2021-03-01 19:44发布
put(K key, V value):
(1 )、判断key 是否为空:为空,把Value 存入table[0] 的位置;不为空,下一步
(2 )、把key值hash,得到此hash值 结果在map 中的位置i
(3 )、查看当前map中位置i是否已经存在对象:存在,到第四步;不存在,到第五步
(4 )、遍历这些已经存在的对象,看是否存在相同的key值:存在,用Value 替换OldValue 返回OldValue ;不存在,到第五步
(5 )、判断当前size大小是否超过负载因子定义的容量:超过,创建两倍于原来大小的空间,并重新hash,将原来的对象放到新的空间;没超过,到第六步
(6 )、 Entry e = table[bucketIndex]; table[bucketIndex] = new Entry <>(hash, key, value, e);
如果之前i位置之前不存在对象,在Entry的next指向null;如果之前存在对象,Entry的next指向之前的Entry ;
(7 )、size+1
HashMap的写流程,也就是put方法的实现,如下:
①.判断键值对数组table[i]是否为空或为null,否则执行resize()进行扩容;
②.根据键值key计算hash值得到插入的数组索引i,如果table[i]==null,没有发生哈希碰撞,直接新建节点添加,转向⑥,如果table[i]不为空,发生哈希碰撞,转向③;
③.判断table[i]的首个元素是否和key一样,如果相同直接覆盖value,否则转向④,这里的相同指的是hashCode以及equals;
④.判断table[i] 是否为treeNode(红黑树节点),即table[i] 是否是红黑树,如果是红黑树,则直接在树中插入键值对,否则转向⑤;
⑤.遍历table[i],判断链表长度是否大于8,大于8的话把链表转换为红黑树,在红黑树中执行插入操作,否则进行链表的插入操作;遍历过程中若发现key已经存在直接覆盖value即可;
⑥.插入成功后,判断实际存在的键值对数量size是否超多了最大容量threshold,如果超过,进行扩容,扩充数组。
jdk1.7写流程:
1.如果table数组为空,table数组初始化,调用inflateTable方法。
2.如果key为null,调用putForNullKey()方法,表示插入一个键为null的键值对。否则就是步骤3。
3.根据key计算hash,调用hash()方法。
4.计算下标,调用indexFor()方法。
5.遍历链表,如果找到元素,直接替换旧值。然后调用recordAccess()空方法。
6.没找到元素时,modCount自增。
7.新增元素,调用addEntry()方法。
7.1.是否需要扩容。size是否大于阈值,当前传入的下标在table中的位置不为null。如果不需要扩容,跳到步骤7.4。
7.2.扩容,调用resize()方法。
7.3.调用hash()计算哈希,调用indexFor()计算下标。
7.4.创建新的Entry节点。调用createEntry()方法。
7.4.1.获取table[新索引]
7.4.2.创建一个新的Entry对象,新索引位置的元素作为新的Entry对象的next元素,也就是说是头插法,然后赋值给table[新索引]。
7.4.3.长度加1。
jdk1.8写流程:
1.计算hash。调用hash()方法。
2.调用putVal()方法。
2.1.判断键值对数组table[i]是否为空或为null,如果是,执行resize()进行扩容;
2.2.根据键值key计算hash值得到插入的数组索引i,如果table[i]==null,直接新建节点添加,转向步骤2.6,如果table[i]不为空,转向步骤2.3;
2.3.判断table[i]的首个元素是否和key一样,如果相同直接覆盖value,否则转向步骤2.4,这里的相同指的是hashCode以及equals;
2.4.判断table[i] 是否为treeNode,即table[i] 是否是红黑树,如果是红黑树,则直接在树中插入键值对,否则转向步骤2.3;
2.5.遍历table[i],判断链表长度是否大于8,大于8的话把链表转换为红黑树,在红黑树中执行插入操作,否则进行链表的插入操作;遍历过程中若发现key已经存在直接覆盖value即可;
2.6.插入成功后,判断实际存在的键值对数量size是否超多了最大容量threshold,如果超过,进行扩容。
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忙的时候项目期肯定要加班 但是每天加班应该还不至于
虽然Java人才越来越多,但是人才缺口也是很大的,我国对JAVA工程师的需求是所有软件工程师当中需求大的,达到全部需求量的60%-70%,所以Java市场在短时间内不可能饱和。其次,Java市场不断变化,人才需求也会不断增加。马云说过,未来的制造业要的不是石油,...
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就是java的基础知识啊,比如Java 集合框架;Java 多线程;线程的五种状态;Java 虚拟机;MySQL (InnoDB);Spring 相关;计算机网络;MQ 消息队列诸如此类
#{}和${}这两个语法是为了动态传递参数而存在的,是Mybatis实现动态SQL的基础,总体上他们的作用是一致的(为了动态传参),但是在编译过程、是否自动加单引号、安全性、使用场景等方面有很多不同,下面详细比较两者间的区别:1.#{} 是 占位符 :动态解析 ...
没问题的,专科学历也能学习Java开发的,主要看自己感不感兴趣,只要认真学,市面上的培训机构不少都是零基础课程,能跟得上,或是自己先找些资料学习一下。
1、反射对单例模式的破坏采用反射的方式另辟蹊径实例了该类,导致程序中会存在不止一个实例。解决方案其思想就是采用一个全局变量,来标记是否已经实例化过了,如果已经实例化过了,第 二次实例化的时候,抛出异常2、clone()对单例模式的破坏当需要实现单例的...
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这个主要是看你数组的长度是多少, 比如之前写过的一个程序有个数组存的是各个客户端的ip地址:string clientIp[4]={XXX, xxx, xxx, xxx};这个时候如果想把hash值对应到上面四个地址的话,就应该对4取余,这个时候p就应该为4...
哈希表的大小 · 关键字的分布情况 · 记录的查找频率 1.直接寻址法:取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。即H(key)=key或H(key) = a·key + b,其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)。...
哈希表的大小取决于一组质数,原因是在hash函数中,你要用这些质数来做模运算(%)。而分析发现,如果不是用质数来做模运算的话,很多生活中的数据分布,会集中在某些点上。所以这里最后采用了质数做模的除数。 因为用质数做了模的除数,自然存储空间的大小也用质数了...
是啊,哈希函数的设计至关重要,好的哈希函数会尽可能地保证计算简单和散列地址分布均匀,但是,我们需要清楚的是,数组是一块连续的固定长度的内存空间
解码查表优化算法,seo优化
1.对对象元素中的关键字(对象中的特有数据),进行哈希算法的运算,并得出一个具体的算法值,这个值 称为哈希值。2.哈希值就是这个元素的位置。3.如果哈希值出现冲突,再次判断这个关键字对应的对象是否相同。如果对象相同,就不存储,因为元素重复。如果对象不同,就...
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put(K key, V value):
(1 )、判断key 是否为空:为空,把Value 存入table[0] 的位置;不为空,下一步
(2 )、把key值hash,得到此hash值 结果在map 中的位置i
(3 )、查看当前map中位置i是否已经存在对象:存在,到第四步;不存在,到第五步
(4 )、遍历这些已经存在的对象,看是否存在相同的key值:存在,用Value 替换OldValue 返回OldValue ;不存在,到第五步
(5 )、判断当前size大小是否超过负载因子定义的容量:超过,创建两倍于原来大小的空间,并重新hash,将原来的对象放到新的空间;没超过,到第六步
(6 )、 Entry e = table[bucketIndex]; table[bucketIndex] = new Entry <>(hash, key, value, e);
如果之前i位置之前不存在对象,在Entry的next指向null;如果之前存在对象,Entry的next指向之前的Entry ;
(7 )、size+1
HashMap的写流程,也就是put方法的实现,如下:
①.判断键值对数组table[i]是否为空或为null,否则执行resize()进行扩容;
②.根据键值key计算hash值得到插入的数组索引i,如果table[i]==null,没有发生哈希碰撞,直接新建节点添加,转向⑥,如果table[i]不为空,发生哈希碰撞,转向③;
③.判断table[i]的首个元素是否和key一样,如果相同直接覆盖value,否则转向④,这里的相同指的是hashCode以及equals;
④.判断table[i] 是否为treeNode(红黑树节点),即table[i] 是否是红黑树,如果是红黑树,则直接在树中插入键值对,否则转向⑤;
⑤.遍历table[i],判断链表长度是否大于8,大于8的话把链表转换为红黑树,在红黑树中执行插入操作,否则进行链表的插入操作;遍历过程中若发现key已经存在直接覆盖value即可;
⑥.插入成功后,判断实际存在的键值对数量size是否超多了最大容量threshold,如果超过,进行扩容,扩充数组。
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①.判断键值对数组table[i]是否为空或为null,否则执行resize()进行扩容;
②.根据键值key计算hash值得到插入的数组索引i,如果table[i]==null,没有发生哈希碰撞,直接新建节点添加,转向⑥,如果table[i]不为空,发生哈希碰撞,转向③;
③.判断table[i]的首个元素是否和key一样,如果相同直接覆盖value,否则转向④,这里的相同指的是hashCode以及equals;
④.判断table[i] 是否为treeNode(红黑树节点),即table[i] 是否是红黑树,如果是红黑树,则直接在树中插入键值对,否则转向⑤;
⑤.遍历table[i],判断链表长度是否大于8,大于8的话把链表转换为红黑树,在红黑树中执行插入操作,否则进行链表的插入操作;遍历过程中若发现key已经存在直接覆盖value即可;
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3.根据key计算hash,调用hash()方法。
4.计算下标,调用indexFor()方法。
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6.没找到元素时,modCount自增。
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7.1.是否需要扩容。size是否大于阈值,当前传入的下标在table中的位置不为null。如果不需要扩容,跳到步骤7.4。
7.2.扩容,调用resize()方法。
7.3.调用hash()计算哈希,调用indexFor()计算下标。
7.4.创建新的Entry节点。调用createEntry()方法。
7.4.1.获取table[新索引]
7.4.2.创建一个新的Entry对象,新索引位置的元素作为新的Entry对象的next元素,也就是说是头插法,然后赋值给table[新索引]。
7.4.3.长度加1。
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1.计算hash。调用hash()方法。
2.调用putVal()方法。
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2.2.根据键值key计算hash值得到插入的数组索引i,如果table[i]==null,直接新建节点添加,转向步骤2.6,如果table[i]不为空,转向步骤2.3;
2.3.判断table[i]的首个元素是否和key一样,如果相同直接覆盖value,否则转向步骤2.4,这里的相同指的是hashCode以及equals;
2.4.判断table[i] 是否为treeNode,即table[i] 是否是红黑树,如果是红黑树,则直接在树中插入键值对,否则转向步骤2.3;
2.5.遍历table[i],判断链表长度是否大于8,大于8的话把链表转换为红黑树,在红黑树中执行插入操作,否则进行链表的插入操作;遍历过程中若发现key已经存在直接覆盖value即可;
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