迭代器和生成器的区别?

2020-06-10 09:20发布

28条回答
爱学习的蜗牛
1楼 · 2020-06-10 09:43.采纳回答

迭代器与生成器的区别:
(1)生成器:
生成器本质上就是一个函数,它记住了上一次返回时在函数体中的位置。
对生成器函数的第二次(或第n次)调用,跳转到函数上一次挂起的位置。
而且记录了程序执行的上下文。
生成器不仅“记住”了它的数据状态,生成器还记住了程序执行的位置。

(2)迭代器

迭代器是一种支持next()操作的对象。它包含了一组元素,当执行next()操作时,返回其中一个元素。
当所有元素都被返回后,再执行next()报异常—StopIteration
生成器一定是可迭代的,也一定是迭代器对象

(3)区别:
①生成器是生成元素的,迭代器是访问集合元素的一中方式
②迭代输出生成器的内容
③迭代器是一种支持next()操作的对象
④迭代器(iterator):其中iterator对象表示的是一个数据流,可以把它看做一个有序序列,但我们不能提前知道序列的长度,只有通过nex()函数实现需要计算的下一个数据。可以看做生成器的一个子集。


mrliang
2楼 · 2020-07-07 09:29

一句话来解释:迭代器是用来访问的有next操作,生成器,肯定是用来生成的啊。加油。

我自己打call
3楼 · 2020-08-12 19:39
迭代器和生成器的区别

如果说迭代器是以类为基础的单位产生器,那么生成器(generator)就是以函数为基础的单位产生器。也就是说,迭代器和生成器都是一个值一个值得生产,每迭代一次,只能得到一个值,

所不同的是,迭代器需要在类中定义__iter__和__next__方法,在使用时需要创建迭代器的实例。而生成器是通过一个函数展现的,可以直接调用,

所以从某种意义上来说,生成器在使用上更简洁。


善良的琼琼姐
4楼 · 2020-08-14 17:19

迭代器是一个更抽象的概念,任何对象,如果它的类有 next 方法和 iter 方法返回自己本身,对于 string、list、
dict、tuple 等这类容器对象,使用 for 循环遍历是很方便的。在后台 for 语句对容器对象调用 iter()函数,iter()
是 python 的内置函数。iter()会返回一个定义了 next()方法的迭代器对象,它在容器中逐个访问容器内元素,next()
也是 python 的内置函数。在没有后续元素时,next()会抛出一个 StopIteration 异常。


生成器(Generator)是创建迭代器的简单而强大的工具。它们写起来就像是正规的函数,只是在需要返回数
据的时候使用 yield 语句。每次 next()被调用时,生成器会返回它脱离的位置(它记忆语句最后一次执行的位置
和所有的数据值)


梵梵
5楼 · 2020-08-25 16:29
生成器是生成元素的,迭代器是访问集合元素的一中方式,迭代输出生成器的内容。
浅浅77
6楼 · 2020-09-16 10:42

生成器能做到迭代器能做的所有事,而且因为自动创建了 iter()和 next()方法,生成器显得特别简洁,而且生成器也是高效的,使用生成器表达式取代列表解析可以同时节省内存。除了创建和保存程序状态的自动方法,当发生器终结时,还会自动抛出 StopIteration 异常。


freediandianer
7楼 · 2020-09-16 14:32

1、迭代器(iterator)是一个实现了迭代器协议的对象,python的一些内置数据类型(列表,数组,字符串,字典等)都可以通过for语句进行迭代,我们也可以自己创建一个容器,实现了迭代器协议,可以通过for,next方法进行迭代,在迭代的末尾,会引发stopIteration异常。

2、生成器(generator)是通过yield语句快速生成迭代器,可以不用iter和next方法


像风没有归宿
8楼 · 2020-09-21 10:58

迭代器是一个更抽象的概念,任何对象,如果它的类有 next 方法和 iter 方法返回自己本身

9楼 · 2020-09-28 09:06

迭代器是用来帮助我们记录每次迭代访问到的位置,当我们对迭代器使用next()函数的时候,迭代器会向我们返回它所记录位置的下一个位置的数据。实际上,在使用next()函数的时候,调用的就是迭代器对象的_next_方法(Python3中是对象的_next_方法,Python2中是对象的next()方法)。所以,我们要想构造一个迭代器,就要实现它的_next_方法。但这还不够,python要求迭代器本身也是可迭代的,所以我们还要为迭代器实现_iter_方法,而_iter_方法要返回一个迭代器,迭代器自身正是一个迭代器,所以迭代器的_iter_方法返回自身self即可。

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