2020-06-04 15:48发布
缓存雪崩
当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，会给后端系统带来很大压力。导致系统崩溃。
如何避免？
1：在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个 key 只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。
2：做二级缓存，A1 为原始缓存，A2 为拷贝缓存，A1 失效时，可以访问 A2，A1 缓存失效时间设置为短期，A2 设置为长期
3：不同的 key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀
1 缓存雪崩：
是指在某一个时间段，缓存集中过期失效。产生雪崩的原因之一，比如马上就要到双十二零点，很快就会迎来一波抢购，这波商品时间比较集中的放入了缓存，假设缓存一个小时。那么到了凌晨一点钟的时候，这批商品的缓存就都过期了。而对这批商品的访问查询，都落到了数据库上，对于数据库而言，就会产生周期性的压力波峰。
在同一分类中的商品，加上一个随机因子。这样能尽可能分散缓存过期时间，而且，热门类目的商品缓存时间长一些，冷门类目的商品缓存时间短一些，也能节省缓存服务的资源。
解决办法：
1 ）缓存失效时间加入随机因子，尽量让失效时间点均匀分布，设置不同的过期时间
2）可以加锁，保证一个时刻只有一个线程执行写操作。
2 缓存穿透：
程序在处理缓存时，一般是先从缓存查询，如果缓存没有这个key获取为null，则会从DB中查询，并设置到缓存中去。
按这种做法，那查询一个一定不存在的数据值，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，造成缓存穿透。
如果对应在数据库中的数据都不存在，我们将此key对应的value设置为一个默认的值，比如“NULL”，并设置一个缓存的失效时间。当然这个key的时效比正常的时效要小的多。
3 缓存击穿
缓存穿透可以查看 https://mp.csdn.net/postedit/92973638
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1.View——表示层1.1准备数据实现方式：struts，servlet等1.2显示数据实现方式：extjs，jsp，jquery，html等2.Service——业务层实现方式：drools等3.Dao——数据访问层实现方式：hibernate、mybatis等...
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缓存雪崩
当缓存服务器重启或者大量缓存集中在某一个时间段失效，这样在失效的时候，会给后端系统带来很大压力。导致系统崩溃。
如何避免？
1：在缓存失效后，通过加锁或者队列来控制读数据库写缓存的线程数量。比如对某个 key 只允许一个线程查询数据和写缓存，其他线程等待。
2：做二级缓存，A1 为原始缓存，A2 为拷贝缓存，A1 失效时，可以访问 A2，A1 缓存失效时间设置为短期，A2 设置为长期
3：不同的 key，设置不同的过期时间，让缓存失效的时间点尽量均匀
1 缓存雪崩：
是指在某一个时间段，缓存集中过期失效。产生雪崩的原因之一，比如马上就要到双十二零点，很快就会迎来一波抢购，这波商品时间比较集中的放入了缓存，假设缓存一个小时。那么到了凌晨一点钟的时候，这批商品的缓存就都过期了。而对这批商品的访问查询，都落到了数据库上，对于数据库而言，就会产生周期性的压力波峰。
在同一分类中的商品，加上一个随机因子。这样能尽可能分散缓存过期时间，而且，热门类目的商品缓存时间长一些，冷门类目的商品缓存时间短一些，也能节省缓存服务的资源。
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1 ）缓存失效时间加入随机因子，尽量让失效时间点均匀分布，设置不同的过期时间
2）可以加锁，保证一个时刻只有一个线程执行写操作。
2 缓存穿透：
程序在处理缓存时，一般是先从缓存查询，如果缓存没有这个key获取为null，则会从DB中查询，并设置到缓存中去。
按这种做法，那查询一个一定不存在的数据值，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到数据库去查询，造成缓存穿透。
解决办法：
如果对应在数据库中的数据都不存在，我们将此key对应的value设置为一个默认的值，比如“NULL”，并设置一个缓存的失效时间。当然这个key的时效比正常的时效要小的多。
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