性能来客服。虽然SQL数据库有很大扩展空间,但最终肯定会达到纵向扩展的上限。而NoSQL数据库是横向扩展的。
而非关系型数据存储天然就是分布式的,NoSQL数据库的扩展可以通过给资源池添加更多普通的数据库服务器(节点)来分担负载。
3、对事务性的支持不同。
如果数据操作需要高事务性或者复杂数据查询需要控制执行计划,那么传统的SQL数据库从性能和稳定性方面考虑是你的最佳选择。SQL数据库支持对事务原子性细粒度控制,并且易于回滚事务。
虽然NoSQL数据库也可以使用事务操作,但稳定性方面没法和关系型数据库比较,所以它们真正闪亮的价值是在操作的扩展性和大数据量处理方面。
关系型数据库最典型的数据结构是表,由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织
优点:
1、易于维护:都是使用表结构,格式一致;
2、使用方便:SQL语言通用,可用于复杂查询;
3、复杂操作:支持SQL,可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询。
缺点:
1、读写性能比较差,尤其是海量数据的高效率读写;
2、固定的表结构,灵活度稍欠;
3、高并发读写需求,传统关系型数据库来说,硬盘I/O是一个很大的瓶颈。
非关系型数据库严格上不是一种数据库,应该是一种数据结构化存储方法的集合,可以是文档或者键值对等。
优点:
1、格式灵活:存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等,文档形式、图片形式等等,使用灵活,应用场景广泛,而关系型数据库则只支持基础类型。
2、速度快:nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体,而关系型数据库只能使用硬盘;
3、高扩展性;
4、成本低:nosql数据库部署简单,基本都是开源软件。
缺点:
1、不提供sql支持,学习和使用成本较高;
2、无事务处理;
3、数据结构相对复杂,复杂查询方面稍欠。
非关系型数据库的分类和比较:
1、文档型
2、key-value型
3、列式数据库
4、图形数据库
关系型和非关系型数据库的主要差异是数据存储的方式。关系型数据天然就是表格式的,因此存储在数据表的行和列中。数据表可以彼此关联协作存储,也很容易提取数据。
与其相反,非关系型数据不适合存储在数据表的行和列中,而是大块组合在一起。非关系型数据通常存储在数据集中,就像文档、键值对或者图结构。你的数据及其特性是选择数据存储和提取方式的首要影响因素。
关系型数据库优点:
用的都是表结构,比较容易理解
使用的是通用的SQL语言
减少了数据的冗余和数据不一致的情况发生
可以进行表或者多个表之间的复杂查询
关系型数据库缺点:
固定的表结构,灵活性欠缺
为了维持表结构而牺牲了读写性能
高并发读写能力较差
非关系型数据库优点:
格式灵活,数据类型多种多样,可以是键对值,甚至是文档,图片,应用场景广泛,但是关系型数据库只支持原有的数据类型
由于是非关系型,数据没有耦合性,容易扩展
无须通过sql层的解析,读写能力较高
成本低,nosql数据库部署简单,基本都是开源软件
非关系型数据库缺点:
不提供sql支持,学习成本高
无事务支持
由于数据类型灵活,也导致了数据结构相对复杂,在复杂查询方面比较麻烦
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虽然从事开发行业的女生越来越多,但女生的比例还是远比不上男生。软件测试的男女生比例则基本相当,软件测试要求细心、耐心,大部分女生也是比较适合学的。而且软件测试课程分为手工测试和自动化测试,手工测试分为功能测试、性能测试、接口测试。自动化测试...
需要。很多人当初抱着测试不需要懂代码,才选择了这个行业,这个就要看对自己的职业定位了,是止步于月薪过万就可以了,还是往20k、30k去突破,如果这样的话,是肯定要会接口、会自动化,就必然要涉及到代码。如果真的看不懂代码,实际的测试后期的工作会出现...
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软件测试专业现在很火热,很缺少人才,25岁学软件测试能学会,就业薪资也高,工作也相对轻松
测试类型有:功能测试,性能测试,界面测试。功能测试在测试工作中占的比例最大,功能测试也叫黑盒测试。是把测试对象看作一个黑盒子。利用黑盒测试法进行动态测试时,需要测试软件产品的功能,不需测试软件产品的内部结构和处理过程。采用黑盒技术设计测试用...
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这个是会因为公司的架构不同而不同的,并不是固定的,但是一般是会有专门的测试部门,或者叫质量保证部,也有可能是叫别的名字。
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1、 缺陷报告可以记录缺陷2、可以对缺陷进行跟踪管理3、可以对缺陷报告进行分类 总结 统计
1、缺陷编号(Defect ID),提交BUG的顺序。2、缺陷标题(summary),简明扼要的说明一下这个BUG。3、缺陷的发现者(DetectedBy) ,一般是自己。4、发现缺陷的日期(Detected on date),一般是当天。5、缺陷所属的模块(subject), 在测试哪个模块的时候发现的BUG...
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