大数据需要什么人才?

2021-11-29 20:09发布

11条回答

1、大数据系统研发工程师

负责大数据系统的研发,包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等,同时,还要负责数据集群的日常运作和系统的监测等。

2、大数据应用开发工程师

负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序,研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。从不同的源头抽取数据,转换并导入数据仓库以满足企业的需要,将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成,最后加载到数据仓库,成为联机分析处理、数据挖掘的基础,为提取各类型的需要数据创造条件。

3、大数据分析师

从事数据挖掘工作,运用算法来解决和分析问题,让数据显露出真相,并推动数据解决方案的不断更新。

4、数据可视化工程师

负责在收集到的高质量数据中,利用图形化的工具及手段的应用,清楚地揭示数据中的复杂信息,将其可视化,帮助用户更好地进行大数据应用开发。

5、数据安全研发人才

负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作,并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。


上来打杂的
3楼 · 2021-11-30 13:11

  

企业需要两类大数据人才,一是数据平台建设人才;二是数据挖掘应用人才。大数据是因应结合应用来体现其价值。例如推动大数据技术在金融、气象、行政管理等领域的应用,推进基于大数据技术的个人信贷和医疗保健等。


三种能力成就大数据人才


一是技术相关人才,包括IT、系统、硬件和软件;


二是数量相关人才,包括统计、数学、建模、算法;


三是业务,就是要有一定的专业领域知识。


建立大数据的数据存储本身需要技术能力,但是怎么通过数据去做分析?这就需要数量能力。


1、数据规划师


在一个产品设计之前,为企业各项决策提供关键性数据支撑,实现企业数据价值的最大化,更好地实施差异化竞争,帮助企业在竞争中获得先机。


2、数据工程师


大数据基础设施的设计者、建设者和管理者,他们开发出可根据企业需要进行分析和提供数据的架构。同时,他们的架构还可确保系统能够平稳运行。


3、数据架构师


擅长处理散乱数据、各类不相干的数据,精通统计学的方法,能够通过监控系统获得原始数据,在统计学的角度上解释数据。


4、数据分析师


职责是通过分析将数据转化为企业能够使用的信息。他们通过数据找到问题,准确地找到问题产生的原因,为下一步的改进找到关键点。


5、数据应用师


将数据还原到产品中,为产品所用。他们能够用常人能理解的语言表述出数据所蕴含的信息,根据数据分析结论推动企业内部做出调整。


6、数据科学家


大数据中的领导者,具备多种交叉科学和商业技能,能够将数据和技术转化为企业的商业价值。

人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视,均为前沿产业,多智时代专注于人工智能和大数据的入门和科谱。



三岁奶猫
4楼 · 2021-11-30 14:22

统计学,数据库,数据挖掘知识,懂得业务需要,理解业务的复合型人才

LERRR
5楼 · 2021-12-01 09:48

统计学,数据库,数据挖掘知识

Danke - 四有青年
6楼 · 2021-12-01 15:09

当前主流的大数据人才是大数据开发程序员、软件工程师

中国特色社会主义进入新时代,实现中华民族伟大复兴的中国梦开启新征程。党中央决定实施国家大数据战略,吹响了加快发展数字经济、建设数字中国的号角。习近平总书记在十九届中共中央政治局第二次集体学习时的重要讲话中指出:“大数据是信息化发展的新阶段”,并做出了“推动大数据技术产业创新发展、构建以数据为关键要素的数字经济、运用大数据提升国家治理现代化水平、运用大数据促进保障和改善民生、切实保障国家数据安全”的战略部署,为我国构筑大数据时代国家综合竞争新优势指明了方向。

按照这种放着需要,“全数据”,云边端融合,安全多方计算,同态加密这些方面的人才

那些年很冒险的梦。
8楼 · 2021-12-01 20:55

技能要求:
1.精通JAVA开发语言,同时熟悉Python、Scala开发语言者优先;
2.熟悉Spark或Hadoop生态圈技术,具有源码阅读及二次开发工作经验;精通Hadoop生态及高性能缓存相关的各种工具,有源码开发实战经验者优先;
3.熟练使用SQL,熟悉数据库原理,熟悉至少一种主流关系型数据库;熟悉Linux操作系统,熟练使用常用命令,熟练使用shell脚本;熟悉ETL开发,能熟练至少一种ETL(talend、kettle、ogg等)转化开源工具者优先;
4.具有清晰的系统思维逻辑,对解决行业实际问题有浓厚兴趣,具备良好的沟通协调能力及学习能力。
以上就是想要成为大数据人才需要具备的技能
那么如何具备这些能力,怎么学习了,对于大多数人来说,目前只有通过参加大数据的学习,才能够系统的掌握以上的大数据技能,从而胜任大数据工程师的工作。

综合理解为:统计学,数据库,数据挖掘知识,懂得业务需要,理解业务的复合型人才。
1、大数据又称为巨量资料,指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
2、“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出,指不用随机分析法(抽样调查)的捷径,而是采用所有数据进行分析处理。

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