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当今市场竞争十分激烈，无论你处于哪个行业，都要接受不断的洗礼，并不停的更新换代，才能跟上时代步伐。因此，要想在这个市场上占据一席之地，取得成功，就必须要一个强大的软件架构用来存储和访问公司数据，这个东西就叫大数据。
那么成为一名大数据工程师需要学习哪些基本技能呢？
1. Python语言：编写一些脚本时会用到。
2. Scala语言：需要用于编写Spark程序。
3. Ozzie，azkaban：需要用于定时任务调度。
4. Hue，Zepplin：图形化任务编辑器，可以随时查看编辑用户的满意度。
5. Allluxio，Kylin等：通过对存储的数据进行预处理，加快数据运算速度，保证数据数量和质量。
除去这些基本的技能以外，还必须掌握一些必备技能，并不断升级，才可以走上更高层次。例:Java高级(虚拟机、并发)、Linux 基本操作、Hadoop（HDFS+MapReduce+Yarn ）、 HBase（JavaAPI操作+Phoenix ）、Hive(Hql基本操作和原理理解）、 Kafka、Storm/JStorm、Scala、Python、Spark (Core+sparksql+Spark streaming ） 、辅助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)。
总之，进入IT行业成为程序员，是一个艰难的过程，无基础的小白自学的确要耗费掉许多入门时间。前期的时间规划，对每个技能学习的掌握程度，都需要你系统的进行规划。