2021-04-21 16:08发布
1、监控GC的状态
使用各种JVM工具，查看当前日志，分析JVM参数的设置，分析堆内存快照和GC日志，根据实际的各区域的内存划分和GC的执行时间，判断是否需要进行优化
2、分析结果、判断是否需要优化
如果各项参数设置合理，系统没有超时的日志出现，GC频率也不高，GC耗时不高，就没有必要进行GC优化了，
GC时间超过1~3秒，或者频繁GC，则必须要进行优化
Minor GC时间不到50ms
Minor GC 执行不频繁，约10秒一次（在10秒内考虑优化）
Full GC执行时间不到1s
Full GC 执行不频繁，不低于10分钟一次
3、调整GC类型或内存分配
如果内存分配过大或过小，或者是采用GC收集器比较慢，则应该优先调整这些参数
给找到几台机器进行对别，对优化后的机器和优化前的机器进行性能比对，并针对性作出选择
4、不断的分析和调整
通过不断的实验和试错，分析并找到最合理的参数
5、全面应用参数
如果找到最合理的参数，则将参数应用到服务器，并进行后续跟踪
堆内存设置
原理
JVM堆内存分为2块：Permanent Space 和 Heap Space。
Permanent 即 持久代（Permanent Generation），主要存放的是Java类定义信息，与垃圾收集器要收集的Java对象关系不大。
Heap = { Old + NEW = {Eden, from, to} }，Old 即 年老代（Old Generation），New 即 年轻代（Young Generation）。年老代和年轻代的划分对垃圾收集影响比较大。
年轻代
所有新生成的对象首先都是放在年轻代。年轻代的目标就是尽可能快速的收集掉那些生命周期短的对象。年轻代一般分3个区，1个Eden区，2个Survivor区（from 和 to）。
大部分对象在Eden区中生成。当Eden区满时，还存活的对象将被复制到Survivor区（两个中的一个），当一个Survivor区满时，此区的存活对象将被复制到另外一个Survivor区，当另一个Survivor区也满了的时候，从前一个Survivor区复制过来的并且此时还存活的对象，将可能被复制到年老代。
2个Survivor区是对称的，没有先后关系，所以同一个Survivor区中可能同时存在从Eden区复制过来对象，和从另一个Survivor区复制过来的对象；而复制到年老区的只有从另一个Survivor区过来的对象。而且，因为需要交换的原因，Survivor区至少有一个是空的。特殊的情况下，根据程序需要，Survivor区是可以配置为多个的（多于2个），这样可以增加对象在年轻代中的存在时间，减少被放到年老代的可能。
针对年轻代的垃圾回收即 Young GC。
年老代
在年轻代中经历了N次（可配置）垃圾回收后仍然存活的对象，就会被复制到年老代中。因此，可以认为年老代中存放的都是一些生命周期较长的对象。
针对年老代的垃圾回收即 Full GC。
持久代
用于存放静态类型数据，如 Java Class, Method 等。持久代对垃圾回收没有显著影响。但是有些应用可能动态生成或调用一些Class，例如 Hibernate CGLib 等，在这种时候往往需要设置一个比较大的持久代空间来存放这些运行过程中动态增加的类型。
所以，当一组对象生成时，内存申请过程如下：
JVM会试图为相关Java对象在年轻代的Eden区中初始化一块内存区域。
当Eden区空间足够时，内存申请结束。否则执行下一步。
JVM试图释放在Eden区中所有不活跃的对象（Young GC）。释放后若Eden空间仍然不足以放入新对象，JVM则试图将部分Eden区中活跃对象放入Survivor区。
Survivor区被用来作为Eden区及年老代的中间交换区域。当年老代空间足够时，Survivor区中存活了一定次数的对象会被移到年老代。
当年老代空间不够时，JVM会在年老代进行完全的垃圾回收（Full GC）。
Full GC后，若Survivor区及年老代仍然无法存放从Eden区复制过来的对象，则会导致JVM无法在Eden区为新生成的对象申请内存，即出现“Out of Memory”。
OOM（“Out of Memory”）异常一般主要有如下2种原因：
1. 年老代溢出，表现为：java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace
这是最常见的情况，产生的原因可能是：设置的内存参数Xmx过小或程序的内存泄露及使用不当问题。
例如循环上万次的字符串处理、创建上千万个对象、在一段代码内申请上百M甚至上G的内存。还有的时候虽然不会报内存溢出，却会使系统不间断的垃圾回收，也无法处理其它请求。这种情况下除了检查程序、打印堆内存等方法排查，还可以借助一些内存分析工具，比如MAT就很不错。
2. 持久代溢出，表现为：java.lang.OutOfMemoryError:PermGenspace
通常由于持久代设置过小，动态加载了大量Java类而导致溢出，解决办法唯有将参数 -XX:MaxPermSize 调大（一般256m能满足绝大多数应用程序需求）。将部分Java类放到容器共享区（例如Tomcat share lib）去加载的办法也是一个思路，但前提是容器里部署了多个应用，且这些应用有大量的共享类库。
参数说明
-Xmx3550m：设置JVM最大堆内存为3550M。
-Xms3550m：设置JVM初始堆内存为3550M。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。
-Xss128k：设置每个线程的栈大小。JDK5.0以后每个线程栈大小为1M，之前每个线程栈大小为256K。应当根据应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。需要注意的是：当这个值被设置的较大（例如>2MB）时将会在很大程度上降低系统的性能。
-Xmn2g：设置年轻代大小为2G。在整个堆内存大小确定的情况下，增大年轻代将会减小年老代，反之亦然。此值关系到JVM垃圾回收，对系统性能影响较大，官方推荐配置为整个堆大小的3/8。
-XX:NewSize=1024m：设置年轻代初始值为1024M。
-XX:MaxNewSize=1024m：设置年轻代最大值为1024M。
-XX:PermSize=256m：设置持久代初始值为256M。
-XX:MaxPermSize=256m：设置持久代最大值为256M。
-XX:NewRatio=4：设置年轻代（包括1个Eden和2个Survivor区）与年老代的比值。表示年轻代比年老代为1:4。
-XX:SurvivorRatio=4：设置年轻代中Eden区与Survivor区的比值。表示2个Survivor区（JVM堆内存年轻代中默认有2个大小相等的Survivor区）与1个Eden区的比值为2:4，即1个Survivor区占整个年轻代大小的1/6。
-XX:MaxTenuringThreshold=7：表示一个对象如果在Survivor区（救助空间）移动了7次还没有被垃圾回收就进入年老代。如果设置为0的话，则年轻代对象不经过Survivor区，直接进入年老代，对于需要大量常驻内存的应用，这样做可以提高效率。如果将此值设置为一个较大值，则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制，这样可以增加对象在年轻代存活时间，增加对象在年轻代被垃圾回收的概率，减少Full GC的频率，这样做可以在某种程度上提高服务稳定性。
疑问解答
-Xmn，-XX:NewSize/-XX:MaxNewSize，-XX:NewRatio 3组参数都可以影响年轻代的大小，混合使用的情况下，优先级是什么？
如下：
高优先级：-XX:NewSize/-XX:MaxNewSize
中优先级：-Xmn（默认等效 -Xmn=-XX:NewSize=-XX:MaxNewSize=?）
低优先级：-XX:NewRatio
推荐使用-Xmn参数，原因是这个参数简洁，相当于一次设定 NewSize/MaxNewSIze，而且两者相等，适用于生产环境。-Xmn 配合 -Xms/-Xmx，即可将堆内存布局完成。
-Xmn参数是在JDK 1.4 开始支持。
垃圾回收器选择
JVM给出了3种选择：串行收集器、并行收集器、并发收集器。串行收集器只适用于小数据量的情况，所以生产环境的选择主要是并行收集器和并发收集器。
默认情况下JDK5.0以前都是使用串行收集器，如果想使用其他收集器需要在启动时加入相应参数。JDK5.0以后，JVM会根据当前系统配置进行智能判断。
串行收集器
-XX:+UseSerialGC：设置串行收集器。
并行收集器（吞吐量优先）
-XX:+UseParallelGC：设置为并行收集器。此配置仅对年轻代有效。即年轻代使用并行收集，而年老代仍使用串行收集。
-XX:ParallelGCThreads=20：配置并行收集器的线程数，即：同时有多少个线程一起进行垃圾回收。此值建议配置与CPU数目相等。
-XX:+UseParallelOldGC：配置年老代垃圾收集方式为并行收集。JDK6.0开始支持对年老代并行收集。
-XX:MaxGCPauseMillis=100：设置每次年轻代垃圾回收的最长时间（单位毫秒）。如果无法满足此时间，JVM会自动调整年轻代大小，以满足此时间。
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy：设置此选项后，并行收集器会自动调整年轻代Eden区大小和Survivor区大小的比例，以达成目标系统规定的最低响应时间或者收集频率等指标。此参数建议在使用并行收集器时，一直打开。
并发收集器（响应时间优先）
-XX:+UseConcMarkSweepGC：即CMS收集，设置年老代为并发收集。CMS收集是JDK1.4后期版本开始引入的新GC算法。它的主要适合场景是对响应时间的重要性需求大于对吞吐量的需求，能够承受垃圾回收线程和应用线程共享CPU资源，并且应用中存在比较多的长生命周期对象。CMS收集的目标是尽量减少应用的暂停时间，减少Full GC发生的几率，利用和应用程序线程并发的垃圾回收线程来标记清除年老代内存。
-XX:+UseParNewGC：设置年轻代为并发收集。可与CMS收集同时使用。JDK5.0以上，JVM会根据系统配置自行设置，所以无需再设置此参数。
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0：由于并发收集器不对内存空间进行压缩和整理，所以运行一段时间并行收集以后会产生内存碎片，内存使用效率降低。此参数设置运行0次Full GC后对内存空间进行压缩和整理，即每次Full GC后立刻开始压缩和整理内存。
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：打开内存空间的压缩和整理，在Full GC后执行。可能会影响性能，但可以消除内存碎片。
-XX:+CMSIncrementalMode：设置为增量收集模式。一般适用于单CPU情况。
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70：表示年老代内存空间使用到70%时就开始执行CMS收集，以确保年老代有足够的空间接纳来自年轻代的对象，避免Full GC的发生。
其它垃圾回收参数
-XX:+ScavengeBeforeFullGC：年轻代GC优于Full GC执行。
-XX:-DisableExplicitGC：不响应 System.gc() 代码。
-XX:+UseThreadPriorities：启用本地线程优先级API。即使 java.lang.Thread.setPriority() 生效，不启用则无效。
-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0：软引用对象在最后一次被访问后能存活0毫秒（JVM默认为1000毫秒）。
-XX:TargetSurvivorRatio=90：允许90%的Survivor区被占用（JVM默认为50%）。提高对于Survivor区的使用率。
辅助信息参数设置
-XX:-CITime：打印消耗在JIT编译的时间。
-XX:ErrorFile=./hs_err_pid.log：保存错误日志或数据到指定文件中。
-XX:HeapDumpPath=./java_pid.hprof：指定Dump堆内存时的路径。
-XX:-HeapDumpOnOutOfMemoryError：当首次遭遇内存溢出时Dump出此时的堆内存。
-XX:OnError=";"：出现致命ERROR后运行自定义命令。
-XX:OnOutOfMemoryError=";"：当首次遭遇内存溢出时执行自定义命令。
-XX:-PrintClassHistogram：按下 Ctrl+Break 后打印堆内存中类实例的柱状信息，同JDK的 jmap -histo 命令。
-XX:-PrintConcurrentLocks：按下 Ctrl+Break 后打印线程栈中并发锁的相关信息，同JDK的 jstack -l 命令。
-XX:-PrintCompilation：当一个方法被编译时打印相关信息。
-XX:-PrintGC：每次GC时打印相关信息。
-XX:-PrintGCDetails：每次GC时打印详细信息。
-XX:-PrintGCTimeStamps：打印每次GC的时间戳。
-XX:-TraceClassLoading：跟踪类的加载信息。
-XX:-TraceClassLoadingPreorder：跟踪被引用到的所有类的加载信息。
-XX:-TraceClassResolution：跟踪常量池。
-XX:-TraceClassUnloading：跟踪类的卸载信息。
关于参数名称等
标准参数（-），所有JVM都必须支持这些参数的功能，而且向后兼容；例如：
-client——设置JVM使用Client模式，特点是启动速度比较快，但运行时性能和内存管理效率不高，通常用于客户端应用程序或开发调试；在32位环境下直接运行Java程序默认启用该模式。
-server——设置JVM使Server模式，特点是启动速度比较慢，但运行时性能和内存管理效率很高，适用于生产环境。在具有64位能力的JDK环境下默认启用该模式。
非标准参数（-X），默认JVM实现这些参数的功能，但是并不保证所有JVM实现都满足，且不保证向后兼容；
非稳定参数（-XX），此类参数各个JVM实现会有所不同，将来可能会不被支持，需要慎重使用；
JVM服务参数调优实战
大型网站服务器案例
承受海量访问的动态Web应用
服务器配置：8 CPU, 8G MEM, JDK 1.6.X
参数方案：
-server -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn1256m -Xss128k -XX:SurvivorRatio=6 -XX:MaxPermSize=256m -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:MaxTenuringThreshold=0 -XX:+UseConcMarkSweepGC
调优说明：
-Xmx 与 -Xms 相同以避免JVM反复重新申请内存。-Xmx 的大小约等于系统内存大小的一半，即充分利用系统资源，又给予系统安全运行的空间。
-Xmn1256m 设置年轻代大小为1256MB。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置年轻代大小为整个堆的3/8。
-Xss128k 设置较小的线程栈以支持创建更多的线程，支持海量访问，并提升系统性能。
-XX:SurvivorRatio=6 设置年轻代中Eden区与Survivor区的比值。系统默认是8，根据经验设置为6，则2个Survivor区与1个Eden区的比值为2:6，一个Survivor区占整个年轻代的1/8。
-XX:ParallelGCThreads=8 配置并行收集器的线程数，即同时8个线程一起进行垃圾回收。此值一般配置为与CPU数目相等。
-XX:MaxTenuringThreshold=0 设置垃圾最大年龄（在年轻代的存活次数）。如果设置为0的话，则年轻代对象不经过Survivor区直接进入年老代。对于年老代比较多的应用，可以提高效率；如果将此值设置为一个较大值，则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制，这样可以增加对象再年轻代的存活时间，增加在年轻代即被回收的概率。根据被海量访问的动态Web应用之特点，其内存要么被缓存起来以减少直接访问DB，要么被快速回收以支持高并发海量请求，因此其内存对象在年轻代存活多次意义不大，可以直接进入年老代，根据实际应用效果，在这里设置此值为0。
-XX:+UseConcMarkSweepGC 设置年老代为并发收集。CMS（ConcMarkSweepGC）收集的目标是尽量减少应用的暂停时间，减少Full GC发生的几率，利用和应用程序线程并发的垃圾回收线程来标记清除年老代内存，适用于应用中存在比较多的长生命周期对象的情况。
内部集成构建服务器案例
高性能数据处理的工具应用
服务器配置：1 CPU, 4G MEM, JDK 1.6.X
-server -XX:PermSize=196m -XX:MaxPermSize=196m -Xmn320m -Xms768m -Xmx1024m
-XX:PermSize=196m -XX:MaxPermSize=196m 根据集成构建的特点，大规模的系统编译可能需要加载大量的Java类到内存中，所以预先分配好大量的持久代内存是高效和必要的。
-Xmn320m 遵循年轻代大小为整个堆的3/8原则。
-Xms768m -Xmx1024m 根据系统大致能够承受的堆内存大小设置即可。
在64位服务器上运行应用程序，构建执行时，用 jmap -heap 11540 命令观察JVM堆内存状况如下：
Attaching to process ID 11540, please wait...
Debugger attached successfully.
Server compiler detected.
JVM version is 20.12-b01
using thread-local object allocation.
Parallel GC with 4 thread(s)
Heap Configuration:
MinHeapFreeRatio = 40
MaxHeapFreeRatio = 70
MaxHeapSize = 1073741824 (1024.0MB)
NewSize = 335544320 (320.0MB)
MaxNewSize = 335544320 (320.0MB)
OldSize = 5439488 (5.1875MB)
NewRatio = 2
SurvivorRatio = 8
PermSize = 205520896 (196.0MB)
MaxPermSize = 205520896 (196.0MB)
Heap Usage:
PS Young Generation
Eden Space:
capacity = 255852544 (244.0MB)
used = 101395504 (96.69828796386719MB)
free = 154457040 (147.3017120361328MB)
39.63044588683081% used
From Space:
capacity = 34144256 (32.5625MB)
used = 33993968 (32.41917419433594MB)
free = 150288 (0.1433258056640625MB)
99.55984397492803% used
To Space:
capacity = 39845888 (38.0MB)
used = 0 (0.0MB)
free = 39845888 (38.0MB)
0.0% used
PS Old Generation
capacity = 469762048 (448.0MB)
used = 44347696 (42.29325866699219MB)
free = 425414352 (405.7067413330078MB)
9.440459523882184% used
PS Perm Generation
capacity = 205520896 (196.0MB)
used = 85169496 (81.22396087646484MB)
free = 120351400 (114.77603912353516MB)
41.440796365543285% used
JVM性能调优有很多设置,这个参考JVM参数即可.主要调优的目的:控制GC的行为.GC是一个后台处理,但是它也是会消耗系统性能的,因此经常会根据系统运行的程序的特性来更改GC行为控制JVM堆栈大小.一般来说,JVM在内存分配上不需要你修改,(举例)但是当你的程序新生代对象在某个时间段产生的比较多的时候,就需要控制新生代的堆大小.同时,还要需要控制总的JVM大小避免内存溢出控制JVM线程的内存分配.如果是多线程程序,产生线程和线程运行所消耗的内存也是可以控制的,需要通过一定时间的观测后,配置最优结果。
JVM的引入，使Java语言可以在不同平台上运行时不需要重新编译。但是程序上线前的测试或者运营的过程中，会出现各种关于JVM的问题。例CPU load过高、请求延迟、tps降低，甚至出现内存泄漏，内容一处导致系统崩溃等等问题。因此需要对JVM进行调优，促使程序正常运行的前提下获得更高的用户体验和运行效率。
如果找到最合理的参数，则将参数应用到服务器，并进行后续跟
java虚拟机内存区域
Java虚拟机在执行Java程序的过程中会把他所管理的内存划分为若干个不同的数据区域:
1.程序计数器:可以看作是当前线程所执行的字节码文件(class)的行号指示器，它会记录执行痕迹，是每个线程私有的。
2.方法区:主要存储已被虚拟机加载的类的信息、常量、静态变量和即时编译器编译后的代码等数据，该区域是被线程共享的，很少发生垃圾回收。
3.栈:栈是运行时创建的，是线程私有的，生命周期与线程相同，存储声明的变量。
4.本地方法栈:为native方法服务，native方法是—种由非java语言实现的java方法，与java环境外交互，如可以用本地方法与操作系统交互。
5.堆:堆是所有线程共享的一块内存，是在java虚拟机启动时创建的，几乎所有对象实例都在此创建，所以经常发生垃圾回收操作。
JDK8之前，Hotspot中方法区的实现是永久代(Perm)
JDK8开始使用元空间(Metaspace)，以前永久代所有内容的字符串常量移至堆内存，其他内容移至元空间，元空间直接在本地内存分配。
Jconsole，jProfile，VisualVM
Jconsole : jdk自带，功能简单，但是可以在系统有一定负荷的情况下使用。对垃圾回收算法有很详细的跟踪。详细说明参考这里
JProfiler：商业软件，需要付费。功能强大。详细说明参考这里
VisualVM：JDK自带，功能强大，与JProfiler类似。推荐。
如何调优
观察内存释放情况、集合类检查、对象树
里氏代换原则(Liskov Substitution Principle, LSP)：所有引用基类（父类）的地方必须能透明地使用其子类的对象里氏代换原则告诉我们，在软件中将一个基类对象替换成它的子类对象，程序将不会产生任何错误和异常，反过来则不成立，如果一个软件实体使用的是一...
心里有个预期，然后看看是以什么目的进这家企业工作，要是赚钱的话，那就多要点，要是学习的话，可以根据情况要一个能养活自己的价格。
Java中有八种数据类型，基础数据类型分别是：byte，short，int，long，float，double，char，boolean，引用数据类型分别是：数组，类和接口。方法传参的时候我们有两种，一种是形式参数（定义方法时写的参数），一种是实际参数（调用方法时给的具体值）。首先...
现在的架构很多，各种各样的，如高并发架构、异地多活架构、容器化架构、微服务架构、高可用架构、弹性化架构等，还有和这些架构相关的管理型的技术方法，如 DevOps、应用监控、自动化运维、SOA 服务治理、去 IOE 等等，还有很多。分布式架构其实就是分布式系...
MyBatis 每次创建结果对象的新实例时，它都会使用一个对象工厂（ObjectFactory）实例来完成。 默认的对象工厂需要做的仅仅是实例化目标类，要么通过默认构造方法，要么在参数映射存在的时候通过参数构造方法来实例化。 如果想覆盖对象工厂的默认行为，则可以...
学vue应该要先学习javascript 的基础知识和用法。
1、lambda是jdk8的新特性2、使用lambda的前提，必须是一个接口，接口只能有一个抽象方法3、Lambda 表达式的简单例子:// 1. 不需要参数,返回值为 5 () -> 5 // 2. 接收一个参数(数字类型),返回其2倍的值 x -> 2 * x // 3. 接受2个参数(数...
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类的加载指的是将类的.class文件中的二进制数据读入到内存中，将其放在运行时数据区的方法区内，然后在堆区创建一个java.lang.Class对象，用来封装类在方法区内的数据结构。类的加载的最终产品是位于堆区中的Class对象，Class对象封装了类在方法区内的数据结...
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获取Map集合中所有的key可以通过map集合的keySet()方法获取例如: Map map = new HashMap(); map.put(xx,xx); //存放数据 //.... 省略 Set set = map.keySet(); //可以通过迭代器进行测试 Iterator iter = set.iter...
最多设置5个标签!
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1、监控GC的状态
使用各种JVM工具，查看当前日志，分析JVM参数的设置，分析堆内存快照和GC日志，根据实际的各区域的内存划分和GC的执行时间，判断是否需要进行优化
2、分析结果、判断是否需要优化
如果各项参数设置合理，系统没有超时的日志出现，GC频率也不高，GC耗时不高，就没有必要进行GC优化了，
GC时间超过1~3秒，或者频繁GC，则必须要进行优化
Minor GC时间不到50ms
Minor GC 执行不频繁，约10秒一次（在10秒内考虑优化）
Full GC执行时间不到1s
Full GC 执行不频繁，不低于10分钟一次
3、调整GC类型或内存分配
如果内存分配过大或过小，或者是采用GC收集器比较慢，则应该优先调整这些参数
给找到几台机器进行对别，对优化后的机器和优化前的机器进行性能比对，并针对性作出选择
4、不断的分析和调整
通过不断的实验和试错，分析并找到最合理的参数
5、全面应用参数
如果找到最合理的参数，则将参数应用到服务器，并进行后续跟踪
堆内存设置
原理
JVM堆内存分为2块：Permanent Space 和 Heap Space。
Permanent 即 持久代（Permanent Generation），主要存放的是Java类定义信息，与垃圾收集器要收集的Java对象关系不大。
Heap = { Old + NEW = {Eden, from, to} }，Old 即 年老代（Old Generation），New 即 年轻代（Young Generation）。年老代和年轻代的划分对垃圾收集影响比较大。
年轻代
所有新生成的对象首先都是放在年轻代。年轻代的目标就是尽可能快速的收集掉那些生命周期短的对象。年轻代一般分3个区，1个Eden区，2个Survivor区（from 和 to）。
大部分对象在Eden区中生成。当Eden区满时，还存活的对象将被复制到Survivor区（两个中的一个），当一个Survivor区满时，此区的存活对象将被复制到另外一个Survivor区，当另一个Survivor区也满了的时候，从前一个Survivor区复制过来的并且此时还存活的对象，将可能被复制到年老代。
2个Survivor区是对称的，没有先后关系，所以同一个Survivor区中可能同时存在从Eden区复制过来对象，和从另一个Survivor区复制过来的对象；而复制到年老区的只有从另一个Survivor区过来的对象。而且，因为需要交换的原因，Survivor区至少有一个是空的。特殊的情况下，根据程序需要，Survivor区是可以配置为多个的（多于2个），这样可以增加对象在年轻代中的存在时间，减少被放到年老代的可能。
针对年轻代的垃圾回收即 Young GC。
年老代
在年轻代中经历了N次（可配置）垃圾回收后仍然存活的对象，就会被复制到年老代中。因此，可以认为年老代中存放的都是一些生命周期较长的对象。
针对年老代的垃圾回收即 Full GC。
持久代
用于存放静态类型数据，如 Java Class, Method 等。持久代对垃圾回收没有显著影响。但是有些应用可能动态生成或调用一些Class，例如 Hibernate CGLib 等，在这种时候往往需要设置一个比较大的持久代空间来存放这些运行过程中动态增加的类型。
所以，当一组对象生成时，内存申请过程如下：
JVM会试图为相关Java对象在年轻代的Eden区中初始化一块内存区域。
当Eden区空间足够时，内存申请结束。否则执行下一步。
JVM试图释放在Eden区中所有不活跃的对象（Young GC）。释放后若Eden空间仍然不足以放入新对象，JVM则试图将部分Eden区中活跃对象放入Survivor区。
Survivor区被用来作为Eden区及年老代的中间交换区域。当年老代空间足够时，Survivor区中存活了一定次数的对象会被移到年老代。
当年老代空间不够时，JVM会在年老代进行完全的垃圾回收（Full GC）。
Full GC后，若Survivor区及年老代仍然无法存放从Eden区复制过来的对象，则会导致JVM无法在Eden区为新生成的对象申请内存，即出现“Out of Memory”。
OOM（“Out of Memory”）异常一般主要有如下2种原因：
1. 年老代溢出，表现为：java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace
这是最常见的情况，产生的原因可能是：设置的内存参数Xmx过小或程序的内存泄露及使用不当问题。
例如循环上万次的字符串处理、创建上千万个对象、在一段代码内申请上百M甚至上G的内存。还有的时候虽然不会报内存溢出，却会使系统不间断的垃圾回收，也无法处理其它请求。这种情况下除了检查程序、打印堆内存等方法排查，还可以借助一些内存分析工具，比如MAT就很不错。
2. 持久代溢出，表现为：java.lang.OutOfMemoryError:PermGenspace
通常由于持久代设置过小，动态加载了大量Java类而导致溢出，解决办法唯有将参数 -XX:MaxPermSize 调大（一般256m能满足绝大多数应用程序需求）。将部分Java类放到容器共享区（例如Tomcat share lib）去加载的办法也是一个思路，但前提是容器里部署了多个应用，且这些应用有大量的共享类库。
参数说明
-Xmx3550m：设置JVM最大堆内存为3550M。
-Xms3550m：设置JVM初始堆内存为3550M。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。
-Xss128k：设置每个线程的栈大小。JDK5.0以后每个线程栈大小为1M，之前每个线程栈大小为256K。应当根据应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。需要注意的是：当这个值被设置的较大（例如>2MB）时将会在很大程度上降低系统的性能。
-Xmn2g：设置年轻代大小为2G。在整个堆内存大小确定的情况下，增大年轻代将会减小年老代，反之亦然。此值关系到JVM垃圾回收，对系统性能影响较大，官方推荐配置为整个堆大小的3/8。
-XX:NewSize=1024m：设置年轻代初始值为1024M。
-XX:MaxNewSize=1024m：设置年轻代最大值为1024M。
-XX:PermSize=256m：设置持久代初始值为256M。
-XX:MaxPermSize=256m：设置持久代最大值为256M。
-XX:NewRatio=4：设置年轻代（包括1个Eden和2个Survivor区）与年老代的比值。表示年轻代比年老代为1:4。
-XX:SurvivorRatio=4：设置年轻代中Eden区与Survivor区的比值。表示2个Survivor区（JVM堆内存年轻代中默认有2个大小相等的Survivor区）与1个Eden区的比值为2:4，即1个Survivor区占整个年轻代大小的1/6。
-XX:MaxTenuringThreshold=7：表示一个对象如果在Survivor区（救助空间）移动了7次还没有被垃圾回收就进入年老代。如果设置为0的话，则年轻代对象不经过Survivor区，直接进入年老代，对于需要大量常驻内存的应用，这样做可以提高效率。如果将此值设置为一个较大值，则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制，这样可以增加对象在年轻代存活时间，增加对象在年轻代被垃圾回收的概率，减少Full GC的频率，这样做可以在某种程度上提高服务稳定性。
疑问解答
-Xmn，-XX:NewSize/-XX:MaxNewSize，-XX:NewRatio 3组参数都可以影响年轻代的大小，混合使用的情况下，优先级是什么？
如下：
高优先级：-XX:NewSize/-XX:MaxNewSize
中优先级：-Xmn（默认等效 -Xmn=-XX:NewSize=-XX:MaxNewSize=?）
低优先级：-XX:NewRatio
推荐使用-Xmn参数，原因是这个参数简洁，相当于一次设定 NewSize/MaxNewSIze，而且两者相等，适用于生产环境。-Xmn 配合 -Xms/-Xmx，即可将堆内存布局完成。
堆内存设置
原理
JVM堆内存分为2块：Permanent Space 和 Heap Space。
Permanent 即 持久代（Permanent Generation），主要存放的是Java类定义信息，与垃圾收集器要收集的Java对象关系不大。
Heap = { Old + NEW = {Eden, from, to} }，Old 即 年老代（Old Generation），New 即 年轻代（Young Generation）。年老代和年轻代的划分对垃圾收集影响比较大。
年轻代
所有新生成的对象首先都是放在年轻代。年轻代的目标就是尽可能快速的收集掉那些生命周期短的对象。年轻代一般分3个区，1个Eden区，2个Survivor区（from 和 to）。
大部分对象在Eden区中生成。当Eden区满时，还存活的对象将被复制到Survivor区（两个中的一个），当一个Survivor区满时，此区的存活对象将被复制到另外一个Survivor区，当另一个Survivor区也满了的时候，从前一个Survivor区复制过来的并且此时还存活的对象，将可能被复制到年老代。
2个Survivor区是对称的，没有先后关系，所以同一个Survivor区中可能同时存在从Eden区复制过来对象，和从另一个Survivor区复制过来的对象；而复制到年老区的只有从另一个Survivor区过来的对象。而且，因为需要交换的原因，Survivor区至少有一个是空的。特殊的情况下，根据程序需要，Survivor区是可以配置为多个的（多于2个），这样可以增加对象在年轻代中的存在时间，减少被放到年老代的可能。
针对年轻代的垃圾回收即 Young GC。
年老代
在年轻代中经历了N次（可配置）垃圾回收后仍然存活的对象，就会被复制到年老代中。因此，可以认为年老代中存放的都是一些生命周期较长的对象。
针对年老代的垃圾回收即 Full GC。
持久代
用于存放静态类型数据，如 Java Class, Method 等。持久代对垃圾回收没有显著影响。但是有些应用可能动态生成或调用一些Class，例如 Hibernate CGLib 等，在这种时候往往需要设置一个比较大的持久代空间来存放这些运行过程中动态增加的类型。
所以，当一组对象生成时，内存申请过程如下：
JVM会试图为相关Java对象在年轻代的Eden区中初始化一块内存区域。
当Eden区空间足够时，内存申请结束。否则执行下一步。
JVM试图释放在Eden区中所有不活跃的对象（Young GC）。释放后若Eden空间仍然不足以放入新对象，JVM则试图将部分Eden区中活跃对象放入Survivor区。
Survivor区被用来作为Eden区及年老代的中间交换区域。当年老代空间足够时，Survivor区中存活了一定次数的对象会被移到年老代。
当年老代空间不够时，JVM会在年老代进行完全的垃圾回收（Full GC）。
Full GC后，若Survivor区及年老代仍然无法存放从Eden区复制过来的对象，则会导致JVM无法在Eden区为新生成的对象申请内存，即出现“Out of Memory”。
OOM（“Out of Memory”）异常一般主要有如下2种原因：
1. 年老代溢出，表现为：java.lang.OutOfMemoryError:Javaheapspace
这是最常见的情况，产生的原因可能是：设置的内存参数Xmx过小或程序的内存泄露及使用不当问题。
例如循环上万次的字符串处理、创建上千万个对象、在一段代码内申请上百M甚至上G的内存。还有的时候虽然不会报内存溢出，却会使系统不间断的垃圾回收，也无法处理其它请求。这种情况下除了检查程序、打印堆内存等方法排查，还可以借助一些内存分析工具，比如MAT就很不错。
2. 持久代溢出，表现为：java.lang.OutOfMemoryError:PermGenspace
通常由于持久代设置过小，动态加载了大量Java类而导致溢出，解决办法唯有将参数 -XX:MaxPermSize 调大（一般256m能满足绝大多数应用程序需求）。将部分Java类放到容器共享区（例如Tomcat share lib）去加载的办法也是一个思路，但前提是容器里部署了多个应用，且这些应用有大量的共享类库。
参数说明
-Xmx3550m：设置JVM最大堆内存为3550M。
-Xms3550m：设置JVM初始堆内存为3550M。此值可以设置与-Xmx相同，以避免每次垃圾回收完成后JVM重新分配内存。
-Xss128k：设置每个线程的栈大小。JDK5.0以后每个线程栈大小为1M，之前每个线程栈大小为256K。应当根据应用的线程所需内存大小进行调整。在相同物理内存下，减小这个值能生成更多的线程。但是操作系统对一个进程内的线程数还是有限制的，不能无限生成，经验值在3000~5000左右。需要注意的是：当这个值被设置的较大（例如>2MB）时将会在很大程度上降低系统的性能。
-Xmn2g：设置年轻代大小为2G。在整个堆内存大小确定的情况下，增大年轻代将会减小年老代，反之亦然。此值关系到JVM垃圾回收，对系统性能影响较大，官方推荐配置为整个堆大小的3/8。
-XX:NewSize=1024m：设置年轻代初始值为1024M。
-XX:MaxNewSize=1024m：设置年轻代最大值为1024M。
-XX:PermSize=256m：设置持久代初始值为256M。
-XX:MaxPermSize=256m：设置持久代最大值为256M。
-XX:NewRatio=4：设置年轻代（包括1个Eden和2个Survivor区）与年老代的比值。表示年轻代比年老代为1:4。
-XX:SurvivorRatio=4：设置年轻代中Eden区与Survivor区的比值。表示2个Survivor区（JVM堆内存年轻代中默认有2个大小相等的Survivor区）与1个Eden区的比值为2:4，即1个Survivor区占整个年轻代大小的1/6。
-XX:MaxTenuringThreshold=7：表示一个对象如果在Survivor区（救助空间）移动了7次还没有被垃圾回收就进入年老代。如果设置为0的话，则年轻代对象不经过Survivor区，直接进入年老代，对于需要大量常驻内存的应用，这样做可以提高效率。如果将此值设置为一个较大值，则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制，这样可以增加对象在年轻代存活时间，增加对象在年轻代被垃圾回收的概率，减少Full GC的频率，这样做可以在某种程度上提高服务稳定性。
疑问解答
-Xmn，-XX:NewSize/-XX:MaxNewSize，-XX:NewRatio 3组参数都可以影响年轻代的大小，混合使用的情况下，优先级是什么？
如下：
高优先级：-XX:NewSize/-XX:MaxNewSize
中优先级：-Xmn（默认等效 -Xmn=-XX:NewSize=-XX:MaxNewSize=?）
低优先级：-XX:NewRatio
推荐使用-Xmn参数，原因是这个参数简洁，相当于一次设定 NewSize/MaxNewSIze，而且两者相等，适用于生产环境。-Xmn 配合 -Xms/-Xmx，即可将堆内存布局完成。
-Xmn参数是在JDK 1.4 开始支持。
垃圾回收器选择
JVM给出了3种选择：串行收集器、并行收集器、并发收集器。串行收集器只适用于小数据量的情况，所以生产环境的选择主要是并行收集器和并发收集器。
默认情况下JDK5.0以前都是使用串行收集器，如果想使用其他收集器需要在启动时加入相应参数。JDK5.0以后，JVM会根据当前系统配置进行智能判断。
串行收集器
-XX:+UseSerialGC：设置串行收集器。
并行收集器（吞吐量优先）
-XX:+UseParallelGC：设置为并行收集器。此配置仅对年轻代有效。即年轻代使用并行收集，而年老代仍使用串行收集。
-XX:ParallelGCThreads=20：配置并行收集器的线程数，即：同时有多少个线程一起进行垃圾回收。此值建议配置与CPU数目相等。
-XX:+UseParallelOldGC：配置年老代垃圾收集方式为并行收集。JDK6.0开始支持对年老代并行收集。
-XX:MaxGCPauseMillis=100：设置每次年轻代垃圾回收的最长时间（单位毫秒）。如果无法满足此时间，JVM会自动调整年轻代大小，以满足此时间。
-XX:+UseAdaptiveSizePolicy：设置此选项后，并行收集器会自动调整年轻代Eden区大小和Survivor区大小的比例，以达成目标系统规定的最低响应时间或者收集频率等指标。此参数建议在使用并行收集器时，一直打开。
并发收集器（响应时间优先）
-XX:+UseConcMarkSweepGC：即CMS收集，设置年老代为并发收集。CMS收集是JDK1.4后期版本开始引入的新GC算法。它的主要适合场景是对响应时间的重要性需求大于对吞吐量的需求，能够承受垃圾回收线程和应用线程共享CPU资源，并且应用中存在比较多的长生命周期对象。CMS收集的目标是尽量减少应用的暂停时间，减少Full GC发生的几率，利用和应用程序线程并发的垃圾回收线程来标记清除年老代内存。
-XX:+UseParNewGC：设置年轻代为并发收集。可与CMS收集同时使用。JDK5.0以上，JVM会根据系统配置自行设置，所以无需再设置此参数。
-XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=0：由于并发收集器不对内存空间进行压缩和整理，所以运行一段时间并行收集以后会产生内存碎片，内存使用效率降低。此参数设置运行0次Full GC后对内存空间进行压缩和整理，即每次Full GC后立刻开始压缩和整理内存。
-XX:+UseCMSCompactAtFullCollection：打开内存空间的压缩和整理，在Full GC后执行。可能会影响性能，但可以消除内存碎片。
-XX:+CMSIncrementalMode：设置为增量收集模式。一般适用于单CPU情况。
-XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=70：表示年老代内存空间使用到70%时就开始执行CMS收集，以确保年老代有足够的空间接纳来自年轻代的对象，避免Full GC的发生。
其它垃圾回收参数
-XX:+ScavengeBeforeFullGC：年轻代GC优于Full GC执行。
-XX:-DisableExplicitGC：不响应 System.gc() 代码。
-XX:+UseThreadPriorities：启用本地线程优先级API。即使 java.lang.Thread.setPriority() 生效，不启用则无效。
-XX:SoftRefLRUPolicyMSPerMB=0：软引用对象在最后一次被访问后能存活0毫秒（JVM默认为1000毫秒）。
-XX:TargetSurvivorRatio=90：允许90%的Survivor区被占用（JVM默认为50%）。提高对于Survivor区的使用率。
辅助信息参数设置
-XX:-CITime：打印消耗在JIT编译的时间。
-XX:ErrorFile=./hs_err_pid.log：保存错误日志或数据到指定文件中。
-XX:HeapDumpPath=./java_pid.hprof：指定Dump堆内存时的路径。
-XX:-HeapDumpOnOutOfMemoryError：当首次遭遇内存溢出时Dump出此时的堆内存。
-XX:OnError=";"：出现致命ERROR后运行自定义命令。
-XX:OnOutOfMemoryError=";"：当首次遭遇内存溢出时执行自定义命令。
-XX:-PrintClassHistogram：按下 Ctrl+Break 后打印堆内存中类实例的柱状信息，同JDK的 jmap -histo 命令。
-XX:-PrintConcurrentLocks：按下 Ctrl+Break 后打印线程栈中并发锁的相关信息，同JDK的 jstack -l 命令。
-XX:-PrintCompilation：当一个方法被编译时打印相关信息。
-XX:-PrintGC：每次GC时打印相关信息。
-XX:-PrintGCDetails：每次GC时打印详细信息。
-XX:-PrintGCTimeStamps：打印每次GC的时间戳。
-XX:-TraceClassLoading：跟踪类的加载信息。
-XX:-TraceClassLoadingPreorder：跟踪被引用到的所有类的加载信息。
-XX:-TraceClassResolution：跟踪常量池。
-XX:-TraceClassUnloading：跟踪类的卸载信息。
关于参数名称等
标准参数（-），所有JVM都必须支持这些参数的功能，而且向后兼容；例如：
-client——设置JVM使用Client模式，特点是启动速度比较快，但运行时性能和内存管理效率不高，通常用于客户端应用程序或开发调试；在32位环境下直接运行Java程序默认启用该模式。
-server——设置JVM使Server模式，特点是启动速度比较慢，但运行时性能和内存管理效率很高，适用于生产环境。在具有64位能力的JDK环境下默认启用该模式。
非标准参数（-X），默认JVM实现这些参数的功能，但是并不保证所有JVM实现都满足，且不保证向后兼容；
非稳定参数（-XX），此类参数各个JVM实现会有所不同，将来可能会不被支持，需要慎重使用；
JVM服务参数调优实战
大型网站服务器案例
承受海量访问的动态Web应用
服务器配置：8 CPU, 8G MEM, JDK 1.6.X
参数方案：
-server -Xmx3550m -Xms3550m -Xmn1256m -Xss128k -XX:SurvivorRatio=6 -XX:MaxPermSize=256m -XX:ParallelGCThreads=8 -XX:MaxTenuringThreshold=0 -XX:+UseConcMarkSweepGC
调优说明：
-Xmx 与 -Xms 相同以避免JVM反复重新申请内存。-Xmx 的大小约等于系统内存大小的一半，即充分利用系统资源，又给予系统安全运行的空间。
-Xmn1256m 设置年轻代大小为1256MB。此值对系统性能影响较大，Sun官方推荐配置年轻代大小为整个堆的3/8。
-Xss128k 设置较小的线程栈以支持创建更多的线程，支持海量访问，并提升系统性能。
-XX:SurvivorRatio=6 设置年轻代中Eden区与Survivor区的比值。系统默认是8，根据经验设置为6，则2个Survivor区与1个Eden区的比值为2:6，一个Survivor区占整个年轻代的1/8。
-XX:ParallelGCThreads=8 配置并行收集器的线程数，即同时8个线程一起进行垃圾回收。此值一般配置为与CPU数目相等。
-XX:MaxTenuringThreshold=0 设置垃圾最大年龄（在年轻代的存活次数）。如果设置为0的话，则年轻代对象不经过Survivor区直接进入年老代。对于年老代比较多的应用，可以提高效率；如果将此值设置为一个较大值，则年轻代对象会在Survivor区进行多次复制，这样可以增加对象再年轻代的存活时间，增加在年轻代即被回收的概率。根据被海量访问的动态Web应用之特点，其内存要么被缓存起来以减少直接访问DB，要么被快速回收以支持高并发海量请求，因此其内存对象在年轻代存活多次意义不大，可以直接进入年老代，根据实际应用效果，在这里设置此值为0。
-XX:+UseConcMarkSweepGC 设置年老代为并发收集。CMS（ConcMarkSweepGC）收集的目标是尽量减少应用的暂停时间，减少Full GC发生的几率，利用和应用程序线程并发的垃圾回收线程来标记清除年老代内存，适用于应用中存在比较多的长生命周期对象的情况。
内部集成构建服务器案例
高性能数据处理的工具应用
服务器配置：1 CPU, 4G MEM, JDK 1.6.X
参数方案：
-server -XX:PermSize=196m -XX:MaxPermSize=196m -Xmn320m -Xms768m -Xmx1024m
调优说明：
-XX:PermSize=196m -XX:MaxPermSize=196m 根据集成构建的特点，大规模的系统编译可能需要加载大量的Java类到内存中，所以预先分配好大量的持久代内存是高效和必要的。
-Xmn320m 遵循年轻代大小为整个堆的3/8原则。
-Xms768m -Xmx1024m 根据系统大致能够承受的堆内存大小设置即可。
在64位服务器上运行应用程序，构建执行时，用 jmap -heap 11540 命令观察JVM堆内存状况如下：
Attaching to process ID 11540, please wait...
Debugger attached successfully.
Server compiler detected.
JVM version is 20.12-b01
using thread-local object allocation.
Parallel GC with 4 thread(s)
Heap Configuration:
MinHeapFreeRatio = 40
MaxHeapFreeRatio = 70
MaxHeapSize = 1073741824 (1024.0MB)
NewSize = 335544320 (320.0MB)
MaxNewSize = 335544320 (320.0MB)
OldSize = 5439488 (5.1875MB)
NewRatio = 2
SurvivorRatio = 8
PermSize = 205520896 (196.0MB)
MaxPermSize = 205520896 (196.0MB)
Heap Usage:
PS Young Generation
Eden Space:
capacity = 255852544 (244.0MB)
used = 101395504 (96.69828796386719MB)
free = 154457040 (147.3017120361328MB)
39.63044588683081% used
From Space:
capacity = 34144256 (32.5625MB)
used = 33993968 (32.41917419433594MB)
free = 150288 (0.1433258056640625MB)
99.55984397492803% used
To Space:
capacity = 39845888 (38.0MB)
used = 0 (0.0MB)
free = 39845888 (38.0MB)
0.0% used
PS Old Generation
capacity = 469762048 (448.0MB)
used = 44347696 (42.29325866699219MB)
free = 425414352 (405.7067413330078MB)
9.440459523882184% used
PS Perm Generation
capacity = 205520896 (196.0MB)
used = 85169496 (81.22396087646484MB)
free = 120351400 (114.77603912353516MB)
41.440796365543285% used
JVM性能调优有很多设置,这个参考JVM参数即可.
主要调优的目的:
控制GC的行为.GC是一个后台处理,但是它也是会消耗系统性能的,因此经常会根据系统运行的程序的特性来更改GC行为
控制JVM堆栈大小.一般来说,JVM在内存分配上不需要你修改,(举例)但是当你的程序新生代对象在某个时间段产生的比较多的时候,就需要控制新生代的堆大小.同时,还要需要控制总的JVM大小避免内存溢出
控制JVM线程的内存分配.如果是多线程程序,产生线程和线程运行所消耗的内存也是可以控制的,需要通过一定时间的观测后,配置最优结果。
JVM的引入，使Java语言可以在不同平台上运行时不需要重新编译。但是程序上线前的测试或者运营的过程中，会出现各种关于JVM的问题。例CPU load过高、请求延迟、tps降低，甚至出现内存泄漏，内容一处导致系统崩溃等等问题。因此需要对JVM进行调优，促使程序正常运行的前提下获得更高的用户体验和运行效率。
1、监控GC的状态
使用各种JVM工具，查看当前日志，分析JVM参数的设置，分析堆内存快照和GC日志，根据实际的各区域的内存划分和GC的执行时间，判断是否需要进行优化
2、分析结果、判断是否需要优化
如果各项参数设置合理，系统没有超时的日志出现，GC频率也不高，GC耗时不高，就没有必要进行GC优化了，
GC时间超过1~3秒，或者频繁GC，则必须要进行优化
Minor GC时间不到50ms
Minor GC 执行不频繁，约10秒一次（在10秒内考虑优化）
Full GC执行时间不到1s
Full GC 执行不频繁，不低于10分钟一次
3、调整GC类型或内存分配
如果内存分配过大或过小，或者是采用GC收集器比较慢，则应该优先调整这些参数
给找到几台机器进行对别，对优化后的机器和优化前的机器进行性能比对，并针对性作出选择
4、不断的分析和调整
通过不断的实验和试错，分析并找到最合理的参数
5、全面应用参数
如果找到最合理的参数，则将参数应用到服务器，并进行后续跟
java虚拟机内存区域
Java虚拟机在执行Java程序的过程中会把他所管理的内存划分为若干个不同的数据区域:
1.程序计数器:可以看作是当前线程所执行的字节码文件(class)的行号指示器，它会记录执行痕迹，是每个线程私有的。
2.方法区:主要存储已被虚拟机加载的类的信息、常量、静态变量和即时编译器编译后的代码等数据，该区域是被线程共享的，很少发生垃圾回收。
3.栈:栈是运行时创建的，是线程私有的，生命周期与线程相同，存储声明的变量。
4.本地方法栈:为native方法服务，native方法是—种由非java语言实现的java方法，与java环境外交互，如可以用本地方法与操作系统交互。
5.堆:堆是所有线程共享的一块内存，是在java虚拟机启动时创建的，几乎所有对象实例都在此创建，所以经常发生垃圾回收操作。
JDK8之前，Hotspot中方法区的实现是永久代(Perm)
JDK8开始使用元空间(Metaspace)，以前永久代所有内容的字符串常量移至堆内存，其他内容移至元空间，元空间直接在本地内存分配。
Jconsole，jProfile，VisualVM
Jconsole : jdk自带，功能简单，但是可以在系统有一定负荷的情况下使用。对垃圾回收算法有很详细的跟踪。详细说明参考这里
JProfiler：商业软件，需要付费。功能强大。详细说明参考这里
VisualVM：JDK自带，功能强大，与JProfiler类似。推荐。
如何调优
观察内存释放情况、集合类检查、对象树
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