2020-09-22 09:25发布
倒排索引(Inverted Index)也叫反向索引，有反向索引必有正向索引。通俗地来讲，正向索引是通过key找value，反向索引则是通过value找key。
其实就是直接PUT一个JSON的对象，这个对象有多个字段，在插入这些数据到索引的同时，Elasticsearch还为这些字段建立索引——倒排索引，因为Elasticsearch最核心功能是搜索。
分别是name，gender，age，address。
Term(单词)：一段文本经过分析器分析以后就会输出一串单词，这一个一个的就叫做Term(直译为：单词)
Term Dictionary(单词字典)：顾名思义，它里面维护的是Term，可以理解为Term的集合
Term Index(单词索引)：为了更快的找到某个单词，我们为单词建立索引
Posting List(倒排列表)：倒排列表记录了出现过某个单词的所有文档的文档列表及单词在该文档中出现的位置信息，每条记录称为一个倒排项(Posting)。根据倒排列表，即可获知哪些文档包含某个单词。(PS：实际的倒排列表中并不只是存了文档ID这么简单，还有一些其它的信息，比如：词频(Term出现的次数)、偏移量(offset)等，可以想象成是Python中的元组，或者Java中的对象)
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倒排索引(Inverted Index)也叫反向索引，有反向索引必有正向索引。通俗地来讲，正向索引是通过key找value，反向索引则是通过value找key。
其实就是直接PUT一个JSON的对象，这个对象有多个字段，在插入这些数据到索引的同时，Elasticsearch还为这些字段建立索引——倒排索引，因为Elasticsearch最核心功能是搜索。
分别是name，gender，age，address。
Term(单词)：一段文本经过分析器分析以后就会输出一串单词，这一个一个的就叫做Term(直译为：单词)
Term Dictionary(单词字典)：顾名思义，它里面维护的是Term，可以理解为Term的集合
Term Index(单词索引)：为了更快的找到某个单词，我们为单词建立索引
Posting List(倒排列表)：倒排列表记录了出现过某个单词的所有文档的文档列表及单词在该文档中出现的位置信息，每条记录称为一个倒排项(Posting)。根据倒排列表，即可获知哪些文档包含某个单词。(PS：实际的倒排列表中并不只是存了文档ID这么简单，还有一些其它的信息，比如：词频(Term出现的次数)、偏移量(offset)等，可以想象成是Python中的元组，或者Java中的对象)
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