CREATE TABLE IF NOT EXISTS `runoob_tbl`(
`runoob_id` INT UNSIGNED AUTO_INCREMENT,
`runoob_title` VARCHAR(100) NOT NULL,
`runoob_author` VARCHAR(40) NOT NULL,
`submission_date` DATE,
PRI...
添加语句 INSERT插入语句:INSERT INTO 表名 VALUES (‘xx’,‘xx’)不指定插入的列INSERT INTO table_name VALUES (值1, 值2,…)指定插入的列INSERT INTO table_name (列1, 列2,…) VALUES (值1, 值2,…)查询插入语句： INSERT INTO 插入表 SELECT * FROM 查...
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通过考察各种二叉链表，不管儿叉树的形态如何，空链域的个数总是多过非空链域的个数。准确的说，n各结点的二叉链表共有2n个链域，非空链域为n-1个，但其中的空链域却有n+1个。如下图所示。
因此，提出了一种方法，利用原来的空链域存放指针，指向树中其他结点。这种指针称为线索。
记ptr指向二叉链表中的一个结点，以下是建立线索的规则：
（1）如果ptr->lchild为空，则存放指向中序遍历序列中该结点的前驱结点。这个结点称为ptr的中序前驱；
（2）如果ptr->rchild为空，则存放指向中序遍历序列中该结点的后继结点。这个结点称为ptr的中序后继；
显然，在决定lchild是指向左孩子还是前驱，rchild是指向右孩子还是后继，需要一个区分标志的。因此，我们在每个结点再增设两个标志域ltag和rtag，注意ltag和rtag只是区分0或1数字的布尔型变量，其占用内存空间要小于像lchild和rchild的指针变量
通过考察各种二叉链表，不管儿叉树的形态如何，空链域的个数总是多过非空链域的个数。准确的说，n各结点的二叉链表共有2n个链域，非空链域为n-1个，但其中的空链域却有n+1个。如下图所示。
因此，提出了一种方法，利用原来的空链域存放指针，指向树中其他结点。这种指针称为线索。
记ptr指向二叉链表中的一个结点，以下是建立线索的规则：
（1）如果ptr->lchild为空，则存放指向中序遍历序列中该结点的前驱结点。这个结点称为ptr的中序前驱；
（2）如果ptr->rchild为空，则存放指向中序遍历序列中该结点的后继结点。这个结点称为ptr的中序后继；
显然，在决定lchild是指向左孩子还是前驱，rchild是指向右孩子还是后继，需要一个区分标志的。因此，我们在每个结点再增设两个标志域ltag和rtag，注意ltag和rtag只是区分0或1数字的布尔型变量，其占用内存空间要小于像lchild和rchild的指针变量
其实在数据库中，作为索引文件的数据结构是不可能用二叉搜索树这样简单的数据结构，因为二叉树在大量索引的情况下，它是一颗很高很瘦的树，因为每个节点都只有两个子树，那么查找到叶子节点的查找次数就会变多。因此IO 操作变多。
以B树为例，B+树是常用的数据库索引结构所用的数据结构。因为B树是一个多叉树，所以它又矮又胖，查到叶子节点的IO消耗就越少。
B树是一种多叉树，每个节点上都存有k个关键码key，和A个指针这个A个指针中存有指向子树的根节点，
当索引的字段是无论是汉字还是数字还是字母，索引都会把它变成一个编码key，再插入到树当中，不会傻傻的插入汉字和字母。所以汉字和字母已经没有区别了。
其实在数据库中，作为索引文件的数据结构是不可能用二叉搜索树这样简单的数据结构，因为二叉树在大量索引的情况下，它是一颗很高很瘦的树，因为每个节点都只有两个子树，那么查找到叶子节点的查找次数就会变多。因此IO 操作变多。
以B树为例，B+树是常用的数据库索引结构所用的数据结构。因为B树是一个多叉树，所以它又矮又胖，查到叶子节点的IO消耗就越少。
B树是一种多叉树，每个节点上都存有k个关键码key，和A个指针这个A个指针中存有指向子树的根节点，
当索引的字段是无论是汉字还是数字还是字母，索引都会把它变成一个编码key，再插入到树当中，不会傻傻的插入汉字和字母。所以汉字和字母已经没有区别了。
可以用一个数组来存储二叉树
1作为根节点，而左儿子为2，右儿子为3
以此类推，得出某个点n的左儿子为2n，右儿子为2n+1；
差不多是这样子啦，二叉树有许多应用.
（1）如果ptr->lchild为空，则存放指向中序遍历序列中该结点的前驱结点。这个结点称为ptr的中序前驱；
（2）如果ptr->rchild为空，则存放指向中序遍历序列中该结点的后继结点。这个结点称为ptr的中序后继；
查找快，没有索引左边那样从头往下查。二叉树是放了第一个位置的数，进来第二个和第一个作比较，比第一个小放到左下边例如5，大放到右下边例如77.以此类推。
二叉树原理
查找快，没有索引左边那样从头往下查。二叉树是放了第一个位置的数，进来第二个和第一个作比较，比第一个小放到左下边例如5，大放到右下边例如77.以此类推。
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