2020-05-25 10:39发布
1、节点必须是红色或者黑色。
2、根节点必须是黑色。
3、叶节点(NIL)是黑色的。（NIL节点无数据，是空节点）
4、红色节点必须有两个黑色儿子节点。
5、从任一节点出发到其每个叶子节点的路径，黑色节点的数量是相等的。
红黑树的特性:（1）每个节点或者是黑色，或者是红色。（2）根节点是黑色。（3）每个叶子节点（NIL）是黑色。 [注意：这里叶子节点，是指为空(NIL或NULL)的叶子节点！]（4）如果一个节点是红色的，则它的子节点必须是黑色的。（5）从一个节点到该节点的子孙节点的所有路径上包含相同数目的黑节点。[这里指到叶子节点的路径]
红黑树(Red Black Tree)是一颗自平衡(self-balancing)的二叉排序树(BST)，树上的每一个结点都遵循下面的规则(特别提醒，这里的自平衡和平衡二叉树AVL的高度平衡有别)：
每一个结点都有一个颜色，要么为红色，要么为黑色;
树的根结点为黑色;
树中不存在两个相邻的红色结点(即红色结点的父结点和孩子结点均不能是红色);
从任意一个结点(包括根结点)到其任何后代 NULL 结点(默认是黑色的)的每条路径都具有相同数量的黑色结点。
每个结点要么黑色要么是红色
根结点是黑色
每个叶子结点NIL是黑色
每个红色结点的两个子结点一定是黑色，不能有两个红色结点相连//即红色结点要么有两个孩子，要么0个孩子
任意一结点到每个叶子结点的路径都包含相同数量的黑色结点，即为黑高
新插入的结点标记为红色，并且从叶子结点插入 实现自平衡主要靠：左旋，右旋 ，变色三种操作来实现。
变色：结点的颜色由红变黑或由黑变红
左旋：以某个结点为支点，其右子节点变为旋转结点的父结点，右子节点的左子节点变为旋转结点的右子节点，左子节点保持不变。
红黑树有几种特性：
1.每个节点只能是红色或者黑色。
2.根节点必须是黑色。
3.红色的节点，它的叶节点只能是黑色。
4.从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。
由以上四个特性我们可以看出一些红黑树的特点：
从根基节点到最远叶节点的路径（最远路径）肯定不会大于根基节点到最近节点的路径（最短路径）的两倍长。这是因为性质3保证了没有相连的红色节点，性质4保证了从这个节点出发的不管是哪一条路径必须有相同数目的黑色节点，这也保证了有一条路径不能比其他任意一条路径的两倍还要长。
Statement的execute(String query)方法用来执行任意的SQL查询，如果查询的结果是一个ResultSet，这个方法就返回true。如果结果不是ResultSet，比如insert或者update查询，它就会返回false。我们可以通过它的getResultSet方法来获取ResultSet，或者通过getUpda...
忙的时候项目期肯定要加班 但是每天加班应该还不至于
虽然Java人才越来越多，但是人才缺口也是很大的，我国对JAVA工程师的需求是所有软件工程师当中需求大的，达到全部需求量的60%-70%，所以Java市场在短时间内不可能饱和。其次，Java市场不断变化，人才需求也会不断增加。马云说过，未来的制造业要的不是石油，...
工信部证书含金量较高。工信部是国务院的下属结构，具有发放资质、证书的资格。其所发放的证书具有较强的权威性，在全国范围内收到认可，含金量通常都比较高。 工信部证书，其含义也就是工信部颁发并承认的某项技能证书，是具有法律效力的，并且是国家认可的...
学Java好不好找工作？看学完Java后能做些什么吧。一、大数据技术Hadoop以及其他大数据处理技术都是用Java或者其他，例如Apache的基于Java 的 HBase和Accumulo以及ElasticSearchas。但是Java在此领域并未占太大空间，但只要Hadoop和ElasticSearchas能够成长壮...
就是java的基础知识啊，比如Java 集合框架；Java 多线程；线程的五种状态；Java 虚拟机；MySQL （InnoDB）；Spring 相关；计算机网络；MQ 消息队列诸如此类
#{}和${}这两个语法是为了动态传递参数而存在的，是Mybatis实现动态SQL的基础，总体上他们的作用是一致的（为了动态传参），但是在编译过程、是否自动加单引号、安全性、使用场景等方面有很多不同，下面详细比较两者间的区别：1.#{} 是 占位符 ：动态解析 ...
没问题的，专科学历也能学习Java开发的，主要看自己感不感兴趣，只要认真学，市面上的培训机构不少都是零基础课程，能跟得上，或是自己先找些资料学习一下。
1、反射对单例模式的破坏采用反射的方式另辟蹊径实例了该类，导致程序中会存在不止一个实例。解决方案其思想就是采用一个全局变量，来标记是否已经实例化过了，如果已经实例化过了，第 二次实例化的时候，抛出异常2、clone()对单例模式的破坏当需要实现单例的...
优点: 一、实例控制 单例模式会阻止其他对象实例化其自己的单例对象的副本，从而确保所有对象都访问唯一实例。 二、灵活性 因为类控制了实例化过程，所以类可以灵活更改实例化过程。 缺点: 一、开销 虽然数量很少，但如果每次对象请求引用时都要...
这个主要是看你数组的长度是多少， 比如之前写过的一个程序有个数组存的是各个客户端的ip地址：string clientIp[4]={XXX, xxx, xxx, xxx};这个时候如果想把hash值对应到上面四个地址的话，就应该对4取余，这个时候p就应该为4...
哈希表的大小 · 关键字的分布情况 · 记录的查找频率 1.直接寻址法：取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b为常数（这种散列函数叫做自身函数）。...
哈希表的大小取决于一组质数,原因是在hash函数中,你要用这些质数来做模运算(%)。而分析发现,如果不是用质数来做模运算的话,很多生活中的数据分布,会集中在某些点上。所以这里最后采用了质数做模的除数。 因为用质数做了模的除数,自然存储空间的大小也用质数了...
是啊，哈希函数的设计至关重要,好的哈希函数会尽可能地保证计算简单和散列地址分布均匀,但是,我们需要清楚的是,数组是一块连续的固定长度的内存空间
解码查表优化算法，seo优化
1.对对象元素中的关键字(对象中的特有数据),进行哈希算法的运算,并得出一个具体的算法值,这个值 称为哈希值。2.哈希值就是这个元素的位置。3.如果哈希值出现冲突,再次判断这个关键字对应的对象是否相同。如果对象相同,就不存储,因为元素重复。如果对象不同,就...
最多设置5个标签!
{var%20f='http://v.t.sina.com.cn/share/share.php?appkey=1515056452',u=z||d.location,p=['&url=',e(u),'&title=',e(t||d.title),'&source=',e(r),'&sourceUrl=',e(l),'&content=',c||'gb2312','&pic=',e(p||'')].join('');function%20a(){if(!window.open([f,p].join(''),'mb',['toolbar=0,status=0,resizable=1,width=440,height=430,left=',(s.width-440)/2,',top=',(s.height-430)/2].join('')))u.href=[f,p].join('');};if(/Firefox/.test(navigator.userAgent))setTimeout(a,0);else%20a();})(screen,document,encodeURIComponent,'','','/static/images/logo.png', '推荐 橘光撒撒 的问题《红黑树的特性是什么》','http://www.shouhuola.com/q-14302.html','页面编码gb2312|utf-8默认gb2312'));){kind=link}
1、节点必须是红色或者黑色。
2、根节点必须是黑色。
3、叶节点(NIL)是黑色的。（NIL节点无数据，是空节点）
4、红色节点必须有两个黑色儿子节点。
5、从任一节点出发到其每个叶子节点的路径，黑色节点的数量是相等的。
红黑树的特性:
（1）每个节点或者是黑色，或者是红色。
（2）根节点是黑色。
（3）每个叶子节点（NIL）是黑色。 [注意：这里叶子节点，是指为空(NIL或NULL)的叶子节点！]
（4）如果一个节点是红色的，则它的子节点必须是黑色的。
（5）从一个节点到该节点的子孙节点的所有路径上包含相同数目的黑节点。[这里指到叶子节点的路径]
红黑树(Red Black Tree)是一颗自平衡(self-balancing)的二叉排序树(BST)，树上的每一个结点都遵循下面的规则(特别提醒，这里的自平衡和平衡二叉树AVL的高度平衡有别)：
每一个结点都有一个颜色，要么为红色，要么为黑色;
树的根结点为黑色;
树中不存在两个相邻的红色结点(即红色结点的父结点和孩子结点均不能是红色);
从任意一个结点(包括根结点)到其任何后代 NULL 结点(默认是黑色的)的每条路径都具有相同数量的黑色结点。
每个结点要么黑色要么是红色
根结点是黑色
每个叶子结点NIL是黑色
每个红色结点的两个子结点一定是黑色，不能有两个红色结点相连//即红色结点要么有两个孩子，要么0个孩子
任意一结点到每个叶子结点的路径都包含相同数量的黑色结点，即为黑高
新插入的结点标记为红色，并且从叶子结点插入 实现自平衡主要靠：左旋，右旋 ，变色三种操作来实现。
变色：结点的颜色由红变黑或由黑变红
左旋：以某个结点为支点，其右子节点变为旋转结点的父结点，右子节点的左子节点变为旋转结点的右子节点，左子节点保持不变。
红黑树有几种特性：
1.每个节点只能是红色或者黑色。
2.根节点必须是黑色。
3.红色的节点，它的叶节点只能是黑色。
4.从任一节点到其每个叶子的所有路径都包含相同数目的黑色节点。
由以上四个特性我们可以看出一些红黑树的特点：
从根基节点到最远叶节点的路径（最远路径）肯定不会大于根基节点到最近节点的路径（最短路径）的两倍长。这是因为性质3保证了没有相连的红色节点，性质4保证了从这个节点出发的不管是哪一条路径必须有相同数目的黑色节点，这也保证了有一条路径不能比其他任意一条路径的两倍还要长。
相关问题推荐
Statement的execute(String query)方法用来执行任意的SQL查询，如果查询的结果是一个ResultSet，这个方法就返回true。如果结果不是ResultSet，比如insert或者update查询，它就会返回false。我们可以通过它的getResultSet方法来获取ResultSet，或者通过getUpda...
忙的时候项目期肯定要加班 但是每天加班应该还不至于
虽然Java人才越来越多，但是人才缺口也是很大的，我国对JAVA工程师的需求是所有软件工程师当中需求大的，达到全部需求量的60%-70%，所以Java市场在短时间内不可能饱和。其次，Java市场不断变化，人才需求也会不断增加。马云说过，未来的制造业要的不是石油，...
工信部证书含金量较高。工信部是国务院的下属结构，具有发放资质、证书的资格。其所发放的证书具有较强的权威性，在全国范围内收到认可，含金量通常都比较高。 工信部证书，其含义也就是工信部颁发并承认的某项技能证书，是具有法律效力的，并且是国家认可的...
学Java好不好找工作？看学完Java后能做些什么吧。一、大数据技术Hadoop以及其他大数据处理技术都是用Java或者其他，例如Apache的基于Java 的 HBase和Accumulo以及ElasticSearchas。但是Java在此领域并未占太大空间，但只要Hadoop和ElasticSearchas能够成长壮...
就是java的基础知识啊，比如Java 集合框架；Java 多线程；线程的五种状态；Java 虚拟机；MySQL （InnoDB）；Spring 相关；计算机网络；MQ 消息队列诸如此类
#{}和${}这两个语法是为了动态传递参数而存在的，是Mybatis实现动态SQL的基础，总体上他们的作用是一致的（为了动态传参），但是在编译过程、是否自动加单引号、安全性、使用场景等方面有很多不同，下面详细比较两者间的区别：1.#{} 是 占位符 ：动态解析 ...
没问题的，专科学历也能学习Java开发的，主要看自己感不感兴趣，只要认真学，市面上的培训机构不少都是零基础课程，能跟得上，或是自己先找些资料学习一下。
1、反射对单例模式的破坏采用反射的方式另辟蹊径实例了该类，导致程序中会存在不止一个实例。解决方案其思想就是采用一个全局变量，来标记是否已经实例化过了，如果已经实例化过了，第 二次实例化的时候，抛出异常2、clone()对单例模式的破坏当需要实现单例的...
优点: 一、实例控制 单例模式会阻止其他对象实例化其自己的单例对象的副本，从而确保所有对象都访问唯一实例。 二、灵活性 因为类控制了实例化过程，所以类可以灵活更改实例化过程。 缺点: 一、开销 虽然数量很少，但如果每次对象请求引用时都要...
这个主要是看你数组的长度是多少， 比如之前写过的一个程序有个数组存的是各个客户端的ip地址：string clientIp[4]={XXX, xxx, xxx, xxx};这个时候如果想把hash值对应到上面四个地址的话，就应该对4取余，这个时候p就应该为4...
哈希表的大小 · 关键字的分布情况 · 记录的查找频率 1.直接寻址法：取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b为常数（这种散列函数叫做自身函数）。...
哈希表的大小取决于一组质数,原因是在hash函数中,你要用这些质数来做模运算(%)。而分析发现,如果不是用质数来做模运算的话,很多生活中的数据分布,会集中在某些点上。所以这里最后采用了质数做模的除数。 因为用质数做了模的除数,自然存储空间的大小也用质数了...
是啊，哈希函数的设计至关重要,好的哈希函数会尽可能地保证计算简单和散列地址分布均匀,但是,我们需要清楚的是,数组是一块连续的固定长度的内存空间
解码查表优化算法，seo优化
1.对对象元素中的关键字(对象中的特有数据),进行哈希算法的运算,并得出一个具体的算法值,这个值 称为哈希值。2.哈希值就是这个元素的位置。3.如果哈希值出现冲突,再次判断这个关键字对应的对象是否相同。如果对象相同,就不存储,因为元素重复。如果对象不同,就...