后台系统怎么防止请求重复提交?

2020-05-29 18:06发布

3条回答
霸气的名字 -喜欢晴天
1楼 · 2020-05-30 11:55.采纳回答

Struts的Token(令牌)机制能够很好的解决表单重复提交的问题,基本原理是:服务器端在处理到达的请求之前,会将请求中包含的令牌值与保存在当前用户会话中的令牌值进行比较,看是否匹配。在处理完该请求后,且在答复发送给客户端之前,将会产生一个新的令牌,该令牌除传给客户端以外,也会将用户会话中保存的旧的令牌进行替换。这样如果用户回退到刚才的提交页面并再次提交的话,客户端传过来的令牌就和服务器端32313133353236313431303231363533e4b893e5b19e31333264653434令牌不一致,从而有效地防止了重复提交的发生。

这时其实也就是两点,第一:你需要在请求中有这个令牌值,请求中的令牌值如何保存,其实就和我们平时在页面中保存一些信息是一样的,通过隐藏字段来保存,保存的形式如:〈input type="hidden" name="org.apache.struts.taglib.html.TOKEN" value="6aa35341f25184fd996c4c918255c3ae"〉,这个value是TokenProcessor类中的generateToken()获得的,是根据当前用户的session id和当前时间的long值来计算的。第二:在客户端提交后,我们要根据判断在请求中包含的值是否和服务器的令牌一致,因为服务器每次提交都会生成新的 Token,所以,如果是重复提交,客户端的Token值和服务器端的Token值就会不一致。下面就以在数据库中插入一条数据来说明如何防止重复提交。

在Action中的add方法中,我们需要将Token值明确的要求保存在页面中,只需增加一条语句:saveToken(request);,如下所示:
public ActionForward add(ActionMapping mapping, ActionForm form,
HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
//前面的处理省略
saveToken(request);
return mapping.findForward("add");
}在Action的insert方法中,我们根据表单中的Token值与服务器端的Token值比较,如下所示:
public ActionForward insert(ActionMapping mapping, ActionForm form,
HttpServletRequest request, HttpServletResponse response)
if (isTokenValid(request, true)) {
// 表单不是重复提交
//这里是保存数据的代码
} else {
//表单重复提交
saveToken(request);
//其它的处理代码
}
}

我的网名不再改
2楼 · 2021-11-10 14:05

分布式系统网络拓扑结构

场景描述

秒杀系统提交订单时,由于用户连续快速点击,并且前端没有针对性处理,导致连续发送两次请求,一次命中服务器A,另一次命中服务器B,
那么就生成了两个内容完全相同的订单,只是订单号不同而已.

重复提交的后果

  1. 用户在界面看到两个一模一样的订单,不知道应该支付哪个;

  2. 系统出现异常数据,影响正常的校验.

解决方法

解决思路:相同的请求在同一时间只能被处理一次.
如果是单体服务器,我们可以通过多线程并发的方式解决,但是目前大部分系统,采用了多机负载均衡.

分布式锁

  1. 服务器A接收到请求之后,获取锁,获取成功 ,

  2. 服务器A进行业务处理,订单提交成功;

  3. 服务器B接收到相同的请求,获取锁,失败,
    因为锁被服务器A获取了,并且未释放。B 获取锁失败之后,直接返回。

  4. 服务器A处理完成,释放锁

具体参考:
my.oschina.net/huangweiind…

实现采用redis ,

参考:www.importnew.com/27477.html

利用数据库唯一性约束

实现思路:
对请求信息进行hash运算,得到一个hash值,
相同的请求信息得到相同的hash值(换成md5也可以)
步骤:

  1. 接口A接收到请求之后,对请求信息hash运算,得到hash值hashCodeA;

  2. 保存hashCodeA 到数据库,并且对应的数据库的列(column)满足unique约束;

  3. 保存成功之后,才进行正常业务逻辑处理,比如提交订单;

  4. 服务器B接收到相同的请求后,也得到相同的hash值,hashCodeA,

  5. 服务器B 保存hashCodeA 到数据库,肯定失败,因为相同的hash值已经存在;

  6. 因为保存失败,所以后面的业务逻辑不会执行.

示例代码:
控制器中:

// 使用数据库约束条件,防止重复提交try {Integer userId = getCurrentId();String hashSource = WebServletUtil.buildHashSource(request, userId);reqOrderLock(hashSource, houseInfo.getId());} catch (IOException e) {e.printStackTrace();}复制代码

Service中:

/**** 利用数据库的唯一性约束
* 防止重复提交* @param queryString*/public void reqOrderLock(String queryString, Integer houseInfoId) {long crc32Long = EncryptionUtil.getHash(queryString);this.orderReqLockDao.addUnique(String.valueOf(crc32Long), houseInfoId, Constant2.Order_type_Label_VISIT_ORDER);}复制代码

dao 中:

public OrderReqLock addUnique(String crc32, Integer houseInfoId, String orderTypeLabel) {OrderReqLock orderReqLock = new OrderReqLock();orderReqLock.setCrc32(crc32);if (null != houseInfoId) {orderReqLock.setHouseInfoId(houseInfoId);}orderReqLock.setOrderTypeLabel(orderTypeLabel);CreateTimeDto createTimeDto = TimeHWUtil.getCreateTimeDao();orderReqLock.setCreateTime(createTimeDto.getCreateTime());orderReqLock.setUpdateTime(createTimeDto.getUpdateTime());try {add(orderReqLock);} catch (org.hibernate.exception.ConstraintViolationException e) {e.printStackTrace();LogicExc.throwEx(Constant2.ERROR_CODE_Repeat_Operation, "您重复提交了订单,订单类型" );}return orderReqLock;}复制代码

当然有个隐患:
在增加完锁,即执行addUnique 方法之后,程序挂了,不管是网络原因还是数据库崩溃,
当服务恢复之后,相同的请求无法提交了,因为数据库已经保存了请求的hash(但是实际上,后面的业务逻辑还没有来得及执行).
原因:锁操作addUnique 和业务逻辑肯定不在同一个数据库事务中

前端的解决方法

思路:
进入添加页面时,获取服务器端的token,
提交时把token提交过去,判断token是否存在,
若存在,则进行后续正常业务逻辑,
如不存在,则报错重复提交.

流程图

添加页面接口 使用注解:@RepeatToken(save = true)

提交接口 使用注解 :@RepeatToken(remove = true)

token 拦截器代码:

package com.girltest.web.controller.intercept;import com.common.util.WebServletUtil;import org.apache.log4j.Logger;import org.springframework.web.method.HandlerMethod;import org.springframework.web.servlet.handler.HandlerInterceptorAdapter;import javax.servlet.http.HttpServletRequest;import javax.servlet.http.HttpServletResponse;import java.lang.reflect.Method;import java.util.UUID;/*** 控制器.
*/public class TokenInterceptor extends HandlerInterceptorAdapter {private static final Logger LOG = Logger.getLogger(TokenInterceptor.class);@Overridepublic boolean preHandle(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response, Object handler) throws Exception {if (handler instanceof HandlerMethod) {HandlerMethod handlerMethod = (HandlerMethod) handler;Method method = handlerMethod.getMethod();RepeatToken annotation = method.getAnnotation(RepeatToken.class);if (annotation != null) {boolean needSaveSession = annotation.save();if (needSaveSession) {request.getSession(true).setAttribute("token", UUID.randomUUID().toString());}boolean needRemoveSession = annotation.remove();if (needRemoveSession) {if (isRepeatSubmit(request)) {LOG.warn("please don't repeat submit,url:" + request.getServletPath());//如果重复提交,则重定向到列表页面response.sendRedirect(WebServletUtil.getBasePath(request) + "test/list");return false;}request.getSession(true).removeAttribute("token");}}return true;} else {return super.preHandle(request, response, handler);}}/***** @param request* @return : true:报错需要重定向 
* false: 处理后续的正常业务逻辑*/private boolean isRepeatSubmit(HttpServletRequest request) {String serverToken = (String) request.getSession(true).getAttribute("token");if (serverToken == null) {return true;}String clinetToken = request.getParameter("token");if (clinetToken == null) {return true;}if (!serverToken.equals(clinetToken)) {return true;}return false;}}复制代码

总结

  1. 第二种方法(利用数据库完整性约束)最简便,但是会访问(读写)数据库,给数据库造成一定的压力;
    同时也有个隐患,程序执行中途故障了(网络垮了,服务宕了...),后面重复提交,就无法成功了.也有解决方法:定时器清理这个hash数据库表

  2. 第一种方法最优,符合高性能,高可用


一个Ai
3楼 · 2021-11-12 15:13

利用数据库唯一性约束

实现思路: 对请求信息进行hash运算,得到一个hash值,
相同的请求信息得到相同的hash值(换成md5也可以) 步骤:

  1. 接口A接收到请求之后,对请求信息hash运算,得到hash值hashCodeA;

  2. 保存hashCodeA 到数据库,并且对应的数据库的列(column)满足unique约束;

  3. 保存成功之后,才进行正常业务逻辑处理,比如提交订单;

  4. 服务器B接收到相同的请求后,也得到相同的hash值,hashCodeA,

  5. 服务器B 保存hashCodeA 到数据库,肯定失败,因为相同的hash值已经存在;

  6. 因为保存失败,所以后面的业务逻辑不会执行.


回答: 2021-11-12 15:13

利用数据库唯一性约束

实现思路: 对请求信息进行hash运算,得到一个hash值,
相同的请求信息得到相同的hash值(换成md5也可以) 步骤:

  1. 接口A接收到请求之后,对请求信息hash运算,得到hash值hashCodeA;

  2. 保存hashCodeA 到数据库,并且对应的数据库的列(column)满足unique约束;

  3. 保存成功之后,才进行正常业务逻辑处理,比如提交订单;

  4. 服务器B接收到相同的请求后,也得到相同的hash值,hashCodeA,

  5. 服务器B 保存hashCodeA 到数据库,肯定失败,因为相同的hash值已经存在;

  6. 因为保存失败,所以后面的业务逻辑不会执行.


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