#include
#include
#include

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char* argv[])
{
　　const char* imagename = "2.jpg";

　　//从文件中读入图像
　　Mat img = imread(imagename);
　　ofstream outfile("rgb.txt");

　　//如果读入图像失败
　　if (img.empty())
　　{
　　　　fprintf(stderr, "Can not load image %s\n", imagename);
　　　　return -1;
　　}

　　int i, j;
　　int cPointR, cPointG, cPointB, cPoint;//currentPoint;
　　for (i = 1; i < img>　　{
　　　　for (j = 1; j　　　　{　　　　　　>(/>　　　　　　>(/>　　　　　　>(/>　　　　　　/>　　　　　　/>　　　　　　>/>　　　　　　{　　　　　　　　>(/>　　　　　　　　>(/>　　　　　　　　>(/>　　　　　　}　　　　}　　　　/>　　}< style>　　//显示图像
　　imshow("image", img);

　　//此函数等待按键，按键盘任意键就返回
　　waitKey();

　　return 0;
}

opencv获得鼠标点击像素坐标

鼠标操作涉及两个函数，第一个是cvSetMouseCallback，这个函数注册一个回调函数。使用方法如下：

cvSetMouseCallback(“TestWin”, TestCallBack, Context);

前两个参数分别是窗口的名字和回调函数，最后一个参数需要稍微解释一下，这个参数会作为参数传递给回调函数，从而也就可以在主进程与回调函数之间交换上下文。这样就不需要设置大量的全局变量而破坏了整体程序的结构。

鼠标操作需要的回调函数是由开发者自己编写的，这个函数具有下面的原型：

void OnMouse(int event, int x, int y, int flags, void* param);

观察这个函数的参数，第一个参数是event表达了当前的鼠标事件，鼠标事件的类型有如下几种：

#define CV_EVENT_MOUSEMOVE 0

#define CV_EVENT_LBUTTONDOWN 1

#define CV_EVENT_RBUTTONDOWN 2

#define CV_EVENT_MBUTTONDOWN 3

#define CV_EVENT_LBUTTONUP 4

#define CV_EVENT_RBUTTONUP 5

#define CV_EVENT_MBUTTONUP 6

#define CV_EVENT_LBUTTONDBLCLK 7

#define CV_EVENT_RBUTTONDBLCLK 8

#define CV_EVENT_MBUTTONDBLCLK 9

定义的名字已经很好解释了其中的定义。第二个、第三个参数给出了当前鼠标的位置。需要注意的是，这个位置不是相对于窗口或者整个屏幕的，而是相对于Image的。当然这个本身和OpenCV显示的方式是一致的，毕竟我们对于窗口的操作是在Image的基础上完成的。

第三个参数告诉我们当前按键的情况，具体标志如下：

#define CV_EVENT_FLAG_LBUTTON 1

#define CV_EVENT_FLAG_RBUTTON 2

#define CV_EVENT_FLAG_MBUTTON 4

#define CV_EVENT_FLAG_CTRLKEY 8

#define CV_EVENT_FLAG_SHIFTKEY 16

#define CV_EVENT_FLAG_ALTKEY 32

很容易看出，只需要执行(flag & CV_EVENT_FLAG_LBUTTON)的操作就可以检测左键是否按下，对于其他按键也是类似的。

代码

#include

#include

#include

using namespace cv;

using namespace std;

Mat *img = 0;

void onMouse(int event, int x, int y, int flags, void* param)

{

Mat *im = reinterpret_cast(param);

switch (event)

{

case 1:     //鼠标左键按下响应：返回坐标和灰度

std::cout << "at(" << x>

<< static>(im->at(cv::Point(x, y))) << std>

break;

case 2:    //鼠标右键按下响应：输入坐标并返回该坐标的灰度

std::cout << "input(x,y)" << endl>

std::cout << "x =" << endl>

cin >> x;

std::cout << "y =" << endl>

cin >> y;

std::cout << "at(" << x>

<< static>(im->at(cv::Point(x, y))) << std>

break;

}

}

int main()

{

Mat src = imread("1.jpg");

img = &src;

Mat src2 = src.clone();

namedWindow("original image", WINDOW_AUTOSIZE);

cv::setMouseCallback("original image", onMouse, reinterpret_cast (img));//注册鼠标操作(回调)函数

imshow("original image", src);

waitKey();

return 0;

}

#include “stdafx.h”

#include"cv.h"

#include

#include

#include

#include

#include

#include “iostream”

#include

#include

using namespace std;

int main()

{

IplImage* img = 0;

int height,width,step,channels;

int i,j,k;

img = cvLoadImage(“k:\lena.jpg”,-1);

CvScalar s;

height = img->height;

width = img->width;

ofstream outFile_B;

ofstream outFile_G;

ofstream outFile_R;

outFile_B.open(“k:\out_B.txt”);

outFile_G.open(“k:\out_G.txt”);

outFile_R.open(“k:\out_R.txt”);

//get the pixel value

//CvScalar s;

for(i=0;i

{

for(j=0;j

{

s=cvGet2D(img,i,j); // get the (j,i) pixel value

outFile_B<

outFile_G<

outFile_R<

}

outFile_B<

outFile_G<

outFile_R<

}

return 0;

}