openpyxl功能都有哪些,哪些是现在应用最多的

2021-04-07 10:45发布

9条回答
是开心果呀 - 热爱生活
2楼 · 2021-04-08 14:36

 openpyxl模块是一个读写Excel 2010文档的Python库,如果要处理更早格式的Excel文档,需要用到额外的库,openpyxl是一个比较综合的工具,能够同时读取和修改Excel文档。其他很多的与Excel相关的项目基本只支持读或者写Excel一种功能

浅浅77
3楼 · 2021-04-08 14:38

1. 安装

pip install openpyxl11

2. 打开文件

① 创建

from  openpyxl import  Workbook 
# 实例化wb = Workbook()# 激活 worksheetws = wb.active1234512345

② 打开已有

>>> from openpyxl  import load_workbook>>> wb2 = load_workbook('文件名称.xlsx')1212

3. 储存数据

# 方式一:数据可以直接分配到单元格中(可以输入公式)ws['A1'] = 42# 方式二:可以附加行,从第一列开始附加(从最下方空白处,最左开始)(可以输入多行)ws.append([1, 2, 3])# 方式三:Python 类型会被自动转换ws['A3'] = datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")123456123456

4. 创建表(sheet)

# 方式一:插入到最后(default)>>> ws1 = wb.create_sheet("Mysheet") # 方式二:插入到最开始的位置>>> ws2 = wb.create_sheet("Mysheet", 0)12341234

5. 选择表(sheet)

# sheet 名称可以作为 key 进行索引>>> ws3 = wb["New Title"]>>> ws4 = wb.get_sheet_by_name("New Title")>>> ws is ws3 is ws4True1234512345

6. 查看表名(sheet)

# 显示所有表名>>> print(wb.sheetnames)['Sheet2', 'New Title',  'Sheet1']# 遍历所有表>>> for sheet in  wb:...  print(sheet.title)123456123456

7. 访问单元格(call)

① 单一单元格访问

# 方法一>>> c = ws['A4']# 方法二:row 行;column 列>>> d = ws.cell(row=4, column=2, value=10)# 方法三:只要访问就创建>>> for i in  range(1,101):...         for j in range(1,101):...            ws.cell(row=i, column=j)1234567812345678

② 多单元格访问

# 通过切片>>> cell_range = ws['A1':'C2']# 通过行(列)>>> colC = ws['C']>>> col_range = ws['C:D']>>> row10 = ws[10]>>> row_range = ws[5:10]# 通过指定范围(行 → 行)>>> for row in  ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):...    for cell in  row:...        print(cell) # 通过指定范围(列 → 列)>>> for row in  ws.iter_rows(min_row=1, max_col=3, max_row=2):...    for cell in  row:...        print(cell)# 遍历所有 方法一>>> ws = wb.active>>> ws['C9'] = 'hello world'>>> tuple(ws.rows)((, , ),(, , ),...(, , ),(, , ))# 遍历所有 方法二>>> tuple(ws.columns)((,,,...,,),(,...,))1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484912345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849

8. 保存数据

>>> wb.save('文件名称.xlsx')11

9. 其他

① 改变 sheet 标签按钮颜色

ws.sheet_properties.tabColor = "1072BA"11

② 获取最大行,最大列

# 获得最大列和最大行print(sheet.max_row)print(sheet.max_column)123123

③ 获取每一行,每一列

  • sheet.rows为生成器, 里面是每一行的数据,每一行又由一个tuple包裹。

  • sheet.columns类似,不过里面是每个tuple是每一列的单元格。

# 因为按行,所以返回A1, B1, C1这样的顺序for row in sheet.rows:
   for cell in row:
       print(cell.value)# A1, A2, A3这样的顺序for column in sheet.columns:
   for cell in column:
       print(cell.value)123456789123456789

④ 根据数字得到字母,根据字母得到数字

from openpyxl.utils import get_column_letter, column_index_from_string# 根据列的数字返回字母print(get_column_letter(2))  # B# 根据字母返回列的数字print(column_index_from_string('D'))  # 4123456123456

⑤ 删除工作表

# 方式一wb.remove(sheet)# 方式二del wb[sheet]12341234

⑥ 矩阵置换(行 → 列)

rows = [
   ['Number', 'data1', 'data2'],
   [2, 40, 30],
   [3, 40, 25],
   [4, 50, 30],
   [5, 30, 10],
   [6, 25, 5],
   [7, 50, 10]]list(zip(*rows))# out[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7),
('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50),
('data2', 30, 25, 30, 10, 5, 10)]# 注意 方法会舍弃缺少数据的列(行)rows = [
   ['Number', 'data1', 'data2'],
   [2, 40  ], # 这里少一个数据
   [3, 40, 25],
   [4, 50, 30],
   [5, 30, 10],
   [6, 25, 5],
   [7, 50, 10],]# out[('Number', 2, 3, 4, 5, 6, 7), ('data1', 40, 40, 50, 30, 25, 50)]1234567891011121314151617181920212223242526272812345678910111213141516171819202122232425262728

10. 设置单元格风格

① 需要导入的类

from openpyxl.styles import Font, colors, Alignment11

② 字体

  • 下面的代码指定了等线24号,加粗斜体,字体颜色红色。直接使用cell的font属性,将Font对象赋值给它。

bold_itatic_24_font = Font(name='等线', size=24, italic=True, color=colors.RED, bold=True)sheet['A1'].font = bold_itatic_24_font123123

③ 对齐方式

  • 也是直接使用cell的属性aligment,这里指定垂直居中和水平居中。除了center,还可以使用right、left等等参数。

# 设置B1中的数据垂直居中和水平居中sheet['B1'].alignment = Alignment(horizontal='center', vertical='center')1212

④ 设置行高和列宽

# 第2行行高sheet.row_dimensions[2].height = 40# C列列宽sheet.column_dimensions['C'].width = 3012341234

⑤ 合并和拆分单元格

  • 所谓合并单元格,即以合并区域的左上角的那个单元格为基准,覆盖其他单元格使之称为一个大的单元格。

  • 相反,拆分单元格后将这个大单元格的值返回到原来的左上角位置。

# 合并单元格, 往左上角写入数据即可sheet.merge_cells('B1:G1') # 合并一行中的几个单元格sheet.merge_cells('A1:C3') # 合并一个矩形区域中的单元格123123
  • 合并后只可以往左上角写入数据,也就是区间中:左边的坐标。

  • 如果这些要合并的单元格都有数据,只会保留左上角的数据,其他则丢弃。换句话说若合并前不是在左上角写入数据,合并后单元格中不会有数据。

  • 以下是拆分单元格的代码。拆分后,值回到A1位置。

sheet.unmerge_cells('A1:C3')11

最后举个例子

import datetimefrom random import choicefrom time import timefrom openpyxl import load_workbookfrom openpyxl.utils import get_column_letter# 设置文件 mingcaddr = "openpyxl.xlsx"# 打开文件wb = load_workbook(addr)# 创建一张新表ws = wb.create_sheet()# 第一行输入ws.append(['TIME', 'TITLE', 'A-Z'])# 输入内容(500行数据)for i in range(500):
   TIME = datetime.datetime.now().strftime("%H:%M:%S")
   TITLE = str(time())
   A_Z = get_column_letter(choice(range(1, 50)))
   ws.append([TIME, TITLE, A_Z])# 获取最大行row_max = ws.max_row# 获取最大列con_max = ws.max_column# 把上面写入内容打印在控制台for j in ws.rows: # we.rows 获取每一行数据
   for n in j:
       print(n.value, end="\t")   # n.value 获取单元格的值
   print()# 保存,save(必须要写文件名(绝对地址)默认 py 同级目录下,只支持 xlsx 格式)wb.save(addr)
希希
4楼 · 2021-04-09 09:04

openpyxl模块是一个读写Excel 2010文档的Python库,如果要处理更早格式的Excel文档,需要用到额外的库,openpyxl是一个比较综合的工具,能够同时读取和修改Excel文档。其他很多的与Excel相关的项目基本只支持读或者写Excel一种功能

嘿呦嘿呦拔萝卜
5楼 · 2021-04-09 10:53

 openpyxl模块是一个读写Excel 2010文档的Python库,如果要处理更早格式的Excel文档,需要用到额外的库,openpyxl是一个比较综合的工具,能够同时读取和修改Excel文档。其他很多的与Excel相关的项目基本只支持读或者写Excel一种功能

小小收藏家
6楼 · 2021-04-09 17:13

openpyxl模块是一个读写Excel 2010文档的Python库,如果要处理更早格式的Excel文档,需要用到额外的库,openpyxl是一个比较综合的工具,能够同时读取和修改Excel文档。其他很多的与Excel相关的项目基本只支持读或者写Excel一种功能

小甜甜
7楼 · 2021-04-09 18:11

openpyxl模块是一个读写Excel 2010文档的Python库,如果要处理更早格式的Excel文档,需要用到额外的库,openpyxl是一个比较综合的工具,能够同时读取和修改Excel文档

梵梵
8楼 · 2021-04-11 14:21

openpyxl模块是一个读写Excel 2010文档的Python库,如果要处理更早格式的Excel文档,需要用到额外的库,openpyxl是一个比较综合的工具,能够同时读取和修改Excel文档。其他很多的与Excel相关的项目基本只支持读或者写Excel一种功能

任@先生
9楼 · 2021-04-11 16:28

openpyxl模块是一个读写Excel 2010文档的Python库,如果要处理更早格式的Excel文档,需要用到额外的库,openpyxl是一个比较综合的工具,能够同时读取和修改Excel文档。其他很多的与Excel相关的项目基本只支持读或者写Excel一种功能