numpy导入csv文件出现“未发现文件”的错误怎么办?

2021-02-24 13:43发布

[图]为题问题如图,但文件已经下载,文件格式也正确

为题问题如图,但文件已经下载,文件格式也正确


1条回答
卡卡
2楼 · 2021-02-25 14:22





csv文件数据如下:因为csv文件里面的日期是字符串,后面的为数值,数据类型不同不能一次性读取到一个numpy数组里面,否则会报类型错误,

所以分为两次读取,t1读取数据(即第1、2、3、4、5列),t2读取字符串格式的日期(第0列)

在读取字符串时,最后的.astype(str)作用是改变np.array中所有数据元素的数据类型为字符串类型,因为存储的时候是bytes形式存储的,如果不进行转换,读取出来的即为b’2014/9/12’此种类型的,转换之后即为’2014/9/12’字符串形式。

关于python中的type(),dtype(),astype()的区别见此

importnumpyasnp


#numpy读取csv文件

filepath='E:\\waterwell\\导入数据\\水气两相法导入数据\\生产数据1.csv'


#csv文件数据之间是以','分割,unpack是可选参数,默认为False,表示不转置所读取的数据矩阵

#skiprows=1表示跳过第一行,,usecols=(1,2,3,4,5)表示读取列数,不读取第0列

t1=np.loadtxt(filepath,dtype=np.int,delimiter=',',skiprows=1,usecols=(1,2,3,4,5),encoding='utf-8')


#读取字符串,最后的.astype(str)作用是改变np.array中所有数据元素的数据类型

t2=np.loadtxt(filepath,dtype=bytes,delimiter=',',skiprows=1,usecols=(0),encoding='utf-8').astype(str)

print(t1)

print(len(t1))

print(t2)

print(len(t2))


结果:


[[736737473]

[8167374154]

[8077474235]

...

[341055357123323]

[331045357123357]

[331045357123391]]

1754

['2014/9/12''2014/9/13''2014/9/14'...'2019/6/30''2019/7/1''2019/7/2']

1754



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