2021-03-05 10:34发布
[图]b是a的拷贝,两个共用一段内存空间,按说应该b为None了 a也应该是None啊 显示全部
b是a的拷贝,两个共用一段内存空间,按说应该b为None了 a也应该是None啊
在python进行像b = a这样的赋值时,只会创建一个对a的新引用,使a的引用计数加1,而不会创建新的对象:
>>> a
=
'xyz'
>>>
import
sys
>>> sys.getrefcount(a)
3
>>> b
a
>>> sys.getrefcount(b)
4
id
(a)
88292288L
(b)
这样,当引用的对象是可变对象的时候(列表,字典,可变集合等),会产生意料之外的行为:
[
1
,
2
]
>>> b.append(
5
)
因为a和b引用的是同一对象,改变其中一个,另外一个也会随之改变。当我们想建立一个副本而不是引用时,可以复制对象。
复制对象一般使用copy模块:
copy
copy.copy(a)
这样就可以了,但这种复制是一种浅复制,复制的新对象中包含的是对原始对象中的项的引用,如果对象的项为可变对象,也会产生不可控行为:
, [
]]
>>> b[
].append(
这时候就要使用深复制了。深复制将创建一个新对象,并递归地复制它所包含的所有对象:
copy.deepcopy(a)
对于不可改变的对象而言(字符串,数字,元组)等,没有必要拷贝,因为它们是不可改变的,不用担心会不经意间改动了它们。拷贝操作也只会得到原对象:
(
is
b
True
对于可变对象来(列表,字典,可变集合)来说,可以分别使用内置函数list(),dict(),set()来进行浅复制,速度是比使用copy模块快的。
列表也可以使用切片进行浅复制:
a[:]
False
对序列数据类型(字符串,列表,元组)进行*操作时,也仅仅是复制了对象中项的引用,如果使用*创建一个多维列表:
[a]
>>> c
*
>>> a.append(
[[
], [
最好是在列表推导中使用浅复制来创建多维列表,可以避免隐式的引用共享:
list
for
i
in
range
)]
复制的新对象中包含的是对原始对象中的项的引用,如果对象的项为可变对象,也会产生不可控行为
数字为不可变对象,b = 3 的操作相当于重新创建了一个新的对象赋予b,此时a,b引用的是不同对象
换行。比如,print hello\nworld效果就是helloworld\n就是一个换行符。\是转义的意思,'\n'是换行,'\t'是tab,'\\'是,\ 是在编写程序中句子太长百,人为换行后加上\但print出来是一整行。...
十种常见排序算法一般分为以下几种:(1)非线性时间比较类排序:a. 交换类排序(快速排序、冒泡排序)b. 插入类排序(简单插入排序、希尔排序)c. 选择类排序(简单选择排序、堆排序)d. 归并排序(二路归并排序、多路归并排序)(2)线性时间非比较类排序:...
前景很好,中国正在产业升级,工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点,而且正好是在3~5年以后的时间。难度,肯定高,要求你有创新的思维能力,高数中的微积分、数列等等必须得非常好,软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好,微电子(数字电...
迭代器与生成器的区别:(1)生成器:生成器本质上就是一个函数,它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次(或第n次)调用,跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。生成器不仅记住了它的数据状态,生成器还记住了程序...
python中title( )属于python中字符串函数,返回’标题化‘的字符串,就是单词的开头为大写,其余为小写
第一种解释:代码中的cnt是count的简称,一种电脑计算机内部的数学函数的名字,在Excel办公软件中计算参数列表中的数字项的个数;在数据库( sq| server或者access )中可以用来统计符合条件的数据条数。函数COUNT在计数时,将把数值型的数字计算进去;但是...
head是方法,所以需要取小括号,即dataset.head()显示的则是前5行。data[:, :-1]和data[:, -1]。另外,如果想通过位置取数据,请使用iloc,即dataset.iloc[:, :-1]和dataset.iloc[:, -1],前者表示的是取所有行,但不包括最后一列的数据,结果是个DataFrame。...
挺简单的,其实课程内容没有我们想象的那么难、像我之前同学,完全零基础,培训了半年,直接出来就工作了,人家还在北京大公司上班,一个月15k,实力老厉害了
Python针对众多的类型,提供了众多的内建函数来处理(内建是相对于导入import来说的,后面学习到包package时,将会介绍),这些内建函数功用在于其往往可对多种类型对象进行类似的操作,即多种类型对象的共有的操作;如果某种操作只对特殊的某一类对象可行,Pyt...
相当于 ... 这里不是注释
还有FIXME
python的两个库:xlrd和xlutils。 xlrd打开excel,但是打开的excel并不能直接写入数据,需要用xlutils主要是复制一份出来,实现后续的写入功能。
单行注释:Python中的单行注释一般是以#开头的,#右边的文字都会被当做解释说明的内容,不会被当做执行的程序。为了保证代码的可读性,一般会在#后面加一两个空格然后在编写解释内容。示例:# 单行注释print(hello world)注释可以放在代码上面也可以放在代...
主要是按行读取,然后就是写出判断逻辑来勘测行是否为注视行,空行,编码行其他的:import linecachefile=open('3_2.txt','r')linecount=len(file.readlines())linecache.getline('3_2.txt',linecount)这样做的过程中发现一个问题,...
或许是里面有没被注释的代码
自学的话要看个人情况,可以先在B站找一下视频看一下
最多设置5个标签!
在python进行像b = a这样的赋值时,只会创建一个对a的新引用,使a的引用计数加1,而不会创建新的对象:
>>> a
=
'xyz'
>>>
import
sys
>>> sys.getrefcount(a)
3
>>> b
=
a
>>> sys.getrefcount(b)
4
>>>
id
(a)
88292288L
>>>
id
(b)
88292288L
这样,当引用的对象是可变对象的时候(列表,字典,可变集合等),会产生意料之外的行为:
>>> a
=
[
1
,
2
,
3
,
4
]
>>> b
=
a
>>> b.append(
5
)
>>> a
[
1
,
2
,
3
,
4
,
5
]
因为a和b引用的是同一对象,改变其中一个,另外一个也会随之改变。当我们想建立一个副本而不是引用时,可以复制对象。
复制对象一般使用copy模块:
>>> a
=
[
1
,
2
,
3
,
4
]
>>>
import
copy
>>> b
=
copy.copy(a)
>>> b.append(
5
)
>>> b
[
1
,
2
,
3
,
4
,
5
]
>>> a
[
1
,
2
,
3
,
4
]
这样就可以了,但这种复制是一种浅复制,复制的新对象中包含的是对原始对象中的项的引用,如果对象的项为可变对象,也会产生不可控行为:
>>> a
=
[
1
, [
1
,
2
]]
>>> b
=
copy.copy(a)
>>> b[
1
].append(
3
)
>>> b
[
1
, [
1
,
2
,
3
]]
>>> a
[
1
, [
1
,
2
,
3
]]
这时候就要使用深复制了。深复制将创建一个新对象,并递归地复制它所包含的所有对象:
>>> a
=
[
1
, [
1
,
2
]]
>>> b
=
copy.deepcopy(a)
>>> b[
1
].append(
3
)
>>> b
[
1
, [
1
,
2
,
3
]]
>>> a
[
1
, [
1
,
2
]]
对于不可改变的对象而言(字符串,数字,元组)等,没有必要拷贝,因为它们是不可改变的,不用担心会不经意间改动了它们。拷贝操作也只会得到原对象:
>>> a
=
(
1
,
2
,
3
)
>>> b
=
copy.copy(a)
>>> a
is
b
True
对于可变对象来(列表,字典,可变集合)来说,可以分别使用内置函数list(),dict(),set()来进行浅复制,速度是比使用copy模块快的。
列表也可以使用切片进行浅复制:
>>> a
=
[
1
,
2
,
3
,
4
]
>>> b
=
a[:]
>>> a
is
b
False
>>> b
[
1
,
2
,
3
,
4
]
对序列数据类型(字符串,列表,元组)进行*操作时,也仅仅是复制了对象中项的引用,如果使用*创建一个多维列表:
>>> a
=
[
1
,
2
,
3
]
>>> b
=
[a]
>>> c
=
b
*
3
>>> a.append(
4
)
>>> c
[[
1
,
2
,
3
,
4
], [
1
,
2
,
3
,
4
], [
1
,
2
,
3
,
4
]]
最好是在列表推导中使用浅复制来创建多维列表,可以避免隐式的引用共享:
>>> a
=
[
1
,
2
,
3
]
>>> c
=
[
list
(a)
for
i
in
range
(
3
)]
>>> a.append(
4
)
>>> c
[[
1
,
2
,
3
], [
1
,
2
,
3
], [
1
,
2
,
3
]]
复制的新对象中包含的是对原始对象中的项的引用,如果对象的项为可变对象,也会产生不可控行为
数字为不可变对象,b = 3 的操作相当于重新创建了一个新的对象赋予b,此时a,b引用的是不同对象
相关问题推荐
换行。比如,print hello\nworld效果就是helloworld\n就是一个换行符。\是转义的意思,'\n'是换行,'\t'是tab,'\\'是,\ 是在编写程序中句子太长百,人为换行后加上\但print出来是一整行。...
十种常见排序算法一般分为以下几种:(1)非线性时间比较类排序:a. 交换类排序(快速排序、冒泡排序)b. 插入类排序(简单插入排序、希尔排序)c. 选择类排序(简单选择排序、堆排序)d. 归并排序(二路归并排序、多路归并排序)(2)线性时间非比较类排序:...
前景很好,中国正在产业升级,工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点,而且正好是在3~5年以后的时间。难度,肯定高,要求你有创新的思维能力,高数中的微积分、数列等等必须得非常好,软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好,微电子(数字电...
迭代器与生成器的区别:(1)生成器:生成器本质上就是一个函数,它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次(或第n次)调用,跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。生成器不仅记住了它的数据状态,生成器还记住了程序...
python中title( )属于python中字符串函数,返回’标题化‘的字符串,就是单词的开头为大写,其余为小写
第一种解释:代码中的cnt是count的简称,一种电脑计算机内部的数学函数的名字,在Excel办公软件中计算参数列表中的数字项的个数;在数据库( sq| server或者access )中可以用来统计符合条件的数据条数。函数COUNT在计数时,将把数值型的数字计算进去;但是...
head是方法,所以需要取小括号,即dataset.head()显示的则是前5行。data[:, :-1]和data[:, -1]。另外,如果想通过位置取数据,请使用iloc,即dataset.iloc[:, :-1]和dataset.iloc[:, -1],前者表示的是取所有行,但不包括最后一列的数据,结果是个DataFrame。...
挺简单的,其实课程内容没有我们想象的那么难、像我之前同学,完全零基础,培训了半年,直接出来就工作了,人家还在北京大公司上班,一个月15k,实力老厉害了
Python针对众多的类型,提供了众多的内建函数来处理(内建是相对于导入import来说的,后面学习到包package时,将会介绍),这些内建函数功用在于其往往可对多种类型对象进行类似的操作,即多种类型对象的共有的操作;如果某种操作只对特殊的某一类对象可行,Pyt...
相当于 ... 这里不是注释
还有FIXME
python的两个库:xlrd和xlutils。 xlrd打开excel,但是打开的excel并不能直接写入数据,需要用xlutils主要是复制一份出来,实现后续的写入功能。
单行注释:Python中的单行注释一般是以#开头的,#右边的文字都会被当做解释说明的内容,不会被当做执行的程序。为了保证代码的可读性,一般会在#后面加一两个空格然后在编写解释内容。示例:# 单行注释print(hello world)注释可以放在代码上面也可以放在代...
主要是按行读取,然后就是写出判断逻辑来勘测行是否为注视行,空行,编码行其他的:import linecachefile=open('3_2.txt','r')linecount=len(file.readlines())linecache.getline('3_2.txt',linecount)这样做的过程中发现一个问题,...
或许是里面有没被注释的代码
自学的话要看个人情况,可以先在B站找一下视频看一下