python中有哪些简单的算法

2020-06-10 17:06发布

8条回答
给你三个亿
1楼 · 2020-06-11 21:13.采纳回答

十种常见排序算法一般分为以下几种:

(1)非线性时间比较类排序:

a. 交换类排序(快速排序、冒泡排序)

b. 插入类排序(简单插入排序、希尔排序)

c. 选择类排序(简单选择排序、堆排序)

d. 归并排序(二路归并排序、多路归并排序)

(2)线性时间非比较类排序:

a. 技术排序

b. 基数排序

c. 桶排序

总结:

(1)在比较类排序种,归并排序号称最快,其次是快速排序和堆排序,两者不相伯仲,但是有一点需要注意,数据初始排序状态对堆排序不会产生太大的影响,而快速排序却恰恰相反。

(2)线性时间非比较类排序一般要优于非线性时间比较类排序,但前者对待排序元素的要求较为严格,比如计数排序要求待待排序数的最大值不能太大,桶排序要求元素按照hash分桶后桶内元素的数量要均匀。线性时间非比计较类排序的典型特点是以空间换时间。


python瑞
2楼-- · 2020-06-11 08:52

选择排序:简单选择排序

选择排序:堆排序

插入排序:直接插入排序

插入排序:希尔排序

交换排序:快速排序

交换排序:冒泡排序

归并排序

桶排序/基数排序

春风
3楼-- · 2020-06-11 10:32

python相对于其他语言编写算法还是比较简单的。

常用的算法有:排序,查找等。使用起来都很简单。并且python还内置了排序算法和查找算法,使用非常方面。

mrliang
4楼-- · 2020-07-07 09:30

python内置了排序算法和查找算法

一条哈士奇
5楼-- · 2020-07-07 15:49

冒泡算法。

小猪丨佩奇home
6楼-- · 2020-07-08 13:55

1.线性回bai归算法 在线性回归中du,我们想要建立一个模型,来拟合zhi一个因变量 y 与一个或多dao个独立自变量(预测变量) x 之间的关系。 是一个目标变量,它是一个标量 线性回归模型可以理解为一个非常简单的神经网络

2.Logistic 回归算法 在Logistic 回归中,我们试图对给定输入特征的线性组合进行建模,来得到其二元变量的输出结果。例如,我们可以尝试使用竞选候选人花费的金钱和时间信息来预测选举的结果(胜或负)


九久
7楼-- · 11小时前

python内置了排序算法和查找算法