2020-07-09 16:33发布
在这里以java举例：
秒杀与其他业务最大的区别在于：秒杀的时间性，一瞬间，此时有两个问题
（1）系统的并发量会非常的大
（2）并发量大的同时，网络的流量也会瞬间变大。
一个秒杀或者抢购页面，通常分为2个部分，一个是静态的HTML等内容，另一个就是参与秒杀的Web后台请求接口。
如何处理？
1、用缓存，例如：Redis。服务端收到请求的时候，首先减一下Redis里面的数量，如果数量减到0随后的访问直接返回秒杀失败。也就是说，只有10个请求最终会去实际的请求DB。
2、用消息队列，做一个缓存，然后再去慢慢的更新数据库。这样做以后，前端用户的请求可能不会立即得到响应是成功还是失败，当服务端出队，生成订单以后，把用户ID和商品ID写到缓存中，来应对客户端的轮询就可以了。
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在这里以java举例：
秒杀与其他业务最大的区别在于：秒杀的时间性，一瞬间，此时有两个问题
（1）系统的并发量会非常的大
（2）并发量大的同时，网络的流量也会瞬间变大。
一个秒杀或者抢购页面，通常分为2个部分，一个是静态的HTML等内容，另一个就是参与秒杀的Web后台请求接口。
如何处理？
1、用缓存，例如：Redis。服务端收到请求的时候，首先减一下Redis里面的数量，如果数量减到0随后的访问直接返回秒杀失败。也就是说，只有10个请求最终会去实际的请求DB。
2、用消息队列，做一个缓存，然后再去慢慢的更新数据库。这样做以后，前端用户的请求可能不会立即得到响应是成功还是失败，当服务端出队，生成订单以后，把用户ID和商品ID写到缓存中，来应对客户端的轮询就可以了。
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