2020-04-26 14:20发布
而大数定理告诉我们,在试验不变的条件下,重复试验多次,随机事件的频率近似于它概率。“有规律的随机事件”在大量重复出现的条件下,往往呈现几乎必然的统计特性。
举个例子,我们向上抛一枚硬币,硬币落下后哪一面朝上本来是偶然的,但当我们上抛硬币的次数足够多后,达到上万次甚至几十万几百万次以后,我们就会发现,硬币每一面向上的次数约占总次数的二分之一。偶然中包含着某种必然。
随着计算机的处理能力的日益强大,你能获得的数据量越大,你能挖掘到的价值就越多。
实验的不断反复、大数据的日渐积累让人类发现规律,预测未来不再是科幻电影里的读心术。
如果银行能及时地了解风险,我们的经济将更加强大。
如果政府能够降低欺诈开支,我们的税收将更加合理。
如果医院能够更早发现疾病,我们的身体将更加健康。
如果电信公司能够降低成本,我们的话费将更加便宜。
如果交通动态天气能够掌握,我们的出行将更加方便。
如果商场能够动态调整库存,我们的商品将更加实惠。
最终,我们都将从大数据分析中获益。
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而大数定理告诉我们,在试验不变的条件下,重复试验多次,随机事件的频率近似于它概率。“有规律的随机事件”在大量重复出现的条件下,往往呈现几乎必然的统计特性。
举个例子,我们向上抛一枚硬币,硬币落下后哪一面朝上本来是偶然的,但当我们上抛硬币的次数足够多后,达到上万次甚至几十万几百万次以后,我们就会发现,硬币每一面向上的次数约占总次数的二分之一。偶然中包含着某种必然。
随着计算机的处理能力的日益强大,你能获得的数据量越大,你能挖掘到的价值就越多。
实验的不断反复、大数据的日渐积累让人类发现规律,预测未来不再是科幻电影里的读心术。
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最终,我们都将从大数据分析中获益。
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