1、数据处理工具：Excel

数据分析师，在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们最初级最主要的工具就是Excel。有些公司也会涉及到像Visio，Xmind、PPT等设计图标数据分析方面的高级技巧。数据分析师是一个需要拥有较强综合能力的岗位，因此，在有些互联网公司仍然需要数据透视表演练、Vision跨职能流程图演练、Xmind项目计划导图演练、PPT高级动画技巧等。

2、数据库：MySQL

Excel如果能够玩的很转，能胜任一部分数据量不是很大的公司。但是基于Excel处理数据能力有限，如果想胜任中型的互联网公司中数据分析岗位还是比较困难。因此需要学会数据库技术，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及数据库的基本操作;数据表的基本操作、MySQL的数据类型和运算符、MySQL函数、查询语句、存储过程与函数、触发程序以及视图等。比较高阶的需要学习MySQL的备份和恢复;熟悉完整的MySQL数据系统开发流程。

3、数据可视化：Tableau & Echarts

如果说前面2条是数据处理的技术，那么在如今“颜值为王”的现在，如何将数据展现得更好看，让别人更愿意看，这也是一个技术活。好比公司领导让你对某一个项目得研究成果做汇报，那么你不可能给他看单纯的数据一样，你需要让数据更直观，甚至更美观

市场分析方法：

一、系统分析法

市场是一个多要素、多层次组合的系统，既有营销要素的结合，又有营销过程的联系，还有营销环境的影响。运用系统分析的方法进行市场分析，可以使研究者从企业整体上考虑营业经营发展战略，用联系的、全面的和发展的观点来研究市场的各种现象。

二、比较分析法

比较分析法是把两个或两类事物的市场资料相比较，从而确定它们之间相同点和不同点的逻辑方法。对一个事物是不能孤立地去认识的，只有把它与其他事物联系起来加以考察，通过比较分析，才能在众多的属性中找出本质的属性

三、结构分析法

在市场分析中，通过市场调查资料，分析某现象的结构及其各组成部分的功能，进而认识这一现象本质的方法，称为结构分析法。

四、演绎分析法

演绎分析法就是把市场整体分解为各个部分、方面、因素，形成分类资料，并通过对这些分类资料的研究分别把握特征和本质然后将这些通过分类研究得到的认识联结起来，形成对市场整体认识的逻辑方法。

五、案例分析法

所谓案例分析，就是以典型企业的营销成果作为例证，从中找出规律性的东西。市场分析的理论是从企业的营销实践中总结出来的一般规律，它来源于实践，又高于实践，用它指导企业的营销活动，能够取得更大的经济效果。

六、定性与定量分析结合法

任何市场营销活动，都是质与量的统一。进行市场分析，必须进行定性分析，以确定问题的性质；也必须进行定量分析，以确定市场活动中各方面的数量关系，只有使两者有机结合起来，才能做到不仅问题的性质看的准，又能使市场经济活动数量化，从而更加具体和精确

七、宏观与微观分析结合法

市场情况是国民经济的综合反映，要了解市场活动的全貌及其发展方向，不但要从企业的角度去考察，还需从宏观上了解整个国民经济的发展状况。这就要求必须把宏观分析和微观分析结合起来以保证市场分析的客观性、争取正确性

八、物与人的分析结合法

市场分析的研究对象是以满足消费者需求为中心的企业市场营销活动及其规律。作为企业营销的对象是人。因此，要想把这些物送到所需要的人手中，就需要既分析物的运动规律，又分析人的不同需求。以便实现二者的有机结合，保证产品销售的畅通

九、直接资料法

直接资料法是指直接运用已有的本企业销售统计资料与同行业销售统计资料进行比较或者直接运用行业地区市场的销售统计资料同整个社会地区市场销售统计资料进行比较。通过分析市场占有率的变化，寻找目标市场。

十、必然结果法

必然结果法是指商品消费上的连带主副等因果关系，由一种商品的销售量或保有量而推算出另一种商品的需求量。

十一、复合因素法

复合因素法是指选择一组有联系的市场影响因素进行综合分析，测定有关商品的潜在销售量。

目前市面上数据分析软件较多，主要分为以下几个类型：

进行市场研究不仅可以帮助你确定潜在客户的真正需求，甚至可以在新产品发布前预测产品的欢迎度。

以下16个实用市场研究工具和资源，相信可以帮你轻松完成市场研究：

1、Think With Google(免费)

Think With Google提供用于探索消费趋势的工具，可以帮你改进营销策略。另外，Shopping Insights，谷歌趋势和Consumer Barometer等可用来研究产品趋势和消费者行为。

2、亚马逊(免费)

亚马逊是收集市场调查、新产品调查、商品定价，竞争对手资料等信息的最佳场所之一。首先，浏览亚马逊畅销榜，你能了解畅销的市场类别、利基市场和相关产品。第二，寻找亚马逊上最顶级的卖家，分析了解他们的产品和定价，学习他们的方法。第三，翻看亚马逊热门新品(Hot New Releases)、热销产品(Top Rated)、愿望清单(Most Wished For)和Gift Ideas，能帮你确定下一个畅销商品。

3、Social Mention(免费)

Social Mention是一个社交媒体搜索和分析平台，把用户生成的内容聚合成一个单一的信息流。Social Mention直接监控的社交媒体网站大约有100个，包括Twitter、Facebook、FriendFeed、YouTobe、Digg和Google等，能实时追踪人们对你、对公司、新产品等的评价，并进行评估。

4、Typeform

Typeform将帮你获得有关产品和经验的反馈，创建和分享反馈、建立联系人表单，进行客户开发调查，结果将以交互式表格的形式快速发送到你的智能手机、平板电脑和台式电脑上。价格：基本版免费。高级版每月29美元起。

5、Survey Monkey

Survey Monkey主要用于创建并发布市场调查。如果你没有客户名单或大量的社交网站追随者用于市场调查，请使用SurveyMonkey Audience，数百万受访者能为你效劳。SurveyMonkey Audience向你的目标客户群发送调查问卷，可以保证结果的有效性和可靠性。价格：基本项目是免费的。收费项目最低每月29美元。

6、UsabilityTools

如果你正在测试网站或网络应用程序，UsabilityTools可以帮助你分析用户行为，准确再现用户与你的网站或网络应用程序的互动情况。在UsabilityTools的帮助下，你可以构建自定义用户行为流，了解用户在你的转化渠道中的进展情况。价格：基础项目每月19美元。

7、Proved.

Proved能帮你了解目标受众的想法。只要写下你的创意，Prove会根据你的想法生成一份专业的调查问卷，然后将问卷发送到你的目标受众。只需几个小时，Prove会向你发送一份智能分析表，里面包括你的创意评分，受访者的意见和原因等。价格：项目起价149美元。

8、Up Close & Persona(免费)

买家受不同因素影响，购买行为也有所不同。Up Close & Persona是一个买家角色工具，能对你的重要客户类型进行“描绘”定位。

9、Followerwonk

Followerwonk可以帮你深入理解你的Twitter分析，发现哪类客户是你的“追随者”，以及他们的分布地区，你可以找到最具影响力的追随者，与他们合作发展业务。价格：首份用户资料免费，3份起每月29美元。

10、Facebook Audience Insights(免费)

了解你的Facebook追随者对你的业务发展至关重要。 Facebook Audience Insights帮你了解他们的分布位置、兴趣和行为。价格：免费。

11、MyBestSegments

MyBestSegments允许你通过Claritas Segmentation系统来了解美国消费者。MyBestSegments将消费行为与购物、金融、媒体等联系起来，评估市场细分得出具有说服力的见解。价格：不定。

12、Pew Research Center(免费)

Pew Research Center向公众发布影响美国和世界发展的事件，观点和趋势。你可以访问Pew Research Center，阅读Pew Research Center发布的民意调查，人口研究，内容分析和其他驱动的社会科学研究的数据。

13、FreeLunch(免费)

http://FreeLunch.com是Moody’s Analytics提供的免费服务。http://FreeLunch.com提供了一个易于使用的界面，你可以从该界面下载各种可靠的财务和经济数据。

14、American FactFinder(免费)

American FactFinder是美国人口普查局的一款工具，可以获取所有美国公民的信息，如年龄、经营的业务和所在产业、教育情况等。American FactFinder的数据来自于几次人口普查和一些其它调查。

15、Business Dynamics Statistics(免费)

Business Dynamics Statistics为企业提供年度商业动态评估，对经济形式和企业特点进行汇总，如岗位创造和减少、公司创立和倒闭等。你可以得到关于岗位创造和减少、就业扩张和收缩，企业数量等经济数据。

16、BizStats(免费)

你可以在BizStats获取小型企业数据。BizStats是一个免费网站，收集和增加公共数据的价值。BizStats选择收集原始数据，对数据进行增值性开发计算分析后，公布结果，供所有企业经营者和专家使用。

1、数据处理工具：Excel

数据分析师，在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们最初级最主要的工具就是Excel。有些公司也会涉及到像Visio，Xmind、PPT等设计图标数据分析方面的高级技巧。数据分析师是一个需要拥有较强综合能力的岗位，因此，在有些互联网公司仍然需要数据透视表演练、Vision跨职能流程图演练、Xmind项目计划导图演练、PPT高级动画技巧等。

2、数据库：MySQL

Excel如果能够玩的很转，能胜任一部分数据量不是很大的公司。但是基于Excel处理数据能力有限，如果想胜任中型的互联网公司中数据分析岗位还是比较困难。因此需要学会数据库技术，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及数据库的基本操作;数据表的基本操作、MySQL的数据类型和运算符、MySQL函数、查询语句、存储过程与函数、触发程序以及视图等。比较高阶的需要学习MySQL的备份和恢复;熟悉完整的MySQL数据系统开发流程。

3、数据可视化：Tableau & Echarts

如果说前面2条是数据处理的技术，那么在如今“颜值为王”的现在，如何将数据展现得更好看，让别人更愿意看，这也是一个技术活。好比公司领导让你对某一个项目得研究成果做汇报，那么你不可能给他看单纯的数据一样，你需要让数据更直观，甚至更美观。

1、VRIO

从经济价值(Value)、稀缺性(Rarity)、难以模仿性(Inimitability)和组织(Organization)4个视角出发，分析企业经营资源及其应用能力。

2、3C

从与企业经营相关的顾客、竞争对手、公司自身3个视角分析获得成功的关键因素，构建企业经营战略。

3、SWOT

明确企业的资源优势(Strengths)、竞争劣势(Weaknesses)、外部环境变化带来的机会(Opportunities)和威胁(Threats)等，将这些因素有机结合起来，以此确定企业经营战略。

4、波特五力模型

该模型认为行业中存在着决定竞争规模和程度的五种力量，这五种力量综合起来影响着产业的吸引力以及现有企业的竞争战略决策。五种力量分别为同行业内现有竞争者的竞争能力、潜在竞争者进入的能力、替代品的替代能力、供应商的讨价还价能力、购买者的讨价还价能力。

5、5W2H分析法

又称七问分析法，是用五个以W开头的英语单词和两个以H开头的英语单词进行设问（在03节有注释），发现解决问题的线索，寻找思路，进行设计构思，该模型对于决策和执行性的活动措施有帮助，也有助于弥补考虑问题的疏漏。

6、4Ps营销理论

4Ps分别代表产品（Product）、价格（Price）、渠道（Place）、宣传（Promotion），策略（Strategy）。该营销理论该模型实际上是从管理决策的角度来研究市场营销问题。从管理决策的角度看，影响企业市场营销活动的各种因素（变数）可以分为两大类：一是企业不可控因素，即营销者本身不可控制的市场；营销环境，包括微观环境和宏观环境；二是可控因素，即营销者自己可以控制的产品、商标、品牌、价格、广告、渠道等等，而4Ps就是对各种可控因素的归纳。

7、波士顿矩阵

又称市场增长率-相对市场份额矩阵，该模型认为一般决定产品结构的基本因素有两个：即市场引力与企业实力。市场引力，包括整个市场的销售量（额）增长率、竞争对手强弱及利润高低等。其中最主要的是反映市场引力的综合指标——销售增长率，这是决定企业产品结构是否合理的外在因素。企业实力，包括市场占有率，技术、设备、资金利用能力等，其中市场占有率是决定企业产品结构的内在要素，它直接显示出企业竞争实力。

1、数据处理工具：Excel

数据分析师，在有些公司也会有数据产品经理、数据挖掘工程师等等。他们最初级最主要的工具就是Excel。有些公司也会涉及到像Visio，Xmind、PPT等设计图标数据分析方面的高级技巧。数据分析师是一个需要拥有较强综合能力的岗位，因此，在有些互联网公司仍然需要数据透视表演练、Vision跨职能流程图演练、Xmind项目计划导图演练、PPT高级动画技巧等。

2、数据库：MySQL

Excel如果能够玩的很转，能胜任一部分数据量不是很大的公司。但是基于Excel处理数据能力有限，如果想胜任中型的互联网公司中数据分析岗位还是比较困难。因此需要学会数据库技术，一般Mysql。你需要了解MySQL管理工具的使用以及数据库的基本操作;数据表的基本操作、MySQL的数据类型和运算符、MySQL函数、查询语句、存储过程与函数、触发程序以及视图等。比较高阶的需要学习MySQL的备份和恢复;熟悉完整的MySQL数据系统开发流程。

3、数据可视化：Tableau & Echarts

如果说前面2条是数据处理的技术，那么在如今“颜值为王”的现在，如何将数据展现得更好看，让别人更愿意看，这也是一个技术活。好比公司领导让你对某一个项目得研究成果做汇报，那么你不可能给他看单纯的数据一样，你需要让数据更直观，甚至更美观。

数据分析工具其实有很多种，对应不同类型的使用者也有各自适合的选择。例如懂数据算法计算机语言的人，可能给他一款，填写算法代码流畅的分析软件就是有效。掌握了数据分析专业技能的人，强大的分析功能能将工作做到事半功倍，不管看着功能多复杂。还有就是我这种非计算机专业出身，非统计学出身，但工作做还需要对大量数据进行分析的人。

如果你跟我一样，那么可以看下我的回答。

我总结了下，我以前找分析工具的时候，自己先想了几个方向点：

1、好上手。一看板面就知道怎么导入数据，怎么做图表，怎么排版的。这样的高效。

2、功能还得强大的.毕竟是非专业人士了，找分析工具就是为了充分发挥工具自身能动性，和强大功能，来给我们创造价值的，特别是涉及到数据大量、复杂，必须有给力的功能支撑才能是良心工具。

3、可视化呈现要好一点，就是图表要高大上的。数据分析报告得拿出手，图表的展现就是第一门面。包装的意识还是要有的。

所以结论就是找一些操作容易、功能强大、图表颜值还得好的工具了。我就是照着这个思路找的，也用过几个，可以给大家说说。像东软做的Dataviz，是用着比较顺手的了。具体介绍我就摘抄下，自己懒得码那么多字

DataViz数据可视化分析工具，不需要编写代码，也不需要任何程序设计基础，用户可以通过简单的拖拽就可以实现数据可视化展示与分析。DataViz使用简单，但是实现的功能却不简单，上百种丰富的炫酷图表，可以实现数据的多维度多层次分析。

上图先，先看些基本图

各种数据分析好后，可以做成组合图册：

重点就是操作起来简单，拖拖拽拽的，看起来特别复杂的图表，其实拼贴一下就能搞定了。操作面板基本本国人都可以分分钟用起来。

如果是专业人士或者计算机大拿的，估计可以寻找更复杂的工具进行尝试了。但不适合我，所以我这里就不进行推荐了。