2020-08-03 09:18发布
在Flink架构体系中，有状态计算可以说是Flink非常重要的特性之一。有状态计算是指在程序计算过程中，在Flink程序内部存储计算产生的中间结果，并提供给后续Function或算子计算结果使用。状态数据可以维系在本地存储中，这里的存储可以是Flink的堆内存或者堆外内存，也可以借助第三方的存储介质，例如Flink中已经实现的RocksDB，当然用户也可以自己实现相应的缓存系统去存储状态信息，以完成更加复杂的计算逻辑。
和状态计算不同的是，无状态计算不会存储计算过程中产生的结果，也不会将结果用于下一步计算过程中，程序只会在当前的计算流程中实行计算，计算完成就输出结果，然后下一条数据接入，然后再处理。
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在Flink架构体系中，有状态计算可以说是Flink非常重要的特性之一。有状态计算是指在程序计算过程中，在Flink程序内部存储计算产生的中间结果，并提供给后续Function或算子计算结果使用。状态数据可以维系在本地存储中，这里的存储可以是Flink的堆内存或者堆外内存，也可以借助第三方的存储介质，例如Flink中已经实现的RocksDB，当然用户也可以自己实现相应的缓存系统去存储状态信息，以完成更加复杂的计算逻辑。
和状态计算不同的是，无状态计算不会存储计算过程中产生的结果，也不会将结果用于下一步计算过程中，程序只会在当前的计算流程中实行计算，计算完成就输出结果，然后下一条数据接入，然后再处理。
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