对于 TimeWindow，可以根据窗口实现原理的不同分成三类：滚动窗口（Tumbling Window）、滑动窗口（Sliding Window）和会话窗口（Session Window）。

1. 滚动窗口（Tumbling Windows）

将数据依据固定的窗口长度对数据进行切片。

特点：时间对齐，窗口长度固定，没有重叠。所有的数据只能落在一个窗口里面

滚动窗口分配器将每个元素分配到一个指定窗口大小的窗口中，滚动窗口有一个固定的大小，并且不会出现重叠。例如：如果你指定了一个 5 分钟大小的滚动窗口，窗口的创建如下图所示：

适用场景：适合做 BI 统计等（做每个时间段的聚合计算）。

2. 滑动窗口（Sliding Windows）

滑动窗口是固定窗口的更广义的一种形式，滑动窗口由固定的窗口长度和滑动间隔组成。一次数据统计的时间长度 每次统计移动多长的时间

特点：时间对齐，窗口长度固定，可以有重叠。一个数据可以被统计多次，滑动间隔、窗口长度是某个数值的整数倍

滑动窗口分配器将元素分配到固定长度的窗口中，与滚动窗口类似，窗口的大小由窗口大小参数来配置，另一个窗口滑动参数控制滑动窗口开始的频率。因此，滑动窗口如果滑动参数小于窗口大小的话，窗口是可以重叠的，在这种情况下元素会被分配到多个窗口中。

例如，你有 10 分钟的窗口和 5 分钟的滑动，那么每个窗口中 5 分钟的窗口里包含着上个 10 分钟产生的数据，如下图所示：

适用场景：对最近一个时间段内的统计（求某接口最近 5min 的失败率来决定是否要报警）。

2. 会话窗口（Session Windows）

电商网站：登录一个系统之后，多长时间没有操作，session就失效。

手机银行：登录一个系统之后，多长时间没有操作，session就失效要求重新登。

由一系列事件组合一个指定时间长度的 timeout 间隙组成，类似于 web 应用的

session，也就是一段时间没有接收到新数据就会生成新的窗口。

特点：时间无对齐。多长时间之内没有收到数据，这个不是人为能规定的。

session 窗口分配器通过 session 活动来对元素进行分组，session 窗口跟滚动窗口和滑动窗口相比，不会有重叠和固定的开始时间和结束时间的情况，相反，当它在一个固定的间周期内不再收到元素，即非活动间隔产生，那个这个窗口就会关闭。一个 session 窗口通过一个 session 间隔来配置，这个 session 间隔定义了非活跃周期的长度，当这个非活跃周期产生，那么当前的 session 将关闭并且后续的元素将被分配到新的 session 窗口中去。