2021-09-08 09:54发布
如何用python判断数组中含有几种类型的元素?
步骤如下:
1.新建一个 获取数组元素的个数.py 文件,如图所示:
2.设置脚本文件的编码:#coding=gbk,如图所示:
3.定义一个数组 arr,代码:arr = [9, 2, 3, 7, 23]
4.使用 len() 函数获取数组元素的个数,代码:len(arr)
5.使用 print() 将 len() 函数获取到的元素个数打印出来,如图所示:
6.运行py脚本,可以看到数组元素的个数已经被打印在控制台中,如图所示:
这样就可以啦!
mySeq = [1,2,3,4,5] print len(mySeq)
import pandas as pd
import numpy as np
arr = np.random.random((2,3)) # 需要进行统计的数据
arr_gb = arr.flatten() # 数组转为1维
arr_gb = pd.Series(arr_gb) # 转换数据类型
arr_gb = arr_gb.value_counts() # 计数
arr_gb.sort_index(inplace=True) # 排序
print [i + 10 if i < 0 else i for i in a]
随机获取无序数组中一个元素作为分割元素, 以分割元素为界限,将数组分割大小数组两部分。
若“小”数组的长度大于中位数索引值, 则基于“小”数组继续选取随机值缩小其长度。
舍弃比中位数值小的元素, 以减少计算量,相应的中位数索引左移对应长度, 保证相对原始数据索引长度不变。
判断无序数组中该分割元素个数, 若大于新的中位数索引, 则该分割元素就是中位数。若小于则舍弃分割元素, 因此调整中位数的索引值,左移对应长度。
对“大""数组重复上述计算。
比如:
mylist = [1,2,3]
print(len(mylist))
运行的结果为:
3
具体描述:
index() 函数用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置。
index()方法语法:
list.index(x[, start[, end]])
参数
x-- 查找的对象。
start-- 可选,查找的起始位置。
end-- 可选,查找的结束位置。
4.返回值
该方法返回查找对象的索引位置,如果没有找到对象则抛出异常。
检查o是否是str类型:type(o) is str方法2:isinstance(o, str)The following also works, and can be useful in some cases:issubclass(type(o), str)type(o) in ([str] + str.__subclasses__())
换行。比如,print hello\nworld效果就是helloworld\n就是一个换行符。\是转义的意思,'\n'是换行,'\t'是tab,'\\'是,\ 是在编写程序中句子太长百,人为换行后加上\但print出来是一整行。...
十种常见排序算法一般分为以下几种:(1)非线性时间比较类排序:a. 交换类排序(快速排序、冒泡排序)b. 插入类排序(简单插入排序、希尔排序)c. 选择类排序(简单选择排序、堆排序)d. 归并排序(二路归并排序、多路归并排序)(2)线性时间非比较类排序:...
前景很好,中国正在产业升级,工业机器人和人工智能方面都会是强烈的热点,而且正好是在3~5年以后的时间。难度,肯定高,要求你有创新的思维能力,高数中的微积分、数列等等必须得非常好,软件编程(基础的应用最广泛的语言:C/C++)必须得很好,微电子(数字电...
迭代器与生成器的区别:(1)生成器:生成器本质上就是一个函数,它记住了上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次(或第n次)调用,跳转到函数上一次挂起的位置。而且记录了程序执行的上下文。生成器不仅记住了它的数据状态,生成器还记住了程序...
python中title( )属于python中字符串函数,返回’标题化‘的字符串,就是单词的开头为大写,其余为小写
第一种解释:代码中的cnt是count的简称,一种电脑计算机内部的数学函数的名字,在Excel办公软件中计算参数列表中的数字项的个数;在数据库( sq| server或者access )中可以用来统计符合条件的数据条数。函数COUNT在计数时,将把数值型的数字计算进去;但是...
head是方法,所以需要取小括号,即dataset.head()显示的则是前5行。data[:, :-1]和data[:, -1]。另外,如果想通过位置取数据,请使用iloc,即dataset.iloc[:, :-1]和dataset.iloc[:, -1],前者表示的是取所有行,但不包括最后一列的数据,结果是个DataFrame。...
挺简单的,其实课程内容没有我们想象的那么难、像我之前同学,完全零基础,培训了半年,直接出来就工作了,人家还在北京大公司上班,一个月15k,实力老厉害了
Python针对众多的类型,提供了众多的内建函数来处理(内建是相对于导入import来说的,后面学习到包package时,将会介绍),这些内建函数功用在于其往往可对多种类型对象进行类似的操作,即多种类型对象的共有的操作;如果某种操作只对特殊的某一类对象可行,Pyt...
相当于 ... 这里不是注释
还有FIXME
python的两个库:xlrd和xlutils。 xlrd打开excel,但是打开的excel并不能直接写入数据,需要用xlutils主要是复制一份出来,实现后续的写入功能。
单行注释:Python中的单行注释一般是以#开头的,#右边的文字都会被当做解释说明的内容,不会被当做执行的程序。为了保证代码的可读性,一般会在#后面加一两个空格然后在编写解释内容。示例:# 单行注释print(hello world)注释可以放在代码上面也可以放在代...
主要是按行读取,然后就是写出判断逻辑来勘测行是否为注视行,空行,编码行其他的:import linecachefile=open('3_2.txt','r')linecount=len(file.readlines())linecache.getline('3_2.txt',linecount)这样做的过程中发现一个问题,...
或许是里面有没被注释的代码
自学的话要看个人情况,可以先在B站找一下视频看一下
最多设置5个标签!
步骤如下:
1.新建一个 获取数组元素的个数.py 文件,如图所示:
2.设置脚本文件的编码:#coding=gbk,如图所示:
3.定义一个数组 arr,代码:arr = [9, 2, 3, 7, 23]
4.使用 len() 函数获取数组元素的个数,代码:len(arr)
5.使用 print() 将 len() 函数获取到的元素个数打印出来,如图所示:
6.运行py脚本,可以看到数组元素的个数已经被打印在控制台中,如图所示:
这样就可以啦!
mySeq = [1,2,3,4,5]
print len(mySeq)
import pandas as pd
import numpy as np
arr = np.random.random((2,3)) # 需要进行统计的数据
arr_gb = arr.flatten() # 数组转为1维
arr_gb = pd.Series(arr_gb) # 转换数据类型
arr_gb = arr_gb.value_counts() # 计数
arr_gb.sort_index(inplace=True) # 排序
随机获取无序数组中一个元素作为分割元素, 以分割元素为界限,将数组分割大小数组两部分。
若“小”数组的长度大于中位数索引值, 则基于“小”数组继续选取随机值缩小其长度。
舍弃比中位数值小的元素, 以减少计算量,相应的中位数索引左移对应长度, 保证相对原始数据索引长度不变。
判断无序数组中该分割元素个数, 若大于新的中位数索引, 则该分割元素就是中位数。若小于则舍弃分割元素, 因此调整中位数的索引值,左移对应长度。
对“大""数组重复上述计算。
比如:
mylist = [1,2,3]
print(len(mylist))
运行的结果为:
3
具体描述:
index() 函数用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置。
index()方法语法:
list.index(x[, start[, end]])
参数
x-- 查找的对象。
start-- 可选,查找的起始位置。
end-- 可选,查找的结束位置。
4.返回值
该方法返回查找对象的索引位置,如果没有找到对象则抛出异常。
检查o是否是str类型:
type(o) is str
方法2:
isinstance(o, str)
The following also works, and can be useful in some cases:
issubclass(type(o), str)
type(o) in ([str] + str.__subclasses__())
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head是方法,所以需要取小括号,即dataset.head()显示的则是前5行。data[:, :-1]和data[:, -1]。另外,如果想通过位置取数据,请使用iloc,即dataset.iloc[:, :-1]和dataset.iloc[:, -1],前者表示的是取所有行,但不包括最后一列的数据,结果是个DataFrame。...
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相当于 ... 这里不是注释
还有FIXME
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单行注释:Python中的单行注释一般是以#开头的,#右边的文字都会被当做解释说明的内容,不会被当做执行的程序。为了保证代码的可读性,一般会在#后面加一两个空格然后在编写解释内容。示例:# 单行注释print(hello world)注释可以放在代码上面也可以放在代...
主要是按行读取,然后就是写出判断逻辑来勘测行是否为注视行,空行,编码行其他的:import linecachefile=open('3_2.txt','r')linecount=len(file.readlines())linecache.getline('3_2.txt',linecount)这样做的过程中发现一个问题,...
或许是里面有没被注释的代码
自学的话要看个人情况,可以先在B站找一下视频看一下