2020-05-28 10:49发布
rabbitMQ 的使用场景，其实也就是 消息队列的使用场景。
1. 解耦，比如说系统A会交给系统B去处理一些事情，通过将A，B中间加入消息队列，A将要处理的事情交给消息队列 ,B的输入来源于与消息队列
2.有序性。先来先处理，比如一个系统处理某件事需要很长一段时间，但是在处理这件事情时候，有其他人也发出了请求，可以把请求放在消息队里，一个一个来处理
3.消息路由：按照不同的规则，将队列中消息发送到不同的其他队列中
4.异步处理： 处理一件事情，需要 甲先做A , 然后做乙丙丁分别处理B C D ，B C D这三件事情在A之后，但是相互之间没有关联。此时甲处理A1之后，把事件发送到消息队列里边，乙丙丁接受到事件之后 分别处理B1 C1 D1。
在甲处理能力比较大，BCD处理能力比较小的时候，这样做，对于A的提升能力比较大
对于rabbitMQ来说
场景1：单发送单接收
使用场景：简单的发送与接收，没有特别的处理。
场景2：单发送多接收
使用场景：一个发送端，多个接收端，如分布式的任务派发。为了保证消息发送的可靠性，不丢失消息，使消息持久化了。同时为了防止接收端在处理消息时down掉，只有在消息处理完成后才发送ack消息。
场景3：Publish/Subscribe
使用场景：发布、订阅模式，发送端发送广播消息，多个接收端接收。
场景4：Routing (按路线发送接收)
使用场景：发送端按routing key发送消息，不同的接收端按不同的routing key接收消息。
场景5：Topics (按topic发送接收)
使用场景：发送端不只按固定的routing key发送消息，而是按字符串“匹配”发送，接收端同样如此。
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rabbitMQ 的使用场景，其实也就是 消息队列的使用场景。
1. 解耦，比如说系统A会交给系统B去处理一些事情，通过将A，B中间加入消息队列，A将要处理的事情交给消息队列 ,B的输入来源于与消息队列
2.有序性。先来先处理，比如一个系统处理某件事需要很长一段时间，但是在处理这件事情时候，有其他人也发出了请求，可以把请求放在消息队里，一个一个来处理
3.消息路由：按照不同的规则，将队列中消息发送到不同的其他队列中
4.异步处理： 处理一件事情，需要 甲先做A , 然后做乙丙丁分别处理B C D ，B C D这三件事情在A之后，但是相互之间没有关联。此时甲处理A1之后，把事件发送到消息队列里边，乙丙丁接受到事件之后 分别处理B1 C1 D1。
在甲处理能力比较大，BCD处理能力比较小的时候，这样做，对于A的提升能力比较大
对于rabbitMQ来说
场景1：单发送单接收
使用场景：简单的发送与接收，没有特别的处理。
场景2：单发送多接收
使用场景：一个发送端，多个接收端，如分布式的任务派发。为了保证消息发送的可靠性，不丢失消息，使消息持久化了。同时为了防止接收端在处理消息时down掉，只有在消息处理完成后才发送ack消息。
场景3：Publish/Subscribe
使用场景：发布、订阅模式，发送端发送广播消息，多个接收端接收。
场景4：Routing (按路线发送接收)
使用场景：发送端按routing key发送消息，不同的接收端按不同的routing key接收消息。
场景5：Topics (按topic发送接收)
使用场景：发送端不只按固定的routing key发送消息，而是按字符串“匹配”发送，接收端同样如此。
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