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仅用慢日志文件,如何快速获取分时报告?
如果有监控系统,获取分时报告(每小时慢查询的条数报告)不难,如果只有慢日志文件,就会有点费劲。
实验:
通过 pt-query-digest --timeline 功能,可以输出带时间戳的慢查询条目
用 sed 将 timeline 报告滤出
安装 termsql
使用 termsql,将报告导入,并使用 SQL 查询一条记录,以展示 termsql 的效果
可以看到 termsql 将 timeline 报告的每一行,整理成了一条数据,放在 SQLite 中。
下面就可以尽情使用 SQL 获取分时报告:
用一个复杂一点慢日志,获得如下结果:
可以轻松定位到慢查询的热点时段,也便于发现业务的周期性规律。
termsql 是一个很方便的小工具:
1. 可以用于将文本导出到 SQLite 中,方便 SQL 查询。
2. 它与 ps 或者 top 合用也有惊喜,比如找出 CPU 占用率高于 25% 的进程:
可以试试先把时间戳转换成日期,然后拼接12点到13点,之后再组合。
select a.time,b.data from a,b where a.id=b.id
and from_timestamp(time)>=date_sub(now(),interval 1 week) and date_format(from_timestamp(time),'%h:%i:%s') between '12:00:00' and '13:00:00'
1、利用Mysql自带的HOUR函数处理
查询结果如下
2、时间格式是时间戳的
查询结果如下
mysql 这个函数from_timestamp()是时间错转时间的意思,然后date_format()就是时间转换成你需要的格式。应该也是可以的。
可以试试先把时间戳转换成日期,然后拼接12点到13点,之后再组合。
select a.time,b.data from a,b where a.id=b.id
and from_timestamp(time)>=date_sub(now(),interval 1 week) and date_format(from_timestamp(time),'%h:%i:%s') between '12:00:00' and '13:00:00'
可以试试先把时间戳转换成日期,然后拼接12点到13点,之后再组合。
select a.time,b.data from a,b where a.id=b.id
and from_timestamp(time)>=date_sub(now(),interval 1 week) and date_format(from_timestamp(time),'%h:%i:%s') between '12:00:00' and '13:00:00
1. 可以用于将文本导出到 SQLite 中,方便 SQL 查询。
2. 它与 ps 或者 top 合用也有惊喜,比如找出 CPU 占用率高于 25% 的进程:
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