2020-07-31 11:59发布
1.InnoDB支持事务,MyISAM不支持。对于InnoDB每一条SQL语言都默认封装成事务,自动提交,这样会影响速度,所以最好把多条SQL语言放在begin和commit之间,组成一个事务。
InnoDB
MyISAM
SQL
begin
commit
2.InnoDB支持外键,而MyISAM不支持。对一个包含外键的InnoDB表转为MYISAM会失败。
MYISAM
3.InnoDB是聚集索引,数据文件是和索引绑在一起的,必须要有主键,通过主键索引效率很高。但是辅助索引需要两次查询,先查询到主键,然后再通过主键查询到数据。因此主键不应该过大,因为主键太大,其他索引也都会很大。而MyISAM是非聚集索引,数据文件是分离的,索引保存的是数据文件的指针。主键索引和辅助索引是独立的。
4.InnoDB不保存表的具体行数,执行select count(*) from table时需要全表扫描。而MyISAM用一个变量保存了整个表的行数,执行上述语句时只需要读出该变量即可,速度很快。
select count(*) from table
5.Innodb不支持全文索引,而MyISAM支持全文索引,查询效率上MyISAM要高。
Innodb
1、MySQL默认存储引擎的变迁
在MySQL 5.1之前的版本中,默认的搜索引擎是MyISAM,从MySQL 5.5之后的版本中,默认的搜索引擎变更为InnoDB。
2、MyISAM与InnoDB存储引擎的主要特点
MyISAM存储引擎的特点是:表级锁、不支持事务和全文索引,适合一些CMS内容管理系统作为后台数据库使用,但是使用大并发、重负荷生产系统上,表锁结构的特性就显得力不从心;
以下是MySQL 5.7 MyISAM存储引擎的版本特性:
InnoDB存储引擎的特点是:行级锁、事务安全(ACID兼容)、支持外键、不支持FULLTEXT类型的索引(5.6.4以后版本开始支持FULLTEXT类型的索引)。InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全存储引擎。InnoDB是为处理巨大量时拥有最大性能而设计的。它的CPU效率可能是任何其他基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的。
以下是MySQL 5.7 InnoDB存储引擎的版本特性:
注意:
InnoDB表的行锁也不是绝对的,假如在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,InnoDB表同样会锁全表,例如update table set num=1 where name like “a%”。
update table set num=1 where name like “a%”
两种类型最主要的差别就是InnoDB支持事务处理与外键和行级锁。而MyISAM不支持。所以MyISAM往往就容易被人认为只适合在小项目中使用。
3、MyISAM与InnoDB性能测试
下边两张图是官方提供的MyISAM与InnoDB的压力测试结果
可以看出,随着CPU核数的增加,InnoDB的吞吐量反而越好,而MyISAM,其吞吐量几乎没有什么变化,显然,MyISAM的表锁定机制降低了读和写的吞吐量。
4、事务支持与否
MyISAM是一种非事务性的引擎,使得MyISAM引擎的MySQL可以提供高速存储和检索,以及全文搜索能力,适合数据仓库等查询频繁的应用;
InnoDB是事务安全的;
事务是一种高级的处理方式,如在一些列增删改中只要哪个出错还可以回滚还原,而MyISAM就不可以了。
5、MyISAM与InnoDB构成上的区别
(1)每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件:
第一个文件的名字以表的名字开始,扩展名指出文件类型,.frm文件存储表定义。第二个文件是数据文件,其扩展名为.MYD (MYData)。第三个文件是索引文件,其扩展名是.MYI (MYIndex)。
(2)基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件,InnoDB 表的 大小只受限于操作系统文件的大小,一般为 2GB。
6、MyISAM与InnoDB表锁和行锁的解释
MySQL表级锁有两种模式:表共享读锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。什么意思呢,就是说对MyISAM表进行读操作时,它不会阻塞其他用户对同一表的读请求,但会阻塞对同一表的写操作;而对MyISAM表的写操作,则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作。
InnoDB行锁是通过给索引项加锁来实现的,即只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则将使用表锁!行级锁在每次获取锁和释放锁的操作需要消耗比表锁更多的资源。在InnoDB两个事务发生死锁的时候,会计算出每个事务影响的行数,然后回滚行数少的那个事务。当锁定的场景中不涉及Innodb的时候,InnoDB是检测不到的。只能依靠锁定超时来解决。
7、是否保存数据库表中表的具体行数
InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count(*) from table 时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。
注意的是,当count(*)语句包含where条件时,两种表的操作是一样的。也就是 上述“6”中介绍到的InnoDB使用表锁的一种情况。
count(*)
where
8、如何选择
MyISAM适合:
(1)做很多count 的计算;
(2)插入不频繁,查询非常频繁,如果执行大量的SELECT,MyISAM是更好的选择;
(3)没有事务。
InnoDB适合:
(1)可靠性要求比较高,或者要求事务;
(2)表更新和查询都相当的频繁,并且表锁定的机会比较大的情况指定数据引擎的创建;
(3)如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE,出于性能方面的考虑,应该使用InnoDB表;
(4)DELETE FROM table时,InnoDB不会重新建立表,而是一行一行的 删除;
(5)LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的,解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,导入数据后再改成InnoDB表,但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用。
要注意,创建每个表格的代码是相同的,除了最后的 TYPE参数,这一参数用来指定数据引擎。
其他区别:
1、对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他字段一起建立联合索引。
2、DELETE FROM table时,InnoDB不会重新建立表,而是一行一行的删除。
3、LOAD TABLE FROMMASTER操作对InnoDB是不起作用的,解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,导入数据后再改成InnoDB表,但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用。
4、 InnoDB存储引擎被完全与MySQL服务器整合,InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。
5、对于自增长的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中可以和其他字段一起建立联合索引。
6、清空整个表时,InnoDB是一行一行的删除,效率非常慢。MyISAM则会重建表。
Statement的execute(String query)方法用来执行任意的SQL查询,如果查询的结果是一个ResultSet,这个方法就返回true。如果结果不是ResultSet,比如insert或者update查询,它就会返回false。我们可以通过它的getResultSet方法来获取ResultSet,或者通过getUpda...
忙的时候项目期肯定要加班 但是每天加班应该还不至于
虽然Java人才越来越多,但是人才缺口也是很大的,我国对JAVA工程师的需求是所有软件工程师当中需求大的,达到全部需求量的60%-70%,所以Java市场在短时间内不可能饱和。其次,Java市场不断变化,人才需求也会不断增加。马云说过,未来的制造业要的不是石油,...
工信部证书含金量较高。工信部是国务院的下属结构,具有发放资质、证书的资格。其所发放的证书具有较强的权威性,在全国范围内收到认可,含金量通常都比较高。 工信部证书,其含义也就是工信部颁发并承认的某项技能证书,是具有法律效力的,并且是国家认可的...
学Java好不好找工作?看学完Java后能做些什么吧。一、大数据技术Hadoop以及其他大数据处理技术都是用Java或者其他,例如Apache的基于Java 的 HBase和Accumulo以及ElasticSearchas。但是Java在此领域并未占太大空间,但只要Hadoop和ElasticSearchas能够成长壮...
就是java的基础知识啊,比如Java 集合框架;Java 多线程;线程的五种状态;Java 虚拟机;MySQL (InnoDB);Spring 相关;计算机网络;MQ 消息队列诸如此类
#{}和${}这两个语法是为了动态传递参数而存在的,是Mybatis实现动态SQL的基础,总体上他们的作用是一致的(为了动态传参),但是在编译过程、是否自动加单引号、安全性、使用场景等方面有很多不同,下面详细比较两者间的区别:1.#{} 是 占位符 :动态解析 ...
没问题的,专科学历也能学习Java开发的,主要看自己感不感兴趣,只要认真学,市面上的培训机构不少都是零基础课程,能跟得上,或是自己先找些资料学习一下。
1、反射对单例模式的破坏采用反射的方式另辟蹊径实例了该类,导致程序中会存在不止一个实例。解决方案其思想就是采用一个全局变量,来标记是否已经实例化过了,如果已经实例化过了,第 二次实例化的时候,抛出异常2、clone()对单例模式的破坏当需要实现单例的...
优点: 一、实例控制 单例模式会阻止其他对象实例化其自己的单例对象的副本,从而确保所有对象都访问唯一实例。 二、灵活性 因为类控制了实例化过程,所以类可以灵活更改实例化过程。 缺点: 一、开销 虽然数量很少,但如果每次对象请求引用时都要...
这个主要是看你数组的长度是多少, 比如之前写过的一个程序有个数组存的是各个客户端的ip地址:string clientIp[4]={XXX, xxx, xxx, xxx};这个时候如果想把hash值对应到上面四个地址的话,就应该对4取余,这个时候p就应该为4...
哈希表的大小 · 关键字的分布情况 · 记录的查找频率 1.直接寻址法:取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。即H(key)=key或H(key) = a·key + b,其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)。...
哈希表的大小取决于一组质数,原因是在hash函数中,你要用这些质数来做模运算(%)。而分析发现,如果不是用质数来做模运算的话,很多生活中的数据分布,会集中在某些点上。所以这里最后采用了质数做模的除数。 因为用质数做了模的除数,自然存储空间的大小也用质数了...
是啊,哈希函数的设计至关重要,好的哈希函数会尽可能地保证计算简单和散列地址分布均匀,但是,我们需要清楚的是,数组是一块连续的固定长度的内存空间
解码查表优化算法,seo优化
1.对对象元素中的关键字(对象中的特有数据),进行哈希算法的运算,并得出一个具体的算法值,这个值 称为哈希值。2.哈希值就是这个元素的位置。3.如果哈希值出现冲突,再次判断这个关键字对应的对象是否相同。如果对象相同,就不存储,因为元素重复。如果对象不同,就...
最多设置5个标签!
1.
InnoDB
支持事务,MyISAM
不支持。对于InnoDB
每一条SQL
语言都默认封装成事务,自动提交,这样会影响速度,所以最好把多条SQL
语言放在begin
和commit
之间,组成一个事务。2.
InnoDB
支持外键,而MyISAM
不支持。对一个包含外键的InnoDB
表转为MYISAM
会失败。3.
InnoDB
是聚集索引,数据文件是和索引绑在一起的,必须要有主键,通过主键索引效率很高。但是辅助索引需要两次查询,先查询到主键,然后再通过主键查询到数据。因此主键不应该过大,因为主键太大,其他索引也都会很大。而MyISAM
是非聚集索引,数据文件是分离的,索引保存的是数据文件的指针。主键索引和辅助索引是独立的。4.
InnoDB
不保存表的具体行数,执行select count(*) from table
时需要全表扫描。而MyISAM
用一个变量保存了整个表的行数,执行上述语句时只需要读出该变量即可,速度很快。5.
Innodb
不支持全文索引,而MyISAM
支持全文索引,查询效率上MyISAM
要高。1、MySQL默认存储引擎的变迁
在MySQL 5.1之前的版本中,默认的搜索引擎是MyISAM,从MySQL 5.5之后的版本中,默认的搜索引擎变更为InnoDB。
2、MyISAM与InnoDB存储引擎的主要特点
MyISAM存储引擎的特点是:表级锁、不支持事务和全文索引,适合一些CMS内容管理系统作为后台数据库使用,但是使用大并发、重负荷生产系统上,表锁结构的特性就显得力不从心;
以下是MySQL 5.7 MyISAM存储引擎的版本特性:
InnoDB存储引擎的特点是:行级锁、事务安全(ACID兼容)、支持外键、不支持FULLTEXT类型的索引(5.6.4以后版本开始支持FULLTEXT类型的索引)。InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全存储引擎。InnoDB是为处理巨大量时拥有最大性能而设计的。它的CPU效率可能是任何其他基于磁盘的关系数据库引擎所不能匹敌的。
以下是MySQL 5.7 InnoDB存储引擎的版本特性:
注意:
InnoDB表的行锁也不是绝对的,假如在执行一个SQL语句时MySQL不能确定要扫描的范围,InnoDB表同样会锁全表,例如
update table set num=1 where name like “a%”
。两种类型最主要的差别就是InnoDB支持事务处理与外键和行级锁。而MyISAM不支持。所以MyISAM往往就容易被人认为只适合在小项目中使用。
3、MyISAM与InnoDB性能测试
下边两张图是官方提供的MyISAM与InnoDB的压力测试结果
可以看出,随着CPU核数的增加,InnoDB的吞吐量反而越好,而MyISAM,其吞吐量几乎没有什么变化,显然,MyISAM的表锁定机制降低了读和写的吞吐量。
4、事务支持与否
MyISAM是一种非事务性的引擎,使得MyISAM引擎的MySQL可以提供高速存储和检索,以及全文搜索能力,适合数据仓库等查询频繁的应用;
InnoDB是事务安全的;
事务是一种高级的处理方式,如在一些列增删改中只要哪个出错还可以回滚还原,而MyISAM就不可以了。
5、MyISAM与InnoDB构成上的区别
(1)每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件:
(2)基于磁盘的资源是InnoDB表空间数据文件和它的日志文件,InnoDB 表的 大小只受限于操作系统文件的大小,一般为 2GB。
6、MyISAM与InnoDB表锁和行锁的解释
MySQL表级锁有两种模式:表共享读锁(Table Read Lock)和表独占写锁(Table Write Lock)。什么意思呢,就是说对MyISAM表进行读操作时,它不会阻塞其他用户对同一表的读请求,但会阻塞对同一表的写操作;而对MyISAM表的写操作,则会阻塞其他用户对同一表的读和写操作。
InnoDB行锁是通过给索引项加锁来实现的,即只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则将使用表锁!行级锁在每次获取锁和释放锁的操作需要消耗比表锁更多的资源。在InnoDB两个事务发生死锁的时候,会计算出每个事务影响的行数,然后回滚行数少的那个事务。当锁定的场景中不涉及Innodb的时候,InnoDB是检测不到的。只能依靠锁定超时来解决。
7、是否保存数据库表中表的具体行数
InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行
select count(*) from table
时,InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是,当
count(*)
语句包含where
条件时,两种表的操作是一样的。也就是 上述“6”中介绍到的InnoDB使用表锁的一种情况。8、如何选择
MyISAM适合:
(1)做很多count 的计算;
(2)插入不频繁,查询非常频繁,如果执行大量的SELECT,MyISAM是更好的选择;
(3)没有事务。
InnoDB适合:
(1)可靠性要求比较高,或者要求事务;
(2)表更新和查询都相当的频繁,并且表锁定的机会比较大的情况指定数据引擎的创建;
(3)如果你的数据执行大量的INSERT或UPDATE,出于性能方面的考虑,应该使用InnoDB表;
(4)DELETE FROM table时,InnoDB不会重新建立表,而是一行一行的 删除;
(5)LOAD TABLE FROM MASTER操作对InnoDB是不起作用的,解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,导入数据后再改成InnoDB表,但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用。
要注意,创建每个表格的代码是相同的,除了最后的 TYPE参数,这一参数用来指定数据引擎。
其他区别:
1、对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他字段一起建立联合索引。
2、DELETE FROM table时,InnoDB不会重新建立表,而是一行一行的删除。
3、LOAD TABLE FROMMASTER操作对InnoDB是不起作用的,解决方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,导入数据后再改成InnoDB表,但是对于使用的额外的InnoDB特性(例如外键)的表不适用。
4、 InnoDB存储引擎被完全与MySQL服务器整合,InnoDB存储引擎为在主内存中缓存数据和索引而维持它自己的缓冲池。
5、对于自增长的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中可以和其他字段一起建立联合索引。
6、清空整个表时,InnoDB是一行一行的删除,效率非常慢。MyISAM则会重建表。
相关问题推荐
Statement的execute(String query)方法用来执行任意的SQL查询,如果查询的结果是一个ResultSet,这个方法就返回true。如果结果不是ResultSet,比如insert或者update查询,它就会返回false。我们可以通过它的getResultSet方法来获取ResultSet,或者通过getUpda...
忙的时候项目期肯定要加班 但是每天加班应该还不至于
虽然Java人才越来越多,但是人才缺口也是很大的,我国对JAVA工程师的需求是所有软件工程师当中需求大的,达到全部需求量的60%-70%,所以Java市场在短时间内不可能饱和。其次,Java市场不断变化,人才需求也会不断增加。马云说过,未来的制造业要的不是石油,...
工信部证书含金量较高。工信部是国务院的下属结构,具有发放资质、证书的资格。其所发放的证书具有较强的权威性,在全国范围内收到认可,含金量通常都比较高。 工信部证书,其含义也就是工信部颁发并承认的某项技能证书,是具有法律效力的,并且是国家认可的...
学Java好不好找工作?看学完Java后能做些什么吧。一、大数据技术Hadoop以及其他大数据处理技术都是用Java或者其他,例如Apache的基于Java 的 HBase和Accumulo以及ElasticSearchas。但是Java在此领域并未占太大空间,但只要Hadoop和ElasticSearchas能够成长壮...
就是java的基础知识啊,比如Java 集合框架;Java 多线程;线程的五种状态;Java 虚拟机;MySQL (InnoDB);Spring 相关;计算机网络;MQ 消息队列诸如此类
#{}和${}这两个语法是为了动态传递参数而存在的,是Mybatis实现动态SQL的基础,总体上他们的作用是一致的(为了动态传参),但是在编译过程、是否自动加单引号、安全性、使用场景等方面有很多不同,下面详细比较两者间的区别:1.#{} 是 占位符 :动态解析 ...
没问题的,专科学历也能学习Java开发的,主要看自己感不感兴趣,只要认真学,市面上的培训机构不少都是零基础课程,能跟得上,或是自己先找些资料学习一下。
1、反射对单例模式的破坏采用反射的方式另辟蹊径实例了该类,导致程序中会存在不止一个实例。解决方案其思想就是采用一个全局变量,来标记是否已经实例化过了,如果已经实例化过了,第 二次实例化的时候,抛出异常2、clone()对单例模式的破坏当需要实现单例的...
优点: 一、实例控制 单例模式会阻止其他对象实例化其自己的单例对象的副本,从而确保所有对象都访问唯一实例。 二、灵活性 因为类控制了实例化过程,所以类可以灵活更改实例化过程。 缺点: 一、开销 虽然数量很少,但如果每次对象请求引用时都要...
这个主要是看你数组的长度是多少, 比如之前写过的一个程序有个数组存的是各个客户端的ip地址:string clientIp[4]={XXX, xxx, xxx, xxx};这个时候如果想把hash值对应到上面四个地址的话,就应该对4取余,这个时候p就应该为4...
哈希表的大小 · 关键字的分布情况 · 记录的查找频率 1.直接寻址法:取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。即H(key)=key或H(key) = a·key + b,其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)。...
哈希表的大小取决于一组质数,原因是在hash函数中,你要用这些质数来做模运算(%)。而分析发现,如果不是用质数来做模运算的话,很多生活中的数据分布,会集中在某些点上。所以这里最后采用了质数做模的除数。 因为用质数做了模的除数,自然存储空间的大小也用质数了...
是啊,哈希函数的设计至关重要,好的哈希函数会尽可能地保证计算简单和散列地址分布均匀,但是,我们需要清楚的是,数组是一块连续的固定长度的内存空间
解码查表优化算法,seo优化
1.对对象元素中的关键字(对象中的特有数据),进行哈希算法的运算,并得出一个具体的算法值,这个值 称为哈希值。2.哈希值就是这个元素的位置。3.如果哈希值出现冲突,再次判断这个关键字对应的对象是否相同。如果对象相同,就不存储,因为元素重复。如果对象不同,就...