2020-04-04 14:09发布
求解
人工智能技术无论是在核心技术，还是典型应用上都已出现爆发式的进展
在我们生活方面，协助人类完成此前被认为必须由人完成的智能任务。人们将不仅生活在真实的物理空间，同样生活在网络空间。网络空间中的每个个体既有可能是人，也有可能是一个人工智能。
在生产方面，未来人工智能有望在传统农业转型中发挥重要作用。例如，通过遥感卫星、无人机等监测我国耕地的宏观和微观情况，由人工智能自动决定(或向管理员推荐)最合适的种植方案，并综合调度各类农用机械、设备完成方案的执行，从而最大限度解放农业生产力。
在制造业中，人工智能将可以协助设计人员完成产品的设计，在理想情况下，可以很大程度上弥补中高端设计人员短缺的现状，从而大大提高制造业的产品设计能力。同时，通过挖掘、学习大量的生产和供应链数据，人工智能还可望推动资源的优化配置，提升企业效率。在理想情况下，企业里人工智能将从产品设计、原材料购买方案、原材料分配、生产制造、用户反馈数据采集与分析等方面为企业提供全流程支持，推动我国制造业转型和升级。
在生活服务方面，人工智能同样有望在教育、医疗、金融、出行、物流等领域发挥巨大作用。例如，医疗方面
对金融而言，人工智能将能协助银行建立更全面的征信和审核制度，从全局角度监测金融系统状态，抑制各类金融欺诈行为，同时为贷款等金融业务提供科学依据，为维护机构与个人的金融安全提供保障。在出行方面，无人驾驶(或自动驾驶)已经取得了相当进展。在物流方面，物流机器人已可以很大程度替代手工分拣，而仓储选址和管理、配送路线规划、用户需求分析等也将(或已经)走向智能化。
所以人工智能退潮的说法 本身就站不住脚！人工智能只会越来越 多的体现在我们的生活当中，只是人工智能的门槛会越来越高
1、反向传播链断裂即其中有部分的变量可能被转换为 numpy 数组，虽然仍然能够参与计算，但却失去了梯度传播的能力，导致无法向后面的变量传播梯度2、学习率设置不合理如果学习率设置得太大，则容易造成 loss 变成 nan，导致模型不收敛，设置得太小，则会导致...
谢谢邀请，零基础真不好界定，学习人工智能零基础可以从学习Python开始！要想学好的话最重要的两方面要注意：1.学好Python软件开发技能最好的学习方法就是做实战小项目，边做边学习相关知识点，我的头条号上就有许多我录制的上课视频，就是一直用案例与项目去...
是的，可以的
人工智能入门大概要一个月左右，在找工作时候学历相对也比较重要，因为hr会首先做一次简历筛选，之后才是面试。
编程语言只是工具，人工智能关键是需要高等数学知识和算法知识，编程语言按理说不仅仅只有Python可以做人工智能，但是Python却是最适合的，以下是需要掌握的高数知识：1.微积分: 定积分与不定积分、全微分、最小二乘法、二重积分、微分方程与差分方程等...2....
随着人工智能（机器学习）的介入，设计师在重复的工作上，效率会不断提高。就像有了蒸汽机的出现，工人的效率低能立刻对比出来，再加上企业需要不断付工资给工人，所以当时有相当多的工人失业。后面也可能面临这一问题，只懂做简单而且经常做重复性工作的设计...
说起人工智能，相信大家对于这个概念并不陌生，随着人工智能的高速发展，人工智能逐渐应用到了生活中的方方面面：AlphaGo战胜李世石，图像美化，直播中的一键换脸等。同时，人工智能在游戏中也有诸多应用，在游戏里领域扮演了相当重要的角色。那么，人工智能...
一、生活习惯以及思想的改变人工智能时代的来临，各种智能设备不断的进入人们的视野，就像现在的智能手机，完全改变了一个时代的生活习惯，以后人工智能机器人的出现，可能人类连饭都不用做，变得更加慵懒。二、生产方式的改变以后人工智能完全能替代人工生产...
人工智能我觉得主要是看人们怎么发挥了，就目前大部分而言很多应用都是积极向上的，有促进作用的；那么到底有多么大的界限，如何权衡和人类的利益问题、生计问题的冲突矛盾
人工智能（Artificial Intelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能亦称智械、机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程...
二、人工智能的发展现状 早在几年前，人工智能就已经吸引了全球科技巨头纷纷竞相投入巨资。从2013年开始，从国外的谷歌、推特、苹果、英特尔、雅虎、IBM，到国内的百度、阿里、腾讯，等等这些国内外巨头们竞相发力布局该领域。例如，2013年3月，谷歌...
智力可以被定义为推理、解决问题和学习的一般心理能力。由于智力的一般性质，它整合了认知功能，如感知、注意力、记忆、语言或计划。根据这一定义，智力可以通过标准化测试可靠地测量，获得的分数可以预测几个广泛的社会结果，如教育成就、工作表现、健康和寿...
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人工智能技术无论是在核心技术，还是典型应用上都已出现爆发式的进展
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