python 学完可以做人工智能吗?

2020-10-11 17:44发布

26条回答
是你的小甜心呀
2楼 · 2020-10-11 20:48

可以做 但又不局限于此

小优
3楼 · 2020-10-11 21:33

不太能,你还需要进一步学习人工智能相关技术才能从事,Python学习的更多的是Python编程,爬虫或者是数据分析,人工智能部分会需要单独学习才可以从事

HARPPRTのIT
4楼 · 2020-10-11 23:14

可以啊!但是还需要再去学习一点新的东西,会人工智能必须会python,但是反之就不包含了

我想吃肉
5楼 · 2020-10-12 08:58

Python可以说功能强大,系统运维、图形处理、数学处理、文本处理、数据库编程、网络编程、web编程、多媒体应用、pymo引擎、黑客编程、爬虫编写、机器学习、人工智能等等都用到Python。那学完Python+人工智能之后可以干什么?可能大多数人还不是那么清楚,今天我们就一起来探讨一下这个问题。

学Python可选择的方向广,Web方向、人工智能方向、数据分析方向、网络爬虫等都是可以做的,且都属于比较热门且发展较好的从业方向,所以想学习的小伙伴可以放心选择Python作为以后的发展方向,不需要担心找不到工作,因为好的技术好的发展前景,到哪里都是抢手人才。

学Python可以选择的岗位很多,Python开发工程师、人工智能工程师、大数据分析工程师、爬虫开发工程师、搜索引擎工程师、游戏开发工程师、系统运维工程师、全栈工程师等都能做,而且人工智能有关的岗位一般薪资都比较可观,根据职友集数据显示,北京Python开发工程师平均工资:¥ 21690/月,而且较2018年,增长13.6%。这说明Python的工作前景还是很不错的,薪资涨幅比较大,发展前途很好。

有些人担心学习了Python+人工智能之后不好找工作,其实大可不必担心,因为首先就市场的需求来说,人工智能的人才缺口极大,高达80万,智联每日在招Python职位:34504个,需求如此之大你还在你还在担心找不到工作吗?所以说各位想学习Python的小伙伴,不必担心学完Python+人工智能之后可以干什么?也无须担心找不到工作,因为只要你好好学,掌握了Python的技术和相关实操经验,不愁找不到好工作。


桥豆麻袋
6楼 · 2020-10-12 09:13

任何一个行业和领域都需要大量实际经验的积累,整个人工智能领域牵扯的东西太多了,python能涉及到的也是其中的一部分。

从基础的命题和谓词逻辑,到知识表示、产生式系统,然后是专家系统、各种机器学习和深度学习算法、神经网络、进化计算、知识工程,还有自然语言处理、机器人这些东西,涉及到的数学知识包括线性代数、概率论、随机过程等,可能还需要信息论这些相关知识,这些东西你觉得需要学习多长时间。参加培训确实是一条捷径,但不是让你一步登天的捷径,能够摸到人工智能的边,能够用现有的工具(例如Python的三方库)去做一些科学计算、数值处理、数据分析,能够使用分类、回归、聚类的方法解决一些实际问题就已经很不错了,千万不要给自己扣一个大帽子说我是搞人工智能的,这样不会太累!


樱田妮妮NiNi
7楼 · 2020-10-12 09:29

Python虽然简单,但是其被广泛的引用在多个领域,文章开头说道人工智能和数据科学两个未来前沿的就业方向,但是这两个方向从技术层面还没有完全实现,因此目前Python开发者主要的应用以及就业方向如下。

  1、Web开发。Web开发是目前Python应用最为多的一个方面,主要从事网站开发工作。其就业岗位有后台开发工程师、全栈开发工程师等。

  2、爬虫开发工程师。爬虫是Python实际应用中非常重要的方向,对于企业收集市场数据有非常重要的作用。需要注意的是,爬虫开发工程师需要在相应的规则与市场要求下完成工作。

  3、自动化运维开发。在运维领域很多人都具备Python开发能力,主要是因为在运维过程中需要使用Python完成部分脚本的开发。从是目前市场来看,自动化运维相比单纯的运维薪资要高很多。

  4、自动化测试。Python的脚本能力在测试方面也有非常广泛的应用。自动化测试开发工程师是大中型企业急缺的人才种类之一。

  5、数据分析师。Python的数据挖掘、数据处理以及数据可视化方面的优势,让Python成为数据分析师的首选,相比R语言更加完善。


IT学习
8楼 · 2020-10-12 09:30

可以做的,人工智能现在用的语言就大多数都是Python语言

风火轮
9楼 · 2020-10-12 09:38

任何一个行业和领域都需要大量实际经验的积累,整个人工智能领域牵扯的东西太多了,python能涉及到的也是其中的一部分。

从基础的命题和谓词逻辑,到知识表示、产生式系统,然后是专家系统、各种机器学习和深度学习算法、神经网络、进化计算、知识工程,还有自然语言处理、机器人这些东西,涉及到的数学知识包括线性代数、概率论、随机过程等,可能还需要信息论这些相关知识,这些东西你觉得需要学习多长时间。参加培训确实是一条捷径,但不是让你一步登天的捷径,能够摸到人工智能的边,能够用现有的工具(例如Python的三方库)去做一些科学计算、数值处理、数据分析,能够使用分类、回归、聚类的方法解决一些实际问题就已经很不错了,千万不要给自己扣一个大帽子说我是搞人工智能的,这样不会太累!


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