19世纪中叶，数据可视化主要被用于军事用途，用来表示军队死亡原因、军队的分布图等。进入20世纪，数据可视化有了飞跃性的发展。1990年，在人机界面学会上，作为信息可视化原型的技术被发表。1995年，IEEE
Information Visualization
正式创立，信息可视化作为独立的学科被正式确立。随着2012年世界进入大数据时代，数据可视化作为大量数据的呈现方式，成为当前重要的课题。
数据可视化的手法很多，其中有一些共通的视觉要素，整理如下。
· 坐标。数值的位置被对应到直角坐标系或极坐标系上。
· 大小。数据的大小被对应到图形的大小。
· 色彩。数值的分类和界限等对应到颜色的不同。
· 标签。数值的特征用标签来标记。
· 关联。数值之间的联系，用关联线条等连接起来。
数据可视化( Data Visualization )和信息可视化( Information Visualization
)很相近，有时几乎可以等同。但严格来说它们是不同的，它们的不同可以总结为一句话：数据可视化是对数字信息进行可视化，信息可视化是对数字信息和非数字信息进行可视化。
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19世纪中叶，数据可视化主要被用于军事用途，用来表示军队死亡原因、军队的分布图等。进入20世纪，数据可视化有了飞跃性的发展。1990年，在人机界面学会上，作为信息可视化原型的技术被发表。1995年，IEEE Information Visualization 正式创立，信息可视化作为独立的学科被正式确立。随着2012年世界进入大数据时代，数据可视化作为大量数据的呈现方式，成为当前重要的课题。
数据可视化的手法很多，其中有一些共通的视觉要素，整理如下。
· 坐标。数值的位置被对应到直角坐标系或极坐标系上。
· 大小。数据的大小被对应到图形的大小。
· 色彩。数值的分类和界限等对应到颜色的不同。
· 标签。数值的特征用标签来标记。
· 关联。数值之间的联系，用关联线条等连接起来。
数据可视化( Data Visualization )和信息可视化( Information Visualization )很相近，有时几乎可以等同。但严格来说它们是不同的，它们的不同可以总结为一句话：数据可视化是对数字信息进行可视化，信息可视化是对数字信息和非数字信息进行可视化。
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